Dernières actualités IA

La start-up d’intelligence artificielle Thinking Machines Lab, fondée par l’ancienne CTO d’OpenAI Mira Murati, a levé la somme colossale de 2 milliards de dollars lors d’un tour de table d’amorçage, valorisant l’entreprise à 12 milliards de dollars et la positionnant comme un nouvel acteur majeur du secteur. Créée en février 2025, la société développe des systèmes d’IA multimodaux axés sur l’intelligence collaborative, conçus pour interagir naturellement avec les humains par la conversation et la vision. Murati a réuni une équipe impressionnante de vétérans de l’IA, dont ses anciens collègues d’OpenAI John Schulman (Chief Scientist) et Barret Zoph (CTO).

Le 17 juillet 2025, OpenAI a lancé ChatGPT Agent, un système agentique unifié qui combine les capacités de navigation web d’Operator, la puissance analytique de deep research et l’intelligence conversationnelle de ChatGPT. Cet outil performant permet aux utilisateurs de déléguer des tâches complexes telles que l’analyse de concurrents, la préparation de réunions ou la planification de voyages, en laissant ChatGPT utiliser son propre ordinateur virtuel pour naviguer sur des sites, analyser des informations et fournir des documents modifiables. Bien qu’encore à ses débuts, ce lancement représente l’effort le plus ambitieux d’OpenAI pour transformer ChatGPT d’un outil de questions-réponses en véritable assistant numérique autonome.

Selon un rapport du Financial Times du 16 juillet 2025, OpenAI développe un système de paiement natif pour ChatGPT en partenariat avec Shopify. Cette intégration permettra aux utilisateurs d’effectuer leurs achats directement dans l’interface de chat, sans être redirigés vers des sites externes. Cette initiative stratégique représente une opportunité de revenus majeure pour OpenAI, qui prévoit de percevoir des commissions sur les ventes réalisées via ChatGPT, créant ainsi une nouvelle source de revenus au-delà de ses abonnements.

S&P Global a lancé sa nouvelle plateforme de métadonnées prêtes pour l’IA le 17 juillet 2025, révolutionnant la manière dont les clients découvrent et exploitent les données financières dans un environnement dominé par l’IA. La plateforme propose des produits de métadonnées lisibles par machine, garantissant une accessibilité immédiate aussi bien pour les utilisateurs humains que pour les systèmes d’IA, accélérant considérablement la création de valeur pour les applications analytiques. Actuellement disponible via Snowflake, avec d’autres canaux de distribution prévus, ce service gratuit marque un changement fondamental dans la consommation des données financières.

La gouverneure de la Réserve fédérale, Lisa D. Cook, a révélé que, bien que le Federal Open Market Committee (FOMC) n’utilise pas l’intelligence artificielle pour ses décisions de politique monétaire, la Fed déploie activement des outils d’IA pour améliorer la rédaction, la programmation et les capacités de recherche. Dans son discours du 17 juillet au National Bureau of Economic Research à Cambridge, Cook a souligné que l’IA transforme l’économie en accélérant l’innovation et l’efficacité des travailleurs, ce qui pourrait avoir un impact sur l’emploi et la stabilité des prix. La Fed étudie attentivement ces implications économiques tout en expérimentant simultanément des applications internes de l’IA.

Amazon Web Services a développé l'In-Row Heat Exchanger (IRHX), un système hybride de refroidissement liquide-air conçu spécifiquement pour les GPU Blackwell de Nvidia, très énergivores et utilisés dans les charges de travail avancées en intelligence artificielle. Cette solution innovante répond à la chaleur extrême générée par les baies de GPU à haute densité sans nécessiter de rénovations majeures des centres de données ni augmenter la consommation d'eau. Cette technologie permet à AWS de proposer ses nouvelles instances P6e, intégrant la plateforme Nvidia GB200 NVL72, qui regroupe 72 GPU interconnectés dans une seule baie pour une puissance de calcul IA inégalée.

