Des chercheurs de l’Université de Surrey et de l’Université de Hambourg ont dévoilé une approche révolutionnaire pour entraîner des robots sociaux, éliminant le besoin de participants humains lors des premières étapes de développement. L’étude, qui sera présentée à la Conférence internationale annuelle de l’IEEE sur la robotique et l’automatisation (ICRA), marque une avancée majeure dans la façon dont les robots sociaux sont conçus et testés.
L’équipe de recherche a développé un modèle dynamique de prédiction du parcours du regard, permettant aux robots humanoïdes d’anticiper où les humains porteront leur attention lors d’interactions sociales. En utilisant deux ensembles de données publics, ils ont démontré que les robots pouvaient efficacement reproduire des mouvements oculaires semblables à ceux des humains, sans supervision humaine en temps réel. Cette percée est particulièrement précieuse, car le modèle conserve sa précision même dans des environnements imprévisibles, ce qui le rend adapté à des applications concrètes.
« Utiliser des simulations robotiques plutôt que des essais humains aux premières étapes représente une avancée majeure pour la robotique sociale », explique la Dre Di Fu, co-responsable de l’étude et professeure en neurosciences cognitives à l’Université de Surrey. « Cela signifie que nous pouvons tester et affiner à grande échelle les modèles d’interaction sociale, rendant les robots plus aptes à comprendre et à répondre aux humains. »
Les retombées de cette recherche dépassent largement le cadre du laboratoire. En éliminant le goulot d’étranglement des tests humains, les développeurs peuvent accélérer de façon significative la création et l’amélioration de robots sociaux. Cela pourrait mener à un déploiement plus rapide dans des secteurs clés comme la santé, où les robots sociaux sont de plus en plus utilisés pour soutenir les soins aux patients et assister les professionnels médicaux. En éducation, ces robots pourraient offrir des expériences d’apprentissage personnalisées, tandis que les services à la clientèle pourraient profiter d’interactions humain-robot plus naturelles.
Les chercheurs prévoient élargir leur approche afin d’explorer la conscience sociale dans l’incarnation robotique et de tester son efficacité dans des contextes sociaux plus complexes avec différents types de robots. À mesure que la technologie de simulation progresse, elle promet de simplifier davantage le développement de robots capables d’interagir de façon significative avec les humains au quotidien.
Cette innovation représente une avancée majeure vers des processus de développement de l’IA plus autonomes, susceptibles de transformer la conception et l’implantation des robots sociaux dans de nombreux secteurs.