Dernières nouvelles sur l’IA

Des chercheurs de l’Université des sciences de Tokyo ont mis au point une synapse artificielle révolutionnaire, capable de distinguer les couleurs avec une précision quasi humaine sur l’ensemble du spectre visible. Ce dispositif, qui intègre des cellules solaires sensibilisées aux colorants, génère sa propre électricité et effectue des opérations logiques complexes sans circuiterie supplémentaire. Cette innovation répond à un défi majeur des systèmes de vision artificielle, qui nécessitent habituellement beaucoup de ressources informatiques et d’énergie, limitant leur utilisation dans les appareils périphériques.

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, constitue personnellement une équipe spécialisée d’experts en intelligence artificielle (IA) visant à atteindre l’intelligence artificielle générale (IAG), recrutant les meilleurs talents pour travailler à proximité de lui au siège social de Meta. Ce groupe secret de « superintelligence », composé d’environ 50 personnes, fait suite à l’investissement de plus de 10 milliards de dollars de Meta dans Scale AI, dont le fondateur Alexandr Wang devrait se joindre à l’initiative IAG. Cette décision survient après la déception interne face au modèle d’IA Llama 4 de Meta et témoigne de l’ambition de Zuckerberg de devancer ses concurrents dans la course à l’IA de niveau humain.

Morgan Stanley met sur le marché un ensemble de prêts et d'obligations totalisant 5 milliards de dollars américains pour la société d'intelligence artificielle xAI d'Elon Musk, adoptant une approche prudente de « meilleurs efforts » qui n'engage pas son propre capital. L'offre comprend des options pour un prêt à taux variable avec une prime de 700 points de base au-dessus du SOFR ou une dette à taux fixe de 12 %, les conditions finales dépendant de l'intérêt des investisseurs. Cette vente de dette survient alors que la récente brouille politique de Musk avec le président Trump jette une incertitude sur son empire d'affaires, ce qui pourrait affecter la demande des investisseurs.

Google a annoncé lors de sa conférence I/O 2025 que le traitement mensuel de jetons à travers ses produits et API est passé de 9,7 billions à 480 billions en seulement un an, soit une augmentation de 50 fois. L’application Gemini compte désormais plus de 400 millions d’utilisateurs actifs mensuels, et l’adoption par les développeurs a quintuplé pour atteindre 7 millions. Cette expansion massive marque ce que Google décrit comme une nouvelle phase du virage vers les plateformes d’IA, où des décennies de recherche deviennent une réalité concrète pour les utilisateurs du monde entier.

Google Research a développé un système d’IA co-scientifique basé sur Gemini 2.0 qui aide les chercheurs à générer de nouvelles hypothèses et à accélérer les découvertes scientifiques. Dans une démonstration remarquable, le système a proposé de façon indépendante comment les îlots chromosomiques inductibles par phages formant des capsides (cf-PICI) interagissent avec diverses queues de phages pour élargir leur spectre d’hôtes — une découverte qui correspondait à des résultats expérimentaux non publiés. Les évaluations d’experts montrent que les productions de l’IA co-scientifique ont un potentiel de nouveauté et d’impact supérieur à celui d’autres modèles, soulignant sa promesse pour accélérer les percées scientifiques.

Meta a accepté d’investir 15 milliards $ pour acquérir une participation de 49 % dans Scale AI, ce qui en fait son plus important investissement externe en intelligence artificielle à ce jour. Dans le cadre de l’entente, le fondateur et PDG de Scale AI, Alexandr Wang, âgé de 28 ans, dirigera le nouveau laboratoire de recherche sur la « superintelligence » de Meta, alors que Zuckerberg recrute personnellement une équipe d’environ 50 des meilleurs chercheurs et ingénieurs en IA. Ce partenariat stratégique vise à accélérer les capacités d’IA de Meta alors que la concurrence s’intensifie dans la course au développement de systèmes d’intelligence artificielle avancés.

