Meta a accepté de payer 14,8 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans Scale AI, une entreprise de premier plan en intelligence artificielle spécialisée dans les données. Il s’agit de l’une des plus importantes acquisitions du géant des réseaux sociaux depuis l’achat de WhatsApp en 2014.
Dans le cadre de l’entente annoncée en juin 2025, le fondateur et PDG de Scale AI, Alexandr Wang, quittera son poste pour se joindre à Meta, où il dirigera une nouvelle initiative baptisée « Superintelligence ». Scale a annoncé que Wang démissionnerait pour devenir un cadre responsable de cette nouvelle unité au sein du géant technologique. Jason Droege, chef de la stratégie chez Scale AI, a été promu PDG pour remplacer Wang.
Ce mouvement témoigne de la volonté de Zuckerberg de rattraper la concurrence dans la course à l’IA. « Alors que le rythme des progrès en IA s’accélère, le développement de la superintelligence devient envisageable », a écrit Zuckerberg dans une note interne consultée par Bloomberg. Zuckerberg se montre de plus en plus frustré de voir des rivaux comme OpenAI prendre de l’avance tant au niveau des modèles d’IA sous-jacents que des applications destinées au grand public. Le lancement par Meta de ses modèles Llama 4 en avril n’a pas été bien accueilli par les développeurs, ce qui a accentué la frustration de Zuckerberg. L’entreprise prévoyait éventuellement lancer un modèle plus gros et plus puissant, surnommé « Behemoth », mais sa sortie a été retardée en raison d’inquiétudes concernant ses capacités par rapport aux modèles concurrents.
L’acquisition a provoqué d’importantes secousses dans l’industrie. Google, l’un des plus gros clients de Scale AI, rompt ses liens avec la jeune pousse d’annotation de données à la suite de l’investissement de Meta. Google prévoyait verser environ 200 millions de dollars à Scale AI en 2025 pour obtenir des données annotées par des humains afin d’entraîner des modèles d’IA comme Gemini, son rival de ChatGPT. Désormais, Google cherche d’autres fournisseurs pour éviter que ses données propriétaires ne soient exposées à Meta. OpenAI, un autre client majeur de Scale et rival de Meta, a également commencé à mettre fin à sa collaboration avec Scale à la suite de l’entente. OpenAI est en train de cesser ses activités avec Scale AI et de couper les liens avec le fournisseur de données, affirmant qu’elle avait déjà amorcé ce processus avant l’annonce de Meta.
Cet exode démontre que, dans la course effrénée pour bâtir l’IA la plus intelligente, l’accès aux meilleures données annotées par des humains est devenu un enjeu stratégique crucial et désormais âprement disputé. De façon élémentaire, l’annotation de données est ce qui permet à un modèle d’IA d’apprendre. À l’origine, cela consistait à dessiner des boîtes autour de photos de chats. Mais à mesure que les modèles se sont sophistiqués, les données requises sont devenues plus complexes. Il ne suffit plus de nourrir un grand modèle de langage avec l’ensemble d’Internet; pour le rendre vraiment intelligent — pour qu’il raisonne, accomplisse des tâches complexes, évite de « délirer » — il doit être enseigné par des experts.
La trajectoire de Scale AI reflète la demande croissante pour des infrastructures de données de haute qualité dans le secteur de l’IA. Après avoir généré 870 millions de dollars en revenus en 2024, l’entreprise prévoit plus que doubler ce chiffre pour atteindre 2 milliards d’ici la fin de 2025. Sa plus récente valorisation, à 29 milliards de dollars, souligne à quel point l’infrastructure de données est devenue essentielle dans la chaîne de valeur de l’IA. Les enjeux sont énormes, Meta prévoyant dépenser jusqu’à 65 milliards de dollars cette année seulement pour son infrastructure d’IA, construisant d’immenses centres de données afin d’entraîner des modèles toujours plus puissants.