Meta ha acordado pagar $14,800 millones de dólares por una participación del 49% en Scale AI, una de las principales firmas de datos para inteligencia artificial. Esto representa una de las adquisiciones más grandes de la gigante de redes sociales desde su compra de WhatsApp en 2014.
Como parte del acuerdo anunciado en junio de 2025, el fundador y CEO de Scale AI, Alexandr Wang, dejará su puesto para unirse a Meta, donde liderará una nueva iniciativa de 'Superinteligencia'. Scale anunció que Wang renunciaría para convertirse en ejecutivo a cargo de esta nueva unidad dentro del gigante tecnológico. Jason Droege, director de estrategia de Scale AI, ha sido ascendido a CEO para reemplazar a Wang.
El movimiento señala la determinación de Zuckerberg por alcanzar a sus rivales en la carrera de la IA. "A medida que el avance de la IA se acelera, el desarrollo de la superinteligencia está cada vez más cerca", escribió Zuckerberg en un memorando interno visto por Bloomberg. Zuckerberg se ha mostrado cada vez más frustrado porque rivales como OpenAI parecen estar por delante tanto en modelos de IA fundamentales como en aplicaciones orientadas al consumidor. El lanzamiento por parte de Meta de sus modelos Llama 4 en abril no fue bien recibido por los desarrolladores, lo que aumentó la frustración de Zuckerberg. La empresa tenía planeado lanzar eventualmente un modelo más grande y poderoso llamado "Behemoth", pero aún no ha sido puesto a disposición debido a preocupaciones sobre sus capacidades en comparación con modelos de la competencia.
La adquisición ha generado importantes repercusiones en toda la industria. Google, uno de los mayores clientes de Scale AI, está rompiendo lazos con la startup de etiquetado de datos tras la inversión de Meta. Google había planeado pagarle a Scale AI alrededor de $200 millones de dólares en 2025 por datos de entrenamiento etiquetados por humanos para desarrollar modelos de IA como Gemini, su rival de ChatGPT. Ahora, busca proveedores alternativos para evitar la posible exposición de datos propietarios a Meta. OpenAI, otro gran cliente de Scale y rival de Meta, también ha comenzado a reducir su trabajo con Scale tras el acuerdo. OpenAI está eliminando gradualmente su colaboración con Scale AI y cortando lazos con el proveedor de datos, afirmando que ya estaba reduciendo su trabajo con Scale AI antes del anuncio de Meta.
El éxodo demuestra que, en la frenética carrera por construir la IA más inteligente, el acceso a los mejores datos anotados por humanos se ha convertido en un punto estratégico crítico y ahora ferozmente disputado. En términos básicos, el etiquetado de datos es la forma en que un modelo de IA aprende. En los primeros días, esto significaba dibujar cuadros alrededor de imágenes de gatos. Pero a medida que los modelos se han vuelto más sofisticados, también lo han hecho los datos que necesitan. Ya no basta con alimentar a un modelo de lenguaje grande con todo Internet; para volverlo realmente inteligente—para que razone, realice tareas complejas y no "alucine"—debe ser enseñado por expertos.
La trayectoria de negocios de Scale AI refleja la creciente demanda de infraestructura de datos de alta calidad en IA. Tras generar $870 millones de dólares en ingresos en 2024, la empresa espera que esa cifra más que se duplique hasta alcanzar los $2,000 millones para finales de 2025. Su última valoración de $29,000 millones subraya cuán vital se ha vuelto la infraestructura de datos en la cadena de valor de la IA. Las apuestas son enormes, con Meta planeando gastar hasta $65,000 millones de dólares solo este año en infraestructura de IA, construyendo enormes centros de datos para entrenar modelos cada vez más poderosos.