L’Autorité de conduite financière du Royaume-Uni (FCA) a lancé un « bac à sable suralimenté » en partenariat avec NVIDIA, offrant aux entreprises financières un environnement sécurisé pour expérimenter des technologies d’IA. Dès octobre 2025, l’initiative donnera accès à une puissance de calcul avancée, une expertise technique et un soutien réglementaire afin d’accélérer l’innovation dans le secteur financier. Cette collaboration répond aux principaux défis rencontrés par les banques lors du déploiement d’outils d’IA, notamment en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité des données.

Google a commencé le déploiement de Gemini 2.5, son modèle d’IA le plus avancé à ce jour, dans la recherche pour les modes IA et les aperçus IA aux États-Unis. Cette intégration entraîne une augmentation de plus de 10 % de l’utilisation dans les plus grands marchés de Google pour les requêtes affichant des résultats générés par l’IA. De plus, Gemini 2.5 Flash est maintenant offert à tous les utilisateurs dans l’application Gemini, et la version mise à jour sera accessible aux développeurs et aux entreprises dès le début juin, suivie de la version 2.5 Pro encore plus puissante.

Lors de la London Tech Week, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné que le Royaume-Uni possède le plus grand écosystème d’IA au monde sans disposer d’une infrastructure informatique adéquate, malgré une solide base de recherche et un marché du capital-risque dynamique. Le premier ministre Keir Starmer a répondu en annonçant un investissement de 1 milliard £ pour multiplier par vingt la capacité informatique du pays. L’engagement du gouvernement envers le développement de l’IA a été renforcé par l’annonce de la fintech israélienne Liquidity Group, qui établira son siège européen à Londres avec un plan d’investissement de 1,5 milliard £.

La jeune pousse française Mistral a lancé Magistral, le premier modèle européen d’IA de raisonnement capable de traiter des problèmes complexes étape par étape dans plusieurs langues. L’offre se décline en deux versions : Magistral Small, open source, et Magistral Medium, plus puissante et propriétaire, positionnant Mistral comme un concurrent sérieux d’OpenAI et du chinois DeepSeek. Grâce à ses capacités multilingues et à ses tarifs compétitifs, Magistral marque une avancée majeure dans le développement de l’IA européenne.

Le responsable de l’IA à la Maison-Blanche, David Sacks, a minimisé les craintes que des puces américaines avancées en intelligence artificielle puissent être détournées vers des adversaires, soutenant que la taille physique du matériel rend la contrebande peu pratique. Lors du sommet AWS à Washington, Sacks a exprimé son inquiétude quant au fait qu’une réglementation excessive pourrait freiner l’innovation et donner un avantage concurrentiel à la Chine, qui, selon lui, n’a que quelques mois de retard sur les États-Unis en matière d’IA. Ces propos reflètent le virage plus large de l’administration Trump en faveur de l’expansion des marchés mondiaux pour la technologie américaine en IA.

L’administration Trump a annulé les règlements sur l’exportation de l’IA mis en place sous Biden, lesquels divisaient le monde en trois catégories d’accès aux puces d’IA. À la place, les responsables élaborent un nouveau cadre axé sur des ententes gouvernement à gouvernement, faisant de la technologie avancée en IA un puissant outil de négociation commerciale. Ce changement vise à éliminer des règles jugées « trop complexes et trop bureaucratiques » par le département du Commerce, tout en maintenant des restrictions envers les adversaires.

OpenAI a conclu un partenariat avec Google Cloud afin d’accroître sa capacité de calcul, malgré le fait que les deux entreprises soient de grands concurrents dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’entente, finalisée en mai 2025 après plusieurs mois de négociations, marque la plus récente initiative d’OpenAI pour réduire sa dépendance envers Microsoft Azure. Ce virage stratégique illustre comment les énormes besoins en puissance de calcul pour l’entraînement et le déploiement des modèles d’IA redéfinissent les dynamiques concurrentielles de l’industrie.

