Nahaharap sa realidad ang industriya ng artificial intelligence habang hinulaan ng research firm na Gartner ang mataas na antas ng kabiguan para sa isa sa pinaka-hyped na inobasyon sa teknolohiya.
Higit 40% ng mga proyekto ng agentic artificial intelligence ang makakansela bago matapos ang 2027 dahil sa tumataas na gastos at hindi malinaw na halaga sa negosyo, ayon sa ulat ng Gartner. Binanggit din sa forecast ang kakulangan sa tamang risk controls bilang isa sa mga dahilan ng inaasahang pagkakansela ng mga proyektong ito.
Ang mga higanteng teknolohiya tulad ng Salesforce at Oracle ay yumakap na sa AI agents—mga sistemang kayang magsagawa ng mga layunin at aksyon nang awtonomo—at naglaan ng bilyong-bilyong pondo para sa teknolohiya sa pag-asang mapataas ang kita at mapababa ang gastos. Nakipag-partner ang Salesforce sa NVIDIA upang bumuo ng mas advanced na AI gamit ang autonomous agents, at tinatayang aabot sa $28.5 bilyon ang pandaigdigang merkado ng autonomous AI at AI agents pagsapit ng 2028.
Ayon sa Gartner, maraming vendor ang gumagawa ng "agent washing"—ang pagrerebrand ng mga produkto tulad ng AI assistants at chatbots kahit wala namang tunay na agentic capabilities. Tinatayang nasa 130 lamang sa libu-libong vendor ng agentic AI ang tunay na lehitimo. Ipinapakita rin ng pananaliksik ng Gartner na karamihan sa mga inisyatibo ng agentic AI ay nasa maagang yugto pa lamang ng eksperimento, kadalasang pinapagana ng hype kaysa sa estratehikong pagpaplano. Dahil dito, madalas na hindi umaabot sa produksyon ang mga proyektong ito. "Karamihan ng agentic AI projects ngayon ay mga early-stage experiments o proof of concepts na pinapagana ng hype at madalas ay maling naiaangkop," ayon kay Anushree Verma, senior director analyst sa Gartner.
"Karamihan sa mga alok ng agentic AI ay kulang sa tunay na halaga o return on investment, dahil ang mga kasalukuyang modelo ay hindi pa sapat ang maturity at kakayahan upang awtonomong makamit ang masalimuot na layunin ng negosyo o sundan ang masalimuot na tagubilin sa paglipas ng panahon," dagdag ni Verma. Maaari nitong maligaw ang mga organisasyon sa tunay na gastos at kompleksidad ng malawakang pagpapatupad ng AI agents, dahilan upang hindi umusad ang mga proyekto patungo sa produksyon. Sa isang survey ng Gartner noong Enero 2025 sa 3,412 na dumalo sa webinar, 19% ng mga organisasyon ang nag-ulat ng malalaking puhunan sa agentic AI, 42% ang may konserbatibong pamumuhunan, 8% ang walang pamumuhunan, at 31% ay nag-aantay o hindi sigurado.
Sa kabila ng mga hamong ito, tinatayang ng Gartner na hindi bababa sa 15% ng mga desisyon sa araw-araw na trabaho ay gagawin na ng agentic AI pagsapit ng 2028, mula sa 0% nitong 2024. Bukod dito, 33% ng mga enterprise software application ay magkakaroon ng agentic AI pagsapit ng 2028, mula sa mas mababa sa 1% ngayong 2024. Pinapayuhan ng Gartner ang mga organisasyon na gamitin lamang ang agentic AI kung malinaw ang benepisyo o nasusukat ang ROI. Ang integrasyon ng AI agents sa kasalukuyang mga sistema ay maaaring magdulot ng pagkaantala sa workflow at magresulta sa magastos na pagbabago; maaaring mas mainam na muling pag-isipan ang workflow mula sa simula.