menu
close

Gartner : 40 % des projets d’IA agentique voués à l’échec d’ici 2027

Selon un nouveau rapport de Gartner publié le 25 juin 2025, plus de 40 % des projets d’intelligence artificielle agentique seront annulés d’ici la fin de 2027 en raison de la hausse des coûts, de la valeur commerciale incertaine et de contrôles de risques inadéquats. Malgré d’importants investissements dans cette technologie émergente, de nombreuses organisations peinent à démontrer un retour sur investissement significatif, car les modèles actuels d’IA agentique manquent de maturité pour atteindre de façon autonome des objectifs d’affaires complexes. Cette prévision laisse entrevoir une correction potentielle du marché dans le secteur de l’IA en pleine croissance, et suggère que les entreprises deviennent plus sélectives quant aux investissements en IA qui apportent une réelle valeur.
Gartner : 40 % des projets d’IA agentique voués à l’échec d’ici 2027

L’industrie de l’intelligence artificielle fait face à une réalité difficile alors que Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici la fin de 2027, principalement en raison de la hausse des coûts et de la valeur commerciale incertaine.

Selon le rapport publié le 25 juin 2025, ces annulations découleront de l’augmentation des coûts, de la valeur commerciale floue et de contrôles de risques insuffisants. « La plupart des projets d’IA agentique actuellement en cours sont des expérimentations ou des preuves de concept à un stade précoce, principalement alimentées par l’engouement et souvent mal appliquées », explique Anushree Verma, directrice principale et analyste chez Gartner. Selon Verma, cet engouement peut aveugler les organisations quant au véritable coût et à la complexité de déployer des agents IA à grande échelle, ce qui finit par empêcher les projets de passer en production. Les entreprises doivent prendre des décisions stratégiques réfléchies quant à l’endroit et à la manière d’appliquer cette technologie émergente.

Le rapport souligne que la plupart des propositions d’IA agentique n’offrent actuellement que peu de valeur ou de retour sur investissement, car les modèles existants ne sont pas assez matures ni autonomes pour atteindre des objectifs d’affaires complexes ou suivre des instructions nuancées sur une longue période. Plusieurs cas d’utilisation présentés comme agentiques aujourd’hui ne nécessitent en réalité pas d’implémentation agentique.

Le marché est également compliqué par la mauvaise représentation des fournisseurs. De nombreux fournisseurs contribuent à l’engouement par le « agent washing » : ils rebaptisent des produits existants comme des assistants IA, de l’automatisation robotisée des processus (RPA) ou des chatbots, sans véritables capacités agentiques. Gartner estime qu’environ 130 des milliers de fournisseurs se proclamant agentiques sont réellement légitimes.

Un sondage mené par Gartner en janvier 2025 auprès de 3 412 participants à un webinaire a révélé que 19 % des organisations avaient réalisé des investissements importants dans l’IA agentique, 42 % des investissements prudents, 8 % aucun investissement, tandis que les 31 % restants adoptaient une approche attentiste ou étaient incertains quant à leur stratégie.

Malgré ces défis, Gartner reconnaît que la tendance vers l’IA agentique représente une avancée majeure dans les capacités de l’IA et une opportunité de marché importante. La firme prévoit qu’au moins 15 % des décisions quotidiennes seront prises de façon autonome par l’IA agentique d’ici 2028, contre 0 % en 2024. De plus, 33 % des applications logicielles d’entreprise intégreront l’IA agentique d’ici 2028, contre moins de 1 % en 2024.

Pour réussir avec l’IA agentique, Gartner recommande aux organisations de l’adopter uniquement là où elle apporte une valeur claire ou un retour sur investissement mesurable. L’intégration d’agents dans des systèmes existants peut être techniquement complexe, souvent perturbatrice pour les flux de travail et nécessiter des modifications coûteuses. Dans bien des cas, repenser les processus dès le départ avec l’IA agentique constitue la meilleure voie vers une mise en œuvre réussie.

Source: Reuters

Latest News