Google franchit une étape majeure dans l’intégration de l’IA aux flux de travail quotidiens des développeurs avec le lancement de Gemini CLI, un agent IA open source qui apporte la puissance des modèles de langage directement dans l’environnement du terminal.
Le nouvel outil, publié sous licence Apache 2.0, donne aux développeurs un accès immédiat au modèle Gemini 2.5 Pro de Google via une interface en ligne de commande légère. Bien que principalement conçu pour les tâches de programmation, Gemini CLI va au-delà de la génération de code en offrant de la création de contenu, de la résolution de problèmes, de la recherche approfondie et de la gestion de tâches — le tout sans quitter le terminal.
« Pour les développeurs, l’interface en ligne de commande n’est pas qu’un outil; c’est un chez-soi », a déclaré Google dans son annonce. « L’efficacité, l’ubiquité et la portabilité du terminal en font l’utilitaire de choix pour accomplir le travail. »
Les développeurs peuvent accéder gratuitement à Gemini CLI avec un compte Google personnel, bénéficiant de limites d’utilisation généreuses de 60 requêtes par minute et 1 000 requêtes par jour. Pour plus de contrôle ou des cas d’utilisation à plus grand volume, il est aussi possible de configurer l’outil avec des clés API provenant de Google AI Studio ou Vertex AI.
Le caractère entièrement open source de Gemini CLI permet aux développeurs d’inspecter le code, d’en comprendre les implications en matière de sécurité et d’y contribuer. Google a conçu l’outil pour qu’il soit hautement extensible, prenant en charge des standards émergents comme le Model Context Protocol (MCP) et des invites système personnalisables via des fichiers GEMINI.md.
Gemini CLI s’intègre aussi à l’assistant de programmation IA de Google, Gemini Code Assist, permettant aux développeurs de passer facilement d’une assistance IA basée sur le terminal à une assistance intégrée à l’EDI, tout en utilisant la même base de modèle.
En parallèle à l’annonce du CLI, Google a présenté des avancées dans les applications robotiques propulsées par Gemini 2.5. Le modèle Gemini Robotics On-Device de l’entreprise démontre une dextérité polyvalente et une adaptation rapide aux tâches, optimisé pour fonctionner efficacement sur du matériel robotique. Ce modèle fonctionne de façon autonome, sans dépendre de la connectivité réseau, ce qui le rend adapté aux applications sensibles à la latence et aux environnements à connectivité intermittente.
Le modèle robotique suit des instructions en langage naturel et démontre de la dextérité pour diverses tâches, comme ouvrir des sacs, plier des vêtements ou assembler des produits. Il s’agit du premier modèle vision-langage-action (VLA) de Google DeepMind offert pour l’ajustement fin, élargissant ainsi les capacités de Gemini au-delà des environnements numériques vers l’intelligence incarnée dans le monde physique.