नवीनतम एआई समाचार

OpenAI ने 18 जुलाई, 2025 को $50 मिलियन का फंड लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य गैर-लाभकारी और सामुदायिक संगठनों को सामाजिक प्रभाव के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ उठाने में सहायता करना है। यह पहल स्वतंत्र OpenAI नॉनप्रॉफिट कमीशन की सिफारिशों के बाद आई है, जिसने 7 मिलियन से अधिक अमेरिकियों का प्रतिनिधित्व करने वाले 500 से अधिक गैर-लाभकारी संगठनों और सामुदायिक विशेषज्ञों से इनपुट प्राप्त किया। यह फंड शिक्षा, स्वास्थ्य, आर्थिक अवसर और सामुदायिक संगठन क्षेत्रों में AI के कार्यान्वयन के लिए साझेदारियों को बढ़ावा देगा।

अल्केमिस्ट एक्सेलेरेटर और यूनिवर्सिटी ऑफ शिकागो के पोल्स्की सेंटर ने 'अल्केमिस्ट शिकागो' नामक एक नया डीप टेक एक्सेलेरेटर प्रोग्राम लॉन्च किया है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग, एआई, क्लीनटेक और रोबोटिक्स में शुरुआती चरण की कंपनियों का समर्थन करेगा। 21 जुलाई 2025 को घोषित इस पहल का उद्देश्य लैब में हो रहे अनुसंधान और बाजार में उनके अनुप्रयोगों के बीच की खाई को पाटना है। यह दो चरणों वाले संरचित प्रोग्राम के माध्यम से सपोर्ट प्रदान करेगा, जिसकी शुरुआत 2025 के अंत में होगी। इस साझेदारी में अल्केमिस्ट के सिलिकॉन वैली नेटवर्क और यूशिकागो की अनुसंधान क्षमताओं का मेल होगा, जिससे बुनियादी तकनीकों के व्यवसायीकरण की गति बढ़ेगी।

रैंड कॉर्पोरेशन की एक व्यापक रिपोर्ट 'फुल स्टैक: चीन की विकसित होती एआई औद्योगिक नीति' में बीजिंग के 2030 तक वैश्विक एआई नेता बनने के रणनीतिक प्रयासों का विश्लेषण किया गया है। जून 2025 में जारी इस अध्ययन में चीन की औद्योगिक नीति के उपकरणों का पूरे एआई तकनीकी स्टैक में आकलन किया गया है और यह मूल्यांकन किया गया है कि वे अमेरिका के साथ अंतर को कितना पाट पा रहे हैं। जहाँ चीनी एआई मॉडल उल्लेखनीय प्रगति कर रहे हैं, वहीं उन्नत चिप्स पर अमेरिकी निर्यात नियंत्रण चीन की एआई महत्वाकांक्षाओं के सामने बड़ी चुनौती पेश करते हैं।

टेक्नोलॉजी उद्योग के दिग्गज एआई के कारण रोजगार में होने वाले बदलावों की गति और गंभीरता को लेकर बंटे हुए हैं। कुछ नेता भारी पैमाने पर नौकरियों के नुकसान की चेतावनी दे रहे हैं, जबकि अन्य आशावादी बने हुए हैं। एंथ्रॉपिक के सीईओ डारियो अमोडेई ने हाल ही में चेताया कि एआई अगले पांच वर्षों में बेरोजगारी दर को 20% तक पहुँचा सकता है, खासकर श्वेतपोश (व्हाइट-कॉलर) नौकरियों पर इसका असर पड़ेगा। इस बीच, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, सेल्सफोर्स, अमेज़न और जेपी मॉर्गन जैसी बड़ी कंपनियां पहले से ही एआई का उपयोग मानवों द्वारा किए जाने वाले कार्यों के लिए कर रही हैं, और कुछ सीईओ ने स्पष्ट रूप से कहा है कि इससे उनकी वर्कफोर्स में कमी आएगी।

