एक क्रांतिकारी खोज में, जो ब्रह्मांड विज्ञान की सबसे जटिल पहेलियों में से एक को सुलझाने में मदद कर सकती है, खगोलविदों ने शैपली सुपरक्लस्टर के भीतर चार गैलेक्सी क्लस्टर्स को जोड़ने वाली सुपरहीटेड गैस की एक विशाल डोरी (फिलामेंट) की पहचान की है।
इस फिलामेंट का पता एक्स-रे अवलोकनों और एआई विश्लेषण तकनीकों के उन्नत संयोजन से लगाया गया। इसमें 1 करोड़ डिग्री सेल्सियस से अधिक तापमान वाली गैस है और इसका द्रव्यमान हमारी मिल्की वे गैलेक्सी से लगभग 10 गुना अधिक है। यह सुपरक्लस्टर में तिरछे 2.3 करोड़ प्रकाश-वर्ष (7.2 मेगापारसेक) तक फैला है, जो मिल्की वे की लंबाई के बराबर लगभग 230 बार है।
यह खोज इसलिए भी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ब्रह्मांड के 'गायब' पदार्थ के एक हिस्से को स्पष्ट कर सकती है। ब्रह्मांडीय मॉडल बताते हैं कि स्थानीय ब्रह्मांड में सामान्य पदार्थ का लगभग एक-तिहाई हिस्सा अब भी अदृश्य है, और वैज्ञानिकों का अनुमान है कि यह गायब पदार्थ अंतरिक्ष के घने क्षेत्रों को जोड़ने वाली लंबी गैस डोरियों में मौजूद हो सकता है।
"यह किसी एकल, शुद्ध और अपरिवर्तित फिलामेंट से गर्म-गर्म इंटरगैलेक्टिक माध्यम के एक्स-रे स्पेक्ट्रोस्कोपिक उत्सर्जन का पहला पता है," प्रमुख शोधकर्ता कॉन्स्टेंटिनोस मिगकास बताते हैं, जिनकी टीम ने 19 जून 2025 को Astronomy & Astrophysics में अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए।
शोध टीम ने दो एक्स-रे अंतरिक्ष टेलीस्कोप—ESA के XMM-Newton और JAXA के Suzaku—के अवलोकनों को मिलाकर एक नया तरीका अपनाया। Suzaku ने फिलामेंट के विस्तृत क्षेत्र में हल्के एक्स-रे उत्सर्जन का मानचित्रण किया, जबकि XMM-Newton ने फिलामेंट के भीतर मौजूद सुपरमैसिव ब्लैक होल जैसी बाधक एक्स-रे स्रोतों की पहचान कर उन्हें हटाया। इस जटिल डेटा को संसाधित करने में उन्नत एआई एल्गोरिद्म निर्णायक साबित हुए, जिन्होंने फिलामेंट के सिग्नल को पृष्ठभूमि शोर से अलग करने और ऐसे पैटर्न पहचानने में मदद की, जिन्हें मैन्युअली ढूंढना असंभव था।
शैपली सुपरक्लस्टर, जो सेंटॉरस तारामंडल में स्थित है, निकटवर्ती ब्रह्मांड की सबसे विशाल संरचनाओं में से एक है, जिसमें 8,000 से अधिक गैलेक्सियां हैं। हाल ही में खोजा गया फिलामेंट इस सुपरक्लस्टर के भीतर दो गैलेक्सी क्लस्टर जोड़ों—A3530/32 और A3528-N/S—को जोड़ता है।
गायब पदार्थ की समस्या को सुलझाने में मदद करने के अलावा, यह खोज ब्रह्मांडीय वेब—ब्रह्मांड की संरचना की रीढ़ बनने वाले विशाल फिलामेंट्स के नेटवर्क—से जुड़े दशकों पुराने सैद्धांतिक मॉडलों और सिमुलेशनों को भी प्रमाणित करती है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती भूमिका को भी दर्शाती है, जहां पैटर्न पहचानने की एआई की क्षमता वैज्ञानिकों को ऐसे खगोलीय घटनाक्रमों का पता लगाने और विश्लेषण करने में सक्षम बना रही है, जो पारंपरिक तरीकों से अदृश्य थे।