Mahigit dalawang dekada nang pababa ang produktibidad ng paggawa sa US, ngunit naniniwala ang mga analyst ng Goldman Sachs na ang artificial intelligence—at hindi mga taripa—ang pinaka-mabisang solusyon upang baligtarin ang trend na ito.
Iginiit ng mga analyst ng Goldman Sachs na hindi sapat ang mga taripa upang mapababa ang gastos sa supply chain at paggawa para mapalakas ang pagbabalik ng mga pabrika sa bansa. Sa halip, iminungkahi nilang ang mas mataas na antas ng awtomasyon ang pinaka-malamang na magtutulak ng paglago sa produktibidad ng paggawa. Dapat umanong tumutok ang US sa AI at awtomasyon upang magkaroon ng kalamangan sa industriya, dahil ang mga pag-unlad sa teknolohiya ay maaaring magdulot ng dobleng benepisyo—pagpapasigla ng pamumuhunan sa mga pabrika at pagpapabuti ng teknolohiya para sa awtomasyon.
"Ang pagbilis ng inobasyon—na posibleng dulot ng mga bagong pag-unlad sa robotics at generative AI—ang nananatiling pinaka-malamang na susi upang baligtarin ang matagal nang pagbagal ng produktibidad sa paggawa," ayon sa ulat nina Joseph Briggs at mga kasamahan mula sa Goldman Sachs. Ito ay kasabay ng lumalalang ebidensya ng pagbagal ng sektor ng paggawa sa US, kabilang ang datos mula sa US Census Bureau na nagpapakitang bumaba ng 6.3% ang mga bagong order para sa durable goods noong Abril, habang patuloy namang bumababa ang Manufacturing Purchasing Managers' Index ng Institute of Supply Management mula Marso, na nagpapahiwatig ng pag-urong.
Ang mga hamon sa produktibidad ay bahagi ng mas malawak na pagbagal ng industriya ng paggawa sa nakaraang dalawang dekada, na dulot ng pagbawas ng pamumuhunan matapos ang pandaigdigang krisis pinansyal at paghina ng teknolohikal na pag-unlad na namayani noong unang bahagi ng 2000s.
Naiiwanan na ang US ng ibang mga powerhouse sa paggawa pagdating sa paggamit ng AI sa operasyon ng mga pabrika. Batay sa ulat ng Boston Consulting Group Henderson Institute, 46% lamang ng mga kumpanyang gumagawa sa US ang may maraming aplikasyon ng AI sa kanilang mga planta—malayo sa global average na 62% at higit na mas mababa kaysa sa 77% ng China. "Isa ito sa mga pangunahing teknolohiya na sa tingin ko ay maaaring magtulak ng paglago ng produktibidad sa cost-competitive na paraan," ani Briggs sa panayam ng Fortune.
Sa kabila ng potensyal, nananatiling maingat ang mga analyst sa pag-asang tuluyang mababago ang pagbagal ng industriya. "Kailangan muna nating makita itong mangyari bago tayo magkaroon ng kumpiyansa na ito nga ang magiging pangunahing tagapagpaandar," paliwanag ni Briggs. Inamin ng mga analyst ng Goldman Sachs na bagamat ang awtomasyon ang may pinakamalaking oportunidad para sa paglago ng produktibidad sa paggawa sa US, malabong malutas nito ang mas malawak na pagbagal ng industriya na pandaigdigan at "hindi pangkaraniwan sa kasaysayan." Ang anumang pag-asa para sa pandaigdigang pagtaas ng produktibidad ay mangangailangan ng malawakang pagsulong at paggamit ng AI at robotics. "Ang pangunahing magtutulak ng malaking pagtaas sa produktibidad at paglago ng paggawa ay ang biglaang pagbilis ng inobasyon," dagdag pa ni Briggs, at binigyang-diin na "ang ganitong uri ng pag-angat at pag-unlad ng teknolohiya ay napakahirap hulaan."
Pagsapit ng 2025, tinatayang aabot sa $8.57 bilyon ang halaga ng AI sa merkado ng paggawa, mula sa $5.94 bilyon noong 2024, na may compound annual growth rate na 44.2%. Inaasahang tataas ng 40% ang produktibidad dahil sa AI pagsapit ng 2035, na magpapabago sa operasyon ng negosyo sa pamamagitan ng awtomasyon ng mahahalagang gawain, pagtuklas ng depekto, at pagpapahusay ng quality control—na magreresulta sa mas matalino at episyenteng proseso ng paggawa.