Inilunsad ng Google DeepMind ang AlphaGenome, isang rebolusyonaryong AI model na kayang hulaan kung paano nireregula ng mga DNA sequence ang mga gene at kung paano naaapektuhan ng mga mutasyon ang mga prosesong biyolohikal. Inanunsyo noong Hunyo 25, 2025, ang makabagong sistemang ito ay kayang suriin ang mga DNA sequence na umaabot sa isang milyong letra at mahulaan ang libu-libong katangiang molekular na may pambihirang katumpakan.
Malaking pag-unlad ang AlphaGenome kumpara sa mga naunang kasangkapan sa pagsusuri ng genome dahil pinagsasama nito ang malawakang pagsusuri ng konteksto at detalyadong pagsusuri sa antas ng base. Nahuhulaan ng model kung saan nagsisimula at nagtatapos ang mga gene sa iba’t ibang uri ng selula, paano ito hinahati-hati (splicing), at gaano karaming RNA ang nalilikha. Kaya rin nitong tasahin kung paano makakaapekto ang isang pagbabago ng letra (mutation) sa mga prosesong ito, na mahalaga sa pag-unawa ng mga mekanismo ng sakit.
"Isang mahalagang tagumpay ito para sa larangan. Sa unang pagkakataon, mayroon tayong iisang model na pinagsasama ang malawakang konteksto, detalyadong katumpakan, at pinakamahusay na performance sa iba’t ibang gawain sa genomics," ayon sa isang mananaliksik ng DeepMind. Natalo ng sistema ang mga espesyalisadong modelo sa 22 sa 24 na benchmark ng genomic prediction.
Kabilang ang AlphaGenome sa mga kamakailang kahanga-hangang inobasyon sa AI na inanunsyo ngayong buwan. Nakabuo ang mga mananaliksik mula Tsina ng mga drone na kasinlaki ng lamok na may habang 2 sentimetro para sa mga misyon ng pagmamanman. Samantala, ang mga robot sa pabrika na may embodied large language models ay kaya nang tapusin ang mga komplikadong gawain sa hindi tiyak na mga kapaligiran sa pamamagitan ng autonomous learning.
Sa larangan ng kalusugan, patuloy na nagliligtas ng buhay ang AI lampas sa genomics. Nakagawa ang isang grupo ng mga mananaliksik mula Tsina ng deep learning model na kayang hulaan ang postpartum hemorrhage nang may 90% katumpakan gamit ang pagsusuri ng placental MRI scans. Maaaring mabawasan nang malaki ang maternal mortality dahil dito, dahil ang hemorrhage ay sanhi ng isa sa bawat apat na pagkamatay ng ina sa buong mundo.
Ginagawang available ng Google DeepMind ang AlphaGenome sa pamamagitan ng API para sa hindi pang-komersyal na pananaliksik, at may balak na ilabas ang buong modelo sa hinaharap. Ang teknolohiyang ito ay maaaring pabilisin ang pananaliksik sa mga sakit, magsilbing gabay sa disenyo ng synthetic DNA, at magpalalim ng ating pag-unawa sa mga functional na bahagi ng genome.