Bilang isang mahalagang hakbang upang palakasin ang kanilang AI capabilities, ipinakilala ng Zoho Corporation ang Zia LLM, isang proprietary large language model na ganap na binuo sa loob ng kumpanya. Inanunsyo noong Hulyo 17, 2025, ang paglulunsad na ito ay kumakatawan sa estratehikong pamumuhunan ng Zoho ng humigit-kumulang $20 milyon upang bumuo ng pundasyong AI technology na seamless na ine-integrate sa malawak nitong software ecosystem.
Ang Zia LLM ay may tatlong natatanging laki ng parameter—1.3B, 2.6B, at 7B—na bawat isa ay hiwalay na sinanay at in-optimize para sa iba't ibang business use cases, at hindi simpleng distilled versions ng isang modelo. Gamit ang kombinasyon ng pampubliko at proprietary na datasets at isang GPT-3-style na arkitektura, ang mga modelong ito ay sinanay sa datasets na may saklaw na 2T hanggang 4T tokens. Ang LLM ay partikular na iniangkop para sa mga aplikasyon sa negosyo gaya ng structured data extraction, summarization, Retrieval Augmented Generation (RAG), at code generation, kung saan bawat modelo ay in-optimize para sa iba't ibang antas ng contextual complexity.
Kasabay ng Zia LLM, inilunsad din ng Zoho ang Zia Agents, na may mahigit 25 AI-powered agents na handa nang gamitin sa Agent Marketplace; ang Zia Agent Studio, isang no-code agent builder; at isang model context protocol (MCP) server upang buksan ang malawak na library ng Zoho ng mga aksyon para sa third-party agents. Dinisenyo ang mga kakayahang ito upang tulungan ang mga organisasyon na ganap na mapakinabangan ang halaga ng contextual, assistive, at agentic AI technology, na may agarang epekto sa pang-araw-araw na workflow para sa iba't ibang tungkulin at use cases.
Ang karanasan sa Zia Agent Studio ay pinasimple upang maging ganap na prompt-based (na may opsyon para sa low-code) at may kasamang access sa mahigit 700 aksyon sa mga produkto ng Zoho. Ang mga agent na ginawa ng mga user ay maaaring i-deploy nang autonomously, ma-trigger sa pamamagitan ng button clicks o rule-based automation, o tawagin sa loob ng customer conversations. Sa deployment, maaaring i-provision ang isang agent bilang digital employee na sumusunod sa itinakdang user access permissions. Maaaring magsagawa ang mga administrator ng behavioral audits at suriin ang performance upang matiyak na gumagana ang mga agent nang epektibo sa loob ng malinaw na mga limitasyon.
Binibigyang-diin ng Zoho ang privacy ng data, kung saan pinapayagan ng Zia LLM ang mga customer na panatilihin ang kanilang data sa mga server ng Zoho sa halip na ipadala ito sa mga external na AI cloud provider. Ipapalaganap ang modelo sa mga data center ng Zoho sa US, India, at Europe, at kasalukuyang sinusubok para sa internal use cases sa malawak na portfolio ng Zoho apps, na inaasahang magiging available sa mga customer sa mga susunod na buwan.
Sa hinaharap, plano ng Zoho na regular na palakihin ang laki ng modelo ng Zia LLM, na ang una sa ilang planong pagtaas ng parameter ay inaasahan bago matapos ang 2025. Kabilang sa mga susunod na release ang pagpapalawak ng mga wikang sinusuportahan ng speech-to-text model, pagpapakilala ng reasoning language model (RLM), pagdagdag ng skills sa Ask Zia para sa finance at customer support teams, at pagpapatupad ng Agent2Agent (A2A) protocol upang pahintulutan ang Zia Agents na makipag-ugnayan sa isa't isa at sa mga agent sa ibang platform.