Google आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक बड़ा कदम उठा रहा है। कंपनी Gemini 2.5 Pro को एक समग्र 'वर्ल्ड मॉडल' के रूप में विकसित कर रही है, जो वास्तविकता के पहलुओं को मानव मस्तिष्क की तरह समझ और अनुकरण कर सकेगा।
वर्ल्ड मॉडल्स AI क्षमताओं में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो केवल भाषा प्रसंस्करण से आगे बढ़कर भौतिक परिवेशों की आंतरिक अभ्यावेदन (internal representations) बनाने की ओर जाते हैं। इस अवधारणा का मुख्य फोकस यह है कि बुद्धिमान एजेंट बाहरी इंटरैक्टिव वातावरण को कैसे समझ और मॉडल कर सकते हैं ताकि उनके निर्णय लेने और योजना बनाने की क्षमता में सुधार हो सके। शुरुआत में इनका विकास निम्न-स्तरीय भौतिक इंटरैक्शन मॉडलिंग के लिए हुआ था, लेकिन अब ये वास्तविक दुनिया के अनुकरण और जटिल, यथार्थवादी परिवेशों के निर्माण तक विस्तारित हो गए हैं।
ये उन्नत AI सिस्टम इमेज, ऑडियो, वीडियो और टेक्स्ट जैसे विशाल मल्टीमॉडल डेटा सेट्स का उपयोग कर वास्तविक दुनिया के परिवेशों का अनुकरण करते हैं। यह क्षमता AI को विभिन्न क्रियाओं के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाती है, जिससे उसकी तर्कशक्ति और योजना बनाने की योग्यता में वृद्धि होती है। वर्ल्ड मॉडल्स कच्चे डेटा और व्यावहारिक इनसाइट्स के बीच की खाई को पाटते हैं, जिससे मशीनों और उनके परिवेश के बीच अधिक सहज इंटरैक्शन संभव होता है।
Google ने घोषणा की है कि वह Gemini 2.5 Pro को एक ऐसा वर्ल्ड मॉडल बनाने पर काम कर रहा है "जो दुनिया के पहलुओं को समझकर और उनका अनुकरण कर योजनाएँ बना सके और नई कल्पनाएँ कर सके, ठीक वैसे ही जैसे मस्तिष्क करता है।" यह विकास Google की AI रणनीति में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देता है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में अधिक उन्नत समस्या-समाधान संभव हो सकेगा।
इस महत्वाकांक्षी विकास के अलावा, Google ने Gemini मॉडल परिवार में कई अपडेट्स भी साझा किए। Gemini 2.5 Flash अब सभी के लिए Gemini ऐप में उपलब्ध है, और इसका अपडेटेड वर्शन जून की शुरुआत में डेवलपर्स के लिए Google AI Studio और एंटरप्राइजेज के लिए Vertex AI में भी उपलब्ध होगा, जिसके बाद Gemini 2.5 Pro आएगा।
Gemini 2.5 Pro में Deep Think नामक एक प्रयोगात्मक रीजनिंग मोड जोड़ा जाएगा, जिसे अत्यंत जटिल गणित और कोडिंग कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google दोनों मॉडलों में नई क्षमताएँ भी ला रहा है, जिनमें उन्नत सुरक्षा उपाय शामिल हैं। उनकी नई सुरक्षा रणनीति ने टूल उपयोग के दौरान अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन अटैक्स के खिलाफ सुरक्षा को काफी बढ़ा दिया है, जिससे Gemini 2.5 परिवार अब तक का सबसे सुरक्षित मॉडल सीरीज बन गया है।
ये विकास ऐसे समय में हो रहे हैं जब AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है। Nvidia जैसी कंपनियाँ और World Labs जैसे स्टार्टअप्स भी वर्ल्ड मॉडल टेक्नोलॉजी पर काम कर रहे हैं। जैसे बड़े भाषा मॉडल्स (large language models) ChatGPT जैसे सिस्टम्स के लिए जरूरी हैं, वैसे ही वर्ल्ड मॉडल्स वर्चुअल वर्ल्ड सिमुलेटर्स के लिए आवश्यक हैं, जिनकी जरूरत रोबोट्स और अन्य AI सिस्टम्स को ट्रेन करने के लिए होती है। ये टूल्स 3D परिवेश और सिमुलेशन तैयार कर सकते हैं, जिससे रोबोट्स अपने परिवेश को बेहतर समझ, योजना बना और नेविगेट कर सकते हैं।
जैसे-जैसे Google AI क्षमताओं की सीमाएँ आगे बढ़ा रहा है, Gemini 2.5 Pro का वर्ल्ड मॉडल में विकास एक नए युग की शुरुआत का संकेत देता है, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल जानकारी प्रोसेस कर सकेगा, बल्कि दुनिया को समझ, भविष्यवाणी और मानव-समान तरीके से इंटरैक्ट भी कर सकेगा।