Ipinahayag ni Federal Reserve Governor Lisa D. Cook ang dalawang-pronged na diskarte ng sentral na bangko sa artificial intelligence sa kaniyang talumpati sa National Bureau of Economic Research Summer Institute sa Cambridge, Massachusetts noong Hulyo 17, 2025.
Hindi lamang pinag-aaralan ng Federal Reserve kung paano naaapektuhan ng AI ang mas malawak na ekonomiya, kundi isinasagawa rin nila ang teknolohiyang ito sa kanilang mga operasyon. Nilinaw ni Cook na hindi ginagamit ng Federal Open Market Committee (FOMC) ang AI sa pagbuo ng polisiya sa pananalapi, ngunit ginagamit ito ng Fed upang mapahusay ang pagsusulat, pagko-code, at mga tungkulin sa pananaliksik. "Halimbawa, pinalalalim namin ang aming pag-unawa sa kakayahan ng mga LLM [large language models] at iba pang machine learning models upang makabuo ng mga pananaw sa ekonomiya," paliwanag ni Cook, at idinagdag na ang mga natuklasan ay idinodokumento sa mga papel ng Fed.
Tahasang sinabi ni Cook na "hindi ginagamit ng FOMC ang AI sa pagbuo o pagtatakda ng polisiya," at binigyang-diin na ang mga AI tool ay pangunahing tumutulong sa mga kawani sa kanilang iba pang mga gawain. Aktibong sinusuri ng Fed ang kakayahan ng mga large language models at iba pang pamamaraan ng machine learning upang makalikha ng mga pananaw sa ekonomiya, na nailathala na sa ilang mga papel ng Fed.
Pinapalaganap ng sentral na bangko ang kultura ng eksperimento sa AI at pagbabahagi ng kaalaman. "Mas maaga ngayong taon, nagdaos ang Board ng AI expo kung saan nagbahagi ang mga maagang gumagamit ng AI ng kanilang mga karanasan at makabagong paggamit ng AI," ani Cook. Ipinapakita ng mga kaganapang ito ang kolaborasyon sa iba't ibang larangan sa loob ng Federal Reserve System at ipinapakita ang mga potensyal na solusyong pinapagana ng AI para sa pagsusuri ng ekonomiya, katatagan ng pananalapi, at operasyon. Nagbibigay ito ng mahahalagang pagkakataon upang ibahagi ang mga tagumpay at kabiguan sa iba't ibang paggamit ng AI.
Bukod sa mga panloob na eksperimento, binanggit ni Cook na regular na nakikipag-ugnayan ang mga kawani ng Fed sa mga propesyonal mula sa akademya, iba pang sentral na bangko, at industriya upang manatiling napapanahon sa mga pinakabagong pag-unlad sa AI.
Tungkol sa mga implikasyon ng AI sa ekonomiya, iminungkahi ni Cook na maaaring mapataas ng AI ang produktibidad at makatulong na makamit ang mas mataas na paglago ng ekonomiya habang pinapababa ang presyur sa implasyon sa pamamagitan ng pag-offset ng pagtaas ng gastos sa paggawa. "Ang kakayahan ng AI na magproseso at magsuri ng mas malalaking datos ay malamang na magdulot ng mga pag-unlad sa siyentipikong pananaliksik at inobasyon, na magreresulta sa mas mabilis na pagdating ng mga bagong ideya, na lalo pang magpapalakas ng epekto nito sa produktibidad," aniya. Inamin ni Cook na bagama't maaaring magdulot ng disinflationary na epekto ang AI sa paglipas ng panahon, maaari rin nitong pansamantalang itaas ang mga presyo dahil sa pangangailangan ng mas mataas na kabuuang pamumuhunan sa panahon ng pag-aampon. Binigyang-diin niyang patuloy niyang binabantayan ang mga bagong datos, ang nagbabagong pananaw sa ekonomiya, at iba't ibang panganib kaugnay ng dual mandate ng Fed.
Habang patuloy ang mabilis na pag-usbong ng AI, ipinapakita ng diskarte ng Federal Reserve ang balanse ng paggamit ng mga bagong teknolohiya upang mapahusay ang sariling kakayahan habang maingat na pinag-aaralan ang mas malawak na epekto nito sa ekonomiya.