अर्थ फायर एलायंस ने 23 जुलाई, 2025 को अपने फायरसैट प्रोटोफ्लाइट सैटेलाइट से पहली जंगल की आग की तस्वीरें जारी कीं, जिसमें अभूतपूर्व पहचान क्षमताओं का प्रदर्शन हुआ। इस सैटेलाइट के उन्नत मल्टीस्पेक्ट्रल इन्फ्रारेड सेंसर 5x5 मीटर (कक्षा के आकार) जितनी छोटी आग को भी पहचान सकते हैं, जो मौजूदा प्रणालियों की तुलना में कहीं अधिक सटीक है। जारी की गई शुरुआती तस्वीरों में से एक में मेडफोर्ड, ओरेगन के पास सड़क किनारे लगी एक छोटी आग दिखाई गई, जिसे अन्य अंतरिक्ष-आधारित प्रणालियों ने नहीं पकड़ा, जिससे फायरसैट की बेहतर संवेदनशीलता साबित हुई।

xAI के Grok 4 मॉडल ने 9 जुलाई को लॉन्च होने के दो दिनों के भीतर iOS पर दैनिक राजस्व को 325% बढ़ाकर $419,000 तक पहुंचा दिया। यह उन्नत AI मॉडल कंपनी की बाद में आई NSFW AI साथी फीचर की तुलना में कहीं अधिक कमाई करने में सफल रहा, जबकि शुरुआती आलोचनाओं में मॉडल द्वारा Elon Musk की निजी राय को जवाबों में शामिल करने की बात सामने आई थी। प्रीमियम कीमत के बावजूद, xAI ने विवाद का समाधान करने के बाद भी मजबूत वित्तीय प्रदर्शन बनाए रखा है।

Vercel ने अपना AI Cloud प्लेटफॉर्म पेश किया है, जो उसके Frontend Cloud की क्षमताओं को एजेंटिक AI वर्कलोड्स के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर-एज़-कोड दृष्टिकोण के साथ विस्तार देता है। यह प्लेटफॉर्म डेवलपमेंट टीमों को बिना मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन या अतिरिक्त संसाधनों के conversational AI फ्रंटएंड्स और ऑटोनोमस एजेंट्स बनाने, डिप्लॉय और स्केल करने की सुविधा देता है। यह लॉन्च ऐसे समय पर हुआ है जब Anthropic जैसे प्रतिस्पर्धी अपने डेवलपर टूल्स पर उपयोग सीमा को सख्त कर रहे हैं।

ट्रम्प प्रशासन ने 23 जुलाई, 2025 को अपनी व्यापक एआई एक्शन प्लान जारी की, जिसमें तीन प्रमुख स्तंभों—नवाचार में तेजी, अमेरिकी एआई इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण और अंतरराष्ट्रीय कूटनीति व सुरक्षा में नेतृत्व—के तहत 90 से अधिक संघीय नीति कार्रवाइयों का खाका पेश किया गया है। इस योजना का उद्देश्य मुख्य रूप से नियमों में कटौती, डेटा सेंटर निर्माण को आसान बनाना और अमेरिकी एआई तकनीक के निर्यात को बढ़ावा देकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अमेरिका की नेतृत्वकारी भूमिका को मजबूत करना है। यह पहल बाइडेन युग के एआई कार्यकारी आदेश की जगह लेती है, जिसे ट्रम्प ने जनवरी में पदभार संभालने के तुरंत बाद रद्द कर दिया था।

23 जुलाई, 2025 को NVIDIA ने OpenUSD, Omniverse प्लेटफ़ॉर्म और एजेंटिक एआई तकनीकों को मिलाकर मार्केटिंग कंटेंट निर्माण में क्रांतिकारी समाधान की घोषणा की। इस एकीकरण से मार्केटिंग टीमें अभूतपूर्व गति और पैमाने पर व्यक्तिगत, ब्रांड-उपयुक्त कंटेंट तेजी से तैयार कर सकती हैं। Coca-Cola, Moët Hennessy, Nestlé और Unilever जैसी वैश्विक कंपनियां पहले ही इन एआई-समर्थित मार्केटिंग समाधानों को अपनाकर अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर रही हैं और कंटेंट उत्पादन की दक्षता बढ़ा रही हैं।

Google ने अपने Gemini 2.5 Flash और Pro मॉडल्स को सभी के लिए उपलब्ध करा दिया है, साथ ही 2.5 Flash-Lite भी पेश किया है, जो अब तक का सबसे किफायती और तेज़ मॉडल है। कंपनी ने Gemini CLI भी लॉन्च किया है, जो एक ओपन-सोर्स AI एजेंट है और डेवलपर्स को सीधे टर्मिनल में कोडिंग, समस्या समाधान और टास्क मैनेजमेंट के लिए Gemini की शक्ति देता है। इन विस्तारों से डेवलपर्स और एंड-यूज़र्स दोनों के लिए शक्तिशाली AI टूल्स की पहुंच काफी बढ़ गई है।

