Des chercheurs de l’Université de Surrey et de l’Université de Hambourg ont dévoilé une approche révolutionnaire pour entraîner les robots sociaux, supprimant la nécessité de faire appel à des participants humains lors des premières phases de développement. L’étude, qui sera présentée lors de la conférence internationale IEEE sur la robotique et l’automatisation (ICRA) cette année, marque une avancée majeure dans la manière dont les robots sociaux sont conçus et testés.
L’équipe de recherche a développé un modèle dynamique de prédiction des trajectoires du regard, permettant aux robots humanoïdes d’anticiper les points d’attention des humains lors d’interactions sociales. En s’appuyant sur deux jeux de données publics, ils ont démontré que les robots pouvaient imiter efficacement les mouvements oculaires humains sans supervision humaine en temps réel. Cette avancée est particulièrement précieuse car le modèle conserve sa précision même dans des environnements imprévisibles, ce qui le rend adapté à des applications concrètes.
« Utiliser des simulations robotiques à la place d’essais humains en phase précoce représente un progrès majeur pour la robotique sociale », explique le Dr Di Fu, co-responsable de l’étude et maître de conférences en neurosciences cognitives à l’Université de Surrey. « Cela signifie que nous pouvons tester et affiner les modèles d’interaction sociale à grande échelle, rendant les robots plus aptes à comprendre et à répondre aux personnes. »
Les implications de cette recherche dépassent largement le cadre du laboratoire. En supprimant le goulot d’étranglement des tests humains, les développeurs peuvent accélérer de façon significative la création et l’amélioration de robots dotés de compétences sociales. Cela pourrait permettre un déploiement plus rapide dans des secteurs clés comme la santé, où les robots sociaux sont de plus en plus utilisés pour accompagner les patients et assister les professionnels médicaux. Dans l’éducation, ces robots pourraient offrir des expériences d’apprentissage personnalisées, tandis que le service client bénéficierait d’interactions homme-robot plus naturelles.
Les chercheurs prévoient d’élargir leur approche afin d’explorer la conscience sociale dans l’incarnation robotique et de tester son efficacité dans des contextes sociaux plus complexes, avec différents types de robots. À mesure que la technologie de simulation progresse, elle promet de rationaliser encore davantage le développement de robots capables d’interagir de manière significative avec les humains au quotidien.
Cette innovation constitue une étape clé vers des processus de développement de l’IA plus autonomes, susceptibles de transformer la conception et la mise en œuvre des robots sociaux dans de nombreux secteurs.