OpenAI a annoncé que ses revenus annualisés ont atteint 10 milliards $ en juin 2025, soit presque le double des 5,5 milliards $ enregistrés à la fin de 2024. Ce jalon place l’entreprise en bonne voie pour atteindre son objectif de 12,7 milliards $ de revenus en 2025, principalement grâce aux abonnements ChatGPT et aux services d’API. Malgré cette croissance impressionnante, OpenAI demeure non rentable alors qu’elle poursuit d’importants investissements dans l’infrastructure d’IA et le développement de puces.

Meta Platforms a conclu une entente pour acquérir une participation de 49 % dans l’entreprise d’étiquetage de données Scale AI pour 14,8 milliards de dollars, représentant son plus important investissement externe en IA à ce jour. Dans le cadre de l’accord, le PDG de Scale AI, Alexandr Wang, âgé de 28 ans, se joindra à Meta pour diriger un nouveau laboratoire de « superintelligence », apportant son expertise en infrastructure de données IA au géant des médias sociaux. Cet investissement massif reflète la volonté du PDG Mark Zuckerberg de renforcer la position de Meta dans le secteur concurrentiel de l’IA, après que les modèles Llama 4 de l’entreprise n’aient pas répondu aux attentes.

Le 22 mai 2025, Anthropic a lancé Claude 4, présentant deux modèles puissants—Opus 4 et Sonnet 4—dotés de capacités de raisonnement inédites et de traitement multimodal. Ces nouveaux modèles excellent dans des tâches complexes, notamment la programmation, où Opus 4 atteint un sommet de l’industrie avec 72,5 % sur SWE-bench et peut maintenir ses performances pendant jusqu’à sept heures. Claude 4 introduit un raisonnement hybride permettant à la fois des réponses instantanées et une réflexion approfondie étape par étape, avec une meilleure intégration des outils.

Microsoft a lancé, le 11 juin 2025, une nouvelle plateforme de cybersécurité autonome conçue pour détecter et neutraliser des menaces sophistiquées sans supervision humaine constante. Le système s’appuie sur des algorithmes avancés d’apprentissage automatique afin d’identifier les schémas d’attaque avant qu’ils ne se concrétisent, réduisant ainsi les temps de réponse jusqu’à 60 % par rapport aux solutions traditionnelles. Il s’agit d’une avancée majeure en cybersécurité, puisque la plateforme peut raisonner de façon indépendante et comprendre l’impact de ses décisions.

Google a officiellement lancé son portail SynthID Detector pour les premiers testeurs le 12 juin 2025, permettant la vérification du contenu généré par l’IA à travers plusieurs formats médiatiques. L’outil peut identifier et mettre en évidence des portions spécifiques de contenu filigranées avec la technologie SynthID, déjà intégrée à plus de 10 milliards de contenus. Les journalistes, professionnels des médias et chercheurs peuvent s’inscrire sur une liste d’attente pour accéder à cet outil de vérification conçu pour renforcer la transparence à l’ère des médias générés par l’IA de plus en plus sophistiqués.

Le fabricant américain de puces Qualcomm a officiellement ouvert un nouveau centre de recherche et développement en intelligence artificielle au Vietnam le 11 juin 2025. Ce centre, avec des équipes à Hanoï et à Hô Chi Minh-Ville, se concentrera sur le développement de solutions d’IA générative et agentique pour les téléphones intelligents, les ordinateurs personnels, la réalité étendue, l’automobile et les applications IoT. Cette initiative stratégique fait suite à l’acquisition en avril par Qualcomm de MovianAI, un spécialiste vietnamien de la recherche en IA, anciennement affilié à VinAI.

Le 11 juin 2025, une coalition internationale d’organismes de réglementation a annoncé des lignes directrices complètes pour le développement et le déploiement des chatbots IA, mettant l’accent sur la transparence, les normes éthiques et les mesures de protection contre les abus. Les entreprises du monde entier disposeront de six mois pour se conformer à ces normes, sous peine de sanctions potentielles. Ces règlements représentent une avancée majeure pour répondre aux préoccupations liées à la vie privée, aux biais et à la responsabilité dans des systèmes d’IA de plus en plus omniprésents.