गूगल रिसर्च, अर्थ फायर एलायंस और म्यॉन स्पेस ने FireSat नामक एआई-संचालित सैटेलाइट प्रणाली से ली गई पहली तस्वीरें जारी की हैं, जो 5x5 मीटर जितनी छोटी वाइल्डफायर को भी 20 मिनट के भीतर पहचान सकती है। इस क्रांतिकारी सैटेलाइट समूह ने ओरेगन में एक छोटी सी आग का पता लगाया, जिसे मौजूदा सैटेलाइट प्रणालियाँ नहीं देख पाईं, साथ ही ऑस्ट्रेलिया, कनाडा और अलास्का में भी वाइल्डफायर की पहचान की। यह तकनीक वाइल्डफायर की त्वरित पहचान में महत्वपूर्ण प्रगति है, जिससे जान-माल की रक्षा और पर्यावरणीय नुकसान कम करने में मदद मिलेगी।

राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रंप ने 15 जुलाई, 2025 को कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी में आयोजित शिखर सम्मेलन के दौरान पेंसिल्वेनिया को एक प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब के रूप में स्थापित करने के लिए 92 अरब डॉलर से अधिक के निजी निवेशों की घोषणा की। इस पहल के तहत टेक्नोलॉजी दिग्गजों, ऊर्जा कंपनियों और वित्तीय संस्थानों को एक साथ लाकर एआई विकास के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे—जैसे डेटा सेंटर, ऊर्जा उत्पादन और वर्कफोर्स ट्रेनिंग—में निवेश किया जाएगा। यह बड़ा निवेश ट्रंप के जनवरी में लॉन्च किए गए 500 अरब डॉलर के स्टारगेट एआई इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट के बाद आया है, जिसमें ओपनएआई, सॉफ्टबैंक और ओरेकल भी साझेदार हैं।

गूगल डीपमाइंड का अल्फाजीनोम, जो 25 जून 2025 को पेश किया गया, जीनोमिक एआई में एक बड़ी उपलब्धि है। यह डीएनए के उस 98% हिस्से की व्याख्या करता है, जो प्रोटीन नहीं बनाता, बल्कि जीन गतिविधि को नियंत्रित करता है। यह मॉडल एक साथ दस लाख डीएनए बेस-पेयर की प्रोसेसिंग कर सकता है और कई स्तरों पर यह भविष्यवाणी कर सकता है कि आनुवंशिक बदलाव जैविक कार्यों को कैसे प्रभावित करते हैं। बेंचमार्क परीक्षणों में, अल्फाजीनोम ने 50 में से 46 परीक्षणों में विशेषीकृत मॉडलों को पीछे छोड़ दिया, जिससे यह साबित हुआ कि यह गैर-कोडिंग आनुवंशिक बदलावों के कारण होने वाली बीमारियों, जैसे कैंसर, की भविष्यवाणी करने में अभूतपूर्व क्षमता रखता है।

नेटक्लास टेक्नोलॉजी इंक (Nasdaq: NTCL), जो एक अग्रणी बी2बी स्मार्ट शिक्षा समाधान प्रदाता है, ने अपने अंतरराष्ट्रीय एआई व्यवसाय विकास को गति देने के लिए सिंगापुर में एक पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी स्थापित की है। यह नई इकाई, नेटक्लास इंटरनेशनल पीटीई. एलटीडी., कंपनी के विदेशी विस्तार के मुख्य आधार के रूप में कार्य करेगी, जिसका फोकस भाषा दक्षता मूल्यांकन और एआई-सहायता प्राप्त शिक्षा तकनीकों पर रहेगा। यह रणनीतिक कदम नेटक्लास की दक्षिण-पूर्व एशिया और अन्य वैश्विक बाजारों में उपस्थिति को मजबूत करने के उद्देश्य से उठाया गया है, जिसमें सिंगापुर की क्षेत्रीय तकनीकी हब के रूप में स्थिति का लाभ उठाया जाएगा।

MIT के शोधकर्ताओं ने खोजा है कि न्यूरल नेटवर्क टोकनाइज़र्स पारंपरिक जनरेटर के बिना ही इमेज जेनरेशन और एडिटिंग कर सकते हैं। यह शोध 22 जुलाई 2025 को घोषित किया गया और ICML 2025 में प्रस्तुत किया गया। इसमें दिखाया गया कि 1D टोकनाइज़र्स में व्यक्तिगत टोकन को बदलने से इमेज में दृश्य रूप से पहचान योग्य बदलाव किए जा सकते हैं, जिससे कम कंप्यूटेशनल लागत में प्रभावी इमेज मैनिपुलेशन संभव है। यह तरीका CLIP द्वारा गाइड किए गए टोकनाइज़र-डिकोडर सिस्टम का उपयोग करता है, जिससे टेक्स्ट-गाइडेड एडिटिंग और जेनरेशन संभव होती है।

