La gouverneure de la Réserve fédérale, Lisa D. Cook, a présenté la double approche de la banque centrale envers l’intelligence artificielle lors de son allocution à l’Institut d’été du National Bureau of Economic Research à Cambridge, au Massachusetts, le 17 juillet 2025.
La Réserve fédérale ne se contente pas d’étudier l’impact de l’IA sur l’économie en général; elle met aussi en œuvre cette technologie dans ses propres opérations. Bien que Cook ait précisé que le Comité fédéral de l’open market (FOMC) n’utilise pas l’IA dans l’élaboration de la politique monétaire, la Fed s’en sert pour améliorer la rédaction, la programmation et les fonctions de recherche. « Par exemple, nous approfondissons notre compréhension des capacités des grands modèles de langage (LLM) et d’autres modèles d’apprentissage automatique afin de produire des analyses économiques », a expliqué Cook, ajoutant que ces résultats sont consignés dans des documents de la Fed.
Cook a clairement indiqué que « le FOMC n’utilise pas l’IA pour élaborer ou définir la politique », soulignant que les outils d’IA servent principalement à soutenir le personnel dans d’autres tâches. La Fed explore activement les capacités des grands modèles de langage et d’autres approches d’apprentissage automatique pour générer des analyses économiques, et plusieurs documents de la Fed rendent compte de ces découvertes.
La banque centrale favorise une culture d’expérimentation et de partage des connaissances en IA. « Plus tôt cette année, le Conseil a organisé une exposition sur l’IA où les premiers utilisateurs ont partagé leurs expériences et des cas d’utilisation novateurs », a souligné Cook. Ces événements mettent en valeur la collaboration interfonctionnelle à travers le Système de la Réserve fédérale et démontrent le potentiel de solutions propulsées par l’IA pour l’analyse économique, la stabilité financière et les opérations. Ils offrent des occasions précieuses de partager les succès et les échecs de différents cas d’utilisation.
Au-delà des expérimentations internes, Cook a mentionné que le personnel de la Fed échange régulièrement avec des professionnels du milieu universitaire, d’autres banques centrales et de l’industrie afin de rester à jour sur les dernières avancées en IA.
Concernant les implications économiques de l’IA, Cook a suggéré que l’IA pourrait stimuler la productivité et contribuer à une croissance économique plus élevée tout en réduisant les pressions inflationnistes en compensant la hausse des coûts de main-d’œuvre. « La capacité de l’IA à traiter et analyser des volumes de données toujours plus importants mènera probablement à des avancées en recherche scientifique et en innovation, ce qui accélérera l’émergence de nouvelles idées et amplifiera son effet sur la productivité », a-t-elle déclaré. Cook a reconnu que, même si l’IA pourrait avoir un effet désinflationniste à long terme, elle pourrait temporairement faire grimper les prix, car son adoption nécessite un investissement global accru. Elle a souligné qu’elle surveille en permanence les données entrantes, l’évolution des perspectives économiques et les divers risques liés au double mandat de la Fed.
Alors que l’IA poursuit son évolution rapide, l’approche de la Réserve fédérale démontre un équilibre entre l’adoption de nouvelles technologies pour renforcer ses propres capacités et l’étude attentive de leurs répercussions économiques plus larges.