Google ha dado un paso importante hacia la integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo diarios de los desarrolladores con el lanzamiento de Gemini CLI, un agente de IA de código abierto que lleva las potentes capacidades de modelos de lenguaje directamente al entorno de la terminal.
La nueva herramienta, lanzada bajo la licencia Apache 2.0, brinda a los desarrolladores acceso inmediato al modelo Gemini 2.5 Pro de Google a través de una interfaz ligera de línea de comandos. Aunque está diseñada principalmente para tareas de programación, Gemini CLI va más allá de la generación de código, ya que también apoya la creación de contenido, la resolución de problemas, la investigación profunda y la gestión de tareas, todo sin salir de la terminal.
"Para los desarrolladores, la interfaz de línea de comandos no es solo una herramienta; es su hogar", afirmó Google en su anuncio. "La eficiencia, ubicuidad y portabilidad de la terminal la convierten en la utilidad preferida para realizar el trabajo".
Los desarrolladores pueden acceder a Gemini CLI de forma gratuita con una cuenta personal de Google, con límites generosos de uso de 60 solicitudes al modelo por minuto y 1,000 solicitudes por día. Para un mayor control o casos de uso de alto volumen, los usuarios también pueden configurar la herramienta con claves API de Google AI Studio o Vertex AI.
El carácter completamente abierto de Gemini CLI permite a los desarrolladores inspeccionar el código, comprender sus implicaciones de seguridad y contribuir con mejoras. Google ha diseñado la herramienta para que sea altamente extensible, compatible con estándares emergentes como el Model Context Protocol (MCP) y con indicaciones de sistema personalizables mediante archivos GEMINI.md.
Gemini CLI también se integra con el asistente de codificación con IA de Google, Gemini Code Assist, lo que permite a los desarrolladores alternar sin problemas entre la asistencia basada en terminal y la basada en IDE utilizando el mismo modelo base.
Junto con el anuncio de la CLI, Google compartió avances en aplicaciones robóticas impulsadas por Gemini 2.5. El modelo Gemini Robotics On-Device de la compañía demuestra destreza de propósito general y rápida adaptación a tareas, optimizado para ejecutarse de manera eficiente en hardware robótico. Este modelo funciona de forma independiente a la conectividad de red, lo que lo hace adecuado para aplicaciones sensibles a la latencia y entornos con conectividad intermitente.
El modelo robótico sigue instrucciones en lenguaje natural y demuestra destreza para diversas tareas, como abrir bolsas, doblar ropa y ensamblar productos. Representa el primer modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) de Google DeepMind disponible para ajuste fino, ampliando aún más las capacidades de Gemini más allá de los entornos digitales hacia la inteligencia física incorporada.