Investigadores de la Universidad de Surrey y la Universidad de Hamburgo han presentado un enfoque revolucionario para entrenar robots sociales que elimina la necesidad de participantes humanos en las primeras etapas de desarrollo. El estudio, que será presentado en la Conferencia Internacional de Robótica y Automatización (ICRA) de la IEEE de este año, representa un avance significativo en la forma en que se desarrollan y prueban los robots sociales.
El equipo de investigación desarrolló un modelo dinámico de predicción de trayectorias visuales que permite a los robots humanoides anticipar hacia dónde mirarían los humanos durante interacciones sociales. Utilizando dos conjuntos de datos públicos, demostraron que los robots pueden imitar eficazmente los movimientos oculares humanos sin supervisión humana en tiempo real. Este avance es especialmente valioso porque el modelo mantiene su precisión incluso en entornos impredecibles, lo que lo hace apto para aplicaciones en el mundo real.
"Usar simulaciones robóticas en lugar de pruebas humanas en etapas tempranas es un gran paso adelante para la robótica social", explica la Dra. Di Fu, co-líder del estudio y profesora de Neurociencia Cognitiva en la Universidad de Surrey. "Significa que podemos probar y perfeccionar modelos de interacción social a gran escala, haciendo que los robots sean mejores para entender y responder a las personas".
Las implicaciones de esta investigación van mucho más allá del laboratorio. Al eliminar el cuello de botella de las pruebas con humanos, los desarrolladores pueden acelerar significativamente la creación y mejora de robots socialmente capaces. Esto podría llevar a una implementación más rápida en sectores críticos como la salud, donde los robots sociales se utilizan cada vez más para apoyar el cuidado de pacientes y asistir a profesionales médicos. En educación, estos robots podrían ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, mientras que en atención al cliente podrían facilitar interacciones más naturales entre humanos y robots.
Los investigadores planean ampliar su enfoque para explorar la conciencia social en la corporeidad robótica y probar su efectividad en entornos sociales más complejos con diferentes tipos de robots. A medida que la tecnología de simulación continúa avanzando, promete agilizar aún más el desarrollo de robots capaces de interactuar de manera significativa con humanos en contextos cotidianos.
Esta innovación representa un paso importante hacia procesos de desarrollo de IA más autónomos, con el potencial de transformar la forma en que diseñamos e implementamos robots sociales en diversas industrias.