Des chercheurs du MIT ont développé CodeSteer, un assistant intelligent qui guide les grands modèles de langage à alterner entre la génération de texte et de code jusqu'à ce qu'ils répondent correctement à des requêtes complexes. Le système a augmenté de plus de 30 % la précision des LLM sur des tâches symboliques telles que les problèmes mathématiques et le raisonnement spatial, permettant à des modèles moins sophistiqués de surpasser des modèles plus avancés. Cette avancée pourrait considérablement améliorer les capacités de résolution de problèmes de l'IA pour des tâches complexes en robotique, gestion de la chaîne d'approvisionnement et d'autres domaines nécessitant un raisonnement computationnel précis.

Une étude approfondie menée par des chercheurs du MIT a mis en lumière les principaux défis qui empêchent l’IA d’automatiser totalement le développement logiciel. Publiée le 16 juillet 2025, la recherche dirigée par le professeur Armando Solar-Lezama trace une feuille de route pour dépasser la simple génération de code et s’attaquer à des tâches d’ingénierie complexes. L’étude appelle à des efforts collectifs pour élaborer de meilleurs benchmarks, améliorer la collaboration humain-IA et créer des jeux de données plus riches reflétant les véritables processus de développement.

OpenAI se prépare à intégrer un système de paiement dans ChatGPT, permettant à l'entreprise de percevoir des commissions sur les ventes e-commerce effectuées via la plateforme. Cette initiative stratégique, rapportée le 17 juillet 2025, s'appuie sur le partenariat conclu en avril avec Shopify et vise à monétiser la vaste base d'utilisateurs gratuits de ChatGPT. Ce projet marque un tournant important dans le modèle économique d'OpenAI, qui cherche à diversifier ses sources de revenus au-delà des abonnements.

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a confirmé que GPT-5, le prochain grand modèle d’IA de l’entreprise, sera lancé à l’été 2025. Les premiers testeurs décrivent ce nouveau modèle comme « nettement meilleur » que son prédécesseur GPT-4, avec des avancées significatives en termes de performances et de capacités. Évoquant les stratégies de monétisation potentielles, Altman a indiqué ne pas être « totalement opposé » à la publicité dans ChatGPT, tout en avertissant que modifier les réponses du modèle pour les annonceurs détruirait la confiance des utilisateurs.

BrightAI, une start-up qui applique l’intelligence artificielle aux infrastructures physiques, a levé 51 millions de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Khosla Ventures et Inspired Capital. La plateforme Stateful de l’entreprise utilise des capteurs, des drones et de l’IA en périphérie pour surveiller et maintenir des systèmes critiques tels que les réseaux d’eau, les réseaux électriques et les installations CVC. Grâce à cet investissement, BrightAI prévoit d’agrandir son équipe et d’ouvrir un nouveau siège à San Francisco, tout en déployant sa technologie dans des secteurs essentiels.

Firestorm Labs, basée à San Diego, a levé 47 millions de dollars lors d’un tour de table de série A afin de faire progresser sa technologie de fabrication de drones pilotée par l’intelligence artificielle. L’investissement, mené par New Enterprise Associates avec la participation de Lockheed Martin Ventures et d’autres, va accélérer le développement du système xCell de l’entreprise — une usine déployable dans un conteneur capable de produire des drones personnalisables. Ce financement fait suite à un contrat de 100 millions de dollars avec l’US Air Force et à un partenariat stratégique avec HP pour des technologies d’impression 3D mobiles.

Confident Security, basée à San Francisco, sort de l’ombre avec un financement d’amorçage de 4,2 millions de dollars pour s’attaquer à l’un des principaux freins à l’adoption de l’IA : la confidentialité des données. Sa technologie CONFSEC, inspirée de l’architecture Private Cloud Compute d’Apple, crée une enveloppe chiffrée autour des modèles d’IA, empêchant le stockage, la consultation ou l’utilisation des données sensibles à des fins d’entraînement par les fournisseurs de modèles ou des tiers. Cette innovation pourrait accélérer l’adoption de l’IA dans des secteurs fortement réglementés comme la santé, la finance ou les services juridiques, où les préoccupations liées à la confidentialité ont freiné la mise en œuvre.

