चीन की झेजियांग यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने एक क्रांतिकारी डायग्नोस्टिक टूल विकसित किया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से कान की मैल का विश्लेषण कर पार्किंसन रोग की पहचान करता है और इसमें 94.4% की उल्लेखनीय सटीकता हासिल हुई है।
इस शोध का नेतृत्व हाओ डोंग और डानहुआ झू ने किया और इसके निष्कर्ष 'एनालिटिकल केमिस्ट्री' जर्नल में प्रकाशित हुए हैं। उनकी पद्धति इस तथ्य पर आधारित है कि कान की मैल में सीबम (एक तैलीय पदार्थ) होता है, जिसकी रासायनिक संरचना रोग की प्रगति के साथ बदलती है। त्वचा के सीबम के विपरीत, कान की मैल एक सुरक्षित वातावरण में रहती है, जहाँ बाहरी प्रदूषण या कॉस्मेटिक्स जैसे कारकों का प्रभाव नहीं होता।
अध्ययन के दौरान 209 प्रतिभागियों (108 पार्किंसन रोगी और 101 स्वस्थ) से कान की मैल के नमूने लिए गए। परिष्कृत गैस क्रोमैटोग्राफी-मास स्पेक्ट्रोमेट्री (GC-MS) तकनीक का उपयोग कर शोधकर्ताओं ने चार वाष्पशील कार्बनिक यौगिकों की पहचान की, जिनकी सांद्रता पार्किंसन रोगियों में सामान्य लोगों की तुलना में काफी अलग पाई गई: एथिलबेंजीन, 4-एथिलटोल्यून, पेंटानल और 2-पेंटाडेसिल-1,3-डायऑक्सोलान।
इसके बाद टीम ने गैस क्रोमैटोग्राफी-सर्फेस एकॉस्टिक वेव सेंसर (GC-SAW) और कॉन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) को मिलाकर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता घ्राण (AIO) प्रणाली विकसित की। इस मशीन लर्निंग मॉडल को क्रोमैटोग्राफिक डेटा में उन पैटर्न को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया, जो पार्किंसन और गैर-पार्किंसन नमूनों में अंतर करते हैं।
वर्तमान में पार्किंसन का निदान आमतौर पर शारीरिक लक्षणों के अवलोकन पर आधारित होता है, जो अक्सर तब प्रकट होते हैं जब तक काफी न्यूरोडीजेनेरेशन हो चुकी होती है। जल्दी पहचान बेहद जरूरी है, क्योंकि अधिकांश उपचार केवल रोग की प्रगति को धीमा करते हैं, उसे उलट नहीं सकते। पारंपरिक डायग्नोस्टिक विधियाँ जैसे क्लिनिकल रेटिंग स्केल और न्यूरल इमेजिंग महंगी, व्यक्तिपरक और शुरुआती चरण के मामलों को चूक सकती हैं।
डोंग ने कहा, "यह विधि चीन में एक छोटे पैमाने की सिंगल-सेंटर प्रयोग है। अगला कदम है कि विभिन्न रोग चरणों, कई अनुसंधान केंद्रों और विभिन्न जातीय समूहों में आगे शोध किया जाए, ताकि यह पता चल सके कि इस विधि का व्यावहारिक अनुप्रयोग कितना व्यापक हो सकता है।"
यदि बड़े स्तर पर इस तकनीक की पुष्टि हो जाती है, तो यह कम लागत वाली, गैर-आक्रामक स्क्रीनिंग टूल दुनियाभर में लाखों मरीजों के लिए पार्किंसन की शुरुआती पहचान और बेहतर परिणामों की दिशा में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।