Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a publiquement reconnu l’influence mondiale croissante des modèles d’IA chinois, mettant particulièrement en avant DeepSeek et Qwen d’Alibaba comme des chefs de file dans l’écosystème de l’IA open source.
Lors de l’appel sur les résultats financiers du 28 mai de Nvidia, Huang a déclaré : « DeepSeek et [Qwen d’Alibaba] de Chine figurent parmi les meilleurs modèles d’IA open source offerts gratuitement. Ils gagnent du terrain aux États-Unis, en Europe et ailleurs. »
Cette reconnaissance survient à un moment clé, alors que DeepSeek a récemment lancé la mise à niveau de son modèle R1-0528, qui démontre des améliorations notables en matière de raisonnement. Selon les tests techniques, la performance du modèle mis à jour s’approche désormais de celle de modèles propriétaires comme o3 d’OpenAI et Gemini 2.5 Pro de Google. Lors du test de mathématiques AIME 2025, la précision de DeepSeek-R1-0528 est passée de 70 % à 87,5 %, tandis que sa performance en programmation sur LiveCodeBench est passée de 63,5 % à 73,3 %.
Ce qui rend ces réalisations particulièrement remarquables, c’est que DeepSeek y est parvenu en utilisant beaucoup moins de ressources informatiques que ses homologues américains. Cette efficacité a secoué l’industrie technologique, la sortie de DeepSeek en janvier ayant fait chuter la valeur boursière de Nvidia de près de 600 milliards de dollars en une seule journée, alors que les investisseurs s’interrogeaient sur les dépenses des grandes entreprises technologiques américaines en infrastructures d’IA.
De son côté, Qwen d’Alibaba est devenu l’une des séries de modèles d’IA open source les plus largement adoptées au monde, avec plus de 300 millions de téléchargements à l’échelle internationale et plus de 100 000 modèles dérivés sur la plateforme Hugging Face. Les plus récents modèles Qwen3 prennent en charge 119 langues et ont été entraînés sur un ensemble de données de plus de 36 000 milliards de jetons.
Les propos de Huang reflètent une réalité complexe pour Nvidia, qui a critiqué les contrôles à l’exportation américains limitant sa capacité à vendre des puces avancées à la Chine. Lors du même appel, Huang a soutenu que le fait de faire fonctionner les modèles open source chinois sur des puces Nvidia procure aux entreprises américaines un aperçu précieux des tendances mondiales en matière d’IA, affirmant : « Les plateformes américaines doivent rester la plateforme de choix pour l’IA open source. L’Amérique gagne lorsque des modèles comme DeepSeek et Qwen fonctionnent mieux sur l’infrastructure américaine. »