डेवलपर समुदाय में उत्साह भर देने वाले एक महत्वपूर्ण बदलाव के तहत, Google ने अपने उन्नत Gemini 2.5 Pro मॉडल के लिए Google AI Studio के माध्यम से फ्री-टियर API एक्सेस फिर से शुरू कर दी है।
यह निर्णय, जिसकी घोषणा जुलाई 2025 की शुरुआत में की गई थी, पूर्व की पाबंदियों से उलट है और यह दिखाता है कि Google अत्याधुनिक AI तकनीक तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के लिए प्रतिबद्ध है। अब डेवलपर्स Google AI Studio के जरिए API कीज़ प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें उदार उपयोग सीमा दी गई है—बताया गया है कि प्रति मिनट 60 अनुरोध और प्रतिदिन 3,00,000 टोकन तक निःशुल्क उपयोग किया जा सकता है।
उद्योग विश्लेषकों के अनुसार, "Google का घोषित लक्ष्य एक ऐसे एजेंटिक युग को तेज़ करना है, जहाँ हर डेवलपर बड़े पैमाने पर तर्क कर सके।" इस कदम से Google अन्य AI प्रदाताओं के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति में आ गया है, क्योंकि अब उनके सबसे सक्षम मॉडलों के साथ प्रयोग और नवाचार पर पहले जो वित्तीय बाधाएं थीं, वे दूर हो गई हैं।
मार्च 2025 में जारी Gemini 2.5 Pro, अब तक का Google का सबसे उन्नत AI सिस्टम है। यह मॉडल जटिल तर्क कार्यों में उत्कृष्ट है और कोडिंग, गणित और मल्टीमॉडल समझ के लिए कई बेंचमार्क्स में अग्रणी है। इसमें 1 मिलियन टोकन की विशाल कॉन्टेक्स्ट विंडो है, जिससे यह एक ही प्रॉम्प्ट में बड़े दस्तावेज़ और डेटा सेट्स को प्रोसेस कर सकता है।
API एक्सेस बहाली के साथ ही, Google ने Scheduled Actions नामक एक शक्तिशाली नया फीचर भी पेश किया है, जिससे यूज़र्स आवर्ती कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। इस सुविधा के तहत सब्सक्राइबर्स प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट्स के जरिए एक बार या आवर्ती कमांड्स शेड्यूल कर सकते हैं। यूज़र्स एक साथ 10 सक्रिय Scheduled Actions तक कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, जिनमें दैनिक ईमेल सारांश से लेकर समय-समय पर रचनात्मक प्रॉम्प्ट्स तक शामिल हैं।
जो डेवलपर्स प्रोडक्शन एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं, उनके लिए Google एक पेड टियर भी रखता है, जिसमें उच्चतर रेट लिमिट्स और अतिरिक्त फीचर्स मिलते हैं। हालांकि, फ्री टियर सीखने, प्रोटोटाइपिंग और प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट बनाने के लिए पर्याप्त संसाधन देता है, वह भी बिना किसी अग्रिम निवेश के।
यह रणनीतिक निर्णय छोटे डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और स्टार्टअप्स को अत्याधुनिक मॉडलों के साथ प्रयोग करने का मौका देकर पूरे इकोसिस्टम में AI नवाचार को काफी तेज़ कर सकता है, जो पहले लागत के कारण संभव नहीं था।