कार्नेगी मेलॉन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 23 जुलाई, 2025 को H-Net पेश किया, जो एक क्रांतिकारी एआई सिस्टम है। यह सिस्टम पूर्व-निर्धारित टोकनाइज़ेशन नियमों पर निर्भर रहने के बजाय प्रशिक्षण के दौरान खुद-ब-खुद सबसे उपयुक्त टेक्स्ट विभाजन सीखता है। डीएनए सीक्वेंस पर यह प्रणाली पारंपरिक तरीकों की तुलना में लगभग 4 गुना बेहतर प्रदर्शन करती है और कई भाषाओं में भी उल्लेखनीय सुधार दिखाती है। टेक्स्ट प्रोसेसिंग के इस अनुकूलनशील दृष्टिकोण ने एआई सिस्टम्स की डेटा समझ और प्रोसेसिंग की दिशा में एक मौलिक प्रगति को दर्शाया है।

AI-Weekly के अंक 174, जो 22 जुलाई 2025 को जारी हुआ, ने अपने 45,000 से अधिक ग्राहकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र की व्यापक कवरेज प्रदान की। इस अंक में पेंटागन द्वारा अग्रणी AI तकनीकों में 800 मिलियन डॉलर के निवेश को प्रमुखता से उजागर किया गया है, जिसमें चार प्रमुख AI कंपनियों को अनुबंध दिए गए हैं। यह नवीनतम अंक तेजी से विकसित हो रहे AI क्षेत्र में आवश्यक विकासों के चयन की AI-Weekly की परंपरा को आगे बढ़ाता है।

माउंट सिनाई और रबिन मेडिकल सेंटर के एक क्रांतिकारी अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT जैसे उन्नत एआई मॉडल भी चिकित्सा नैतिकता से जुड़े मामलों में गंभीर गलतियाँ करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई सिस्टम्स जब थोड़ा सा बदला हुआ नैतिक दुविधा प्रस्तुत किया जाता है, तो वे अक्सर जानी-पहचानी लेकिन गलत प्रतिक्रियाएँ देते हैं और कभी-कभी नई जानकारी को पूरी तरह नजरअंदाज कर देते हैं। ये निष्कर्ष उच्च-जोखिम वाले स्वास्थ्य निर्णयों में एआई की विश्वसनीयता को लेकर गंभीर सवाल उठाते हैं, जहाँ नैतिक सूक्ष्मता अत्यंत महत्वपूर्ण होती है।

फिनलैंड की आल्टो यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने ट्रांसमॉन क्यूबिट की कोहेरेंस को मिलीसेकंड स्तर तक बढ़ाकर क्वांटम कंप्यूटिंग में एक ऐतिहासिक उपलब्धि हासिल की है, जो पिछले रिकॉर्ड्स से लगभग दोगुनी है। यह सफलता, जो 8 जुलाई 2025 को 'नेचर कम्युनिकेशंस' में प्रकाशित हुई, अधिक जटिल क्वांटम ऑपरेशंस को कम त्रुटियों के साथ संभव बनाती है और क्वांटम एरर करेक्शन के लिए आवश्यक संसाधनों को भी घटाती है। यह उपलब्धि फिनलैंड की वैश्विक क्वांटम तकनीक विकास में अग्रणी भूमिका को और मजबूत करती है।

एडवांस्ड ब्रेन इमेजिंग और मशीन लर्निंग विश्लेषण से पता चला है कि कोविड-19 महामारी के दौरान जीवन जीने से दिमाग की उम्र लगभग 5.5 महीने बढ़ गई, भले ही व्यक्ति को कभी वायरस का संक्रमण न हुआ हो। यूनिवर्सिटी ऑफ नॉटिंघम के इस अध्ययन को 22 जुलाई, 2025 को 'नेचर कम्युनिकेशंस' में प्रकाशित किया गया। शोध में पाया गया कि तनाव, अलगाव और सामाजिक अव्यवस्था ने दिमाग की संरचना पर मापनीय प्रभाव डाला, जो सबसे अधिक बुजुर्गों, पुरुषों और वंचित पृष्ठभूमि वाले लोगों में देखा गया।