Vercel a transformé sa plateforme de développement avec le lancement d’AI Cloud, une infrastructure unifiée conçue spécifiquement pour les applications natives à l’IA et les charges de travail pilotées par des agents.
Annoncée lors de Vercel Ship 2025, la plateforme AI Cloud s’appuie sur les mêmes principes qui ont fait le succès du Frontend Cloud de Vercel : l’infrastructure doit émerger du code, et non d’une configuration manuelle. La force d’AI Cloud réside dans le fait que l’infrastructure définie par les cadres transforme automatiquement la logique applicative en services cloud opérationnels. Cette approche est particulièrement pertinente alors que les agents d’IA génèrent et déploient de plus en plus de code.
La plateforme introduit plusieurs composantes clés pour optimiser le déploiement de l’IA. On y retrouve notamment AI SDK et AI Gateway pour intégrer près de 100 modèles d’IA provenant de fournisseurs comme OpenAI, Anthropic et xAI; Fluid compute avec tarification Active CPU pour une exécution d’IA hautement concurrente, à faible latence et à coût optimisé; ainsi qu’un support d’outils pour les actions autonomes. AI Gateway offre un point d’accès unifié qui élimine le verrouillage fournisseur (permettant aux développeurs de changer de modèle avec une seule ligne de code), de l’observabilité pour suivre la latence et les coûts, ainsi que des capacités de basculement automatique en cas d’indisponibilité d’un fournisseur.
Les plateformes serverless traditionnelles peinent avec les charges de travail liées à l’IA, qui sont souvent limitées par les entrées/sorties et nécessitent une mise à l’échelle instantanée tout en restant inactives entre les opérations. Fluid compute répond à ce défi en s’éloignant du modèle serverless un-à-un. Plutôt que de lancer une instance distincte pour chaque appel, elle orchestre intelligemment les ressources de calcul entre les invocations, permettant à plusieurs requêtes simultanées de partager les ressources sous-jacentes. Les équipes utilisant cette technologie ont rapporté jusqu’à 85 % d’économies sur les coûts.
Côté sécurité, Vercel Sandbox fournit un environnement d’exécution isolé et éphémère pour le code non fiable. Il prend en charge Node.js et Python, s’adapte à des centaines d’environnements simultanés, et permet aux développeurs de diffuser les journaux, d’installer des dépendances et de contrôler le comportement d’exécution dans des conteneurs sécurisés, avec des temps d’exécution allant jusqu’à 45 minutes.
Ce lancement représente une avancée majeure dans l’évolution de la plateforme Vercel, à un moment où d’autres fournisseurs d’IA comme Anthropic resserrent les limites d’utilisation de leurs outils pour développeurs. Depuis le 14 juillet, Anthropic a imposé des plafonds d’utilisation inattendus sur Claude Code—touchant particulièrement les utilisateurs intensifs du forfait Max à 200 $/mois—ceux-ci étant confrontés à de vagues messages « Limite d’utilisation de Claude atteinte » sans préavis. AI Cloud positionne Vercel comme un acteur clé de l’infrastructure dans l’écosystème en pleine évolution du développement en IA, en offrant une solution simplifiée pour les équipes travaillant avec ces technologies.