Basée à San Francisco, Unify a levé 40 millions de dollars lors d’un tour de table de série B mené par Battery Ventures, avec la participation du OpenAI Startup Fund et d’autres investisseurs, afin d’accélérer sa plateforme de vente alimentée par l’IA. La technologie de l’entreprise combine des signaux d’intention d’acheteurs en temps réel avec des agents IA pour aider les équipes commerciales à identifier les prospects à fort potentiel et à personnaliser leur prospection à grande échelle. Fondée en 2023, Unify connaît une croissance fulgurante, avec un chiffre d’affaires multiplié par 8 sur l’année écoulée, alors que des clients comme Perplexity et Airwallex utilisent la plateforme pour générer des millions de dollars de pipeline commercial.

iCOUNTER, dirigée par l’ancien président de Mandiant John Watters, sort de l’ombre avec un financement de série A de 30 millions de dollars pour lutter contre des cybermenaces de plus en plus sophistiquées et dopées à l’IA. Basée à Dallas, l’entreprise a développé une technologie spécialisée fournissant une intelligence de risque de précision, exclusivement axée sur les opérations ciblées contre des organisations spécifiques et leurs écosystèmes. À l’heure où le renseignement sur les menaces traditionnel devient obsolète face aux attaques inédites générées par l’IA, iCOUNTER vise à aider les organisations à détecter et contrer les menaces avant qu’elles ne deviennent le « Patient Zéro ».

Google DeepMind a dévoilé AlphaGenome le 25 juin 2025, un système d’IA révolutionnaire capable d’interpréter les régions non codantes du génome humain — les 98 % d’ADN qui ne produisent pas de protéines mais régulent l’activité des gènes. Le modèle peut analyser des séquences d’ADN allant jusqu’à un million de paires de bases et prédire l’impact des variantes génétiques sur les processus biologiques dans de nombreux types cellulaires. Les scientifiques saluent AlphaGenome pour sa capacité inédite à identifier comment les mutations non codantes contribuent à des maladies comme le cancer, ce qui pourrait accélérer le développement de traitements.

Google a élargi sa famille Gemini 2.5 en rendant Gemini 2.5 Flash et Pro généralement disponibles, tout en lançant en préversion 2.5 Flash-Lite – leur modèle 2.5 le plus rapide et le plus économique à ce jour. Flash-Lite est un modèle de raisonnement optimisé pour le coût et la rapidité, avec la fonction « réflexion » désactivée par défaut, offrant une option encore moins coûteuse pour les cas d’usage sensibles à la latence qui nécessitent moins d’intelligence du modèle. Parallèlement, Gemini 2.5 Pro est devenu le modèle leader mondial sur les classements WebDev Arena et LMArena, illustrant la progression continue de Google en IA.

Amazon Web Services a lancé Kiro AI, un environnement de développement intégré révolutionnaire, piloté par les spécifications, qui comble le fossé entre le prototypage rapide par IA et les logiciels prêts pour la production. Annoncé le 14 juillet 2025, Kiro introduit une approche structurée du développement logiciel en transformant les instructions des développeurs en spécifications détaillées, documents de conception et listes de tâches avant de générer le code. Ce nouvel outil marque l’entrée stratégique d’Amazon sur le marché concurrentiel des IDE alimentés par l’IA, avec le potentiel de transformer la manière dont les développeurs conçoivent et maintiennent les logiciels.

Des chercheurs suisses de l’Institut Paul Scherrer ont mis au point un système d’intelligence artificielle capable de concevoir en quelques secondes, et non plus en plusieurs mois, des formulations de ciment à faible émission de carbone. Dirigé par la mathématicienne Romana Boiger, ce système simule des milliers de combinaisons d’ingrédients afin d’identifier des recettes qui conservent la résistance structurelle tout en réduisant significativement les émissions de carbone. Alors que la production de ciment est responsable d’environ 8 % des émissions mondiales de CO2, cette innovation pourrait transformer l’impact environnemental du secteur du bâtiment.

Des chercheurs de l’Université de Cambridge et de l’UCL ont mis au point une technologie révolutionnaire de peau robotique permettant aux machines de ressentir la chaleur, la douleur et la pression comme les humains. Ce matériau gélifié, flexible et peu coûteux, transforme toute la surface d’un robot en une interface tactile sensible, détectant les signaux via plus de 860 000 minuscules canaux. Contrairement aux approches traditionnelles nécessitant plusieurs types de capteurs, cette solution monomatériau simplifie la fabrication tout en améliorant la capacité des robots à interagir en toute sécurité avec leur environnement.