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फिनलैंड और फ्रांस के यूरोपीय शोधकर्ताओं ने एक क्रांतिकारी तकनीक का प्रदर्शन किया है, जिसमें अल्ट्रा-पतले कांच के फाइबर के माध्यम से लेज़र पल्स का उपयोग कर पारंपरिक इलेक्ट्रॉनिक्स की तुलना में हजारों गुना तेज एआई गणनाएँ की जा सकती हैं। जून 2025 में घोषित इस प्रणाली ने इमेज रिकग्निशन जैसे कार्यों में लगभग ट्रिलियनवें सेकंड में लगभग अत्याधुनिक परिणाम हासिल किए हैं। यह खोज एआई हार्डवेयर आर्किटेक्चर को मूल रूप से बदल सकती है, जिससे बेहद तेज़ और ऊर्जा-कुशल सिस्टम संभव होंगे।

OpenAI ने घोषणा की है कि उसके प्रायोगिक रीजनिंग भाषा मॉडल ने 2025 के इंटरनेशनल मैथेमैटिकल ओलंपियाड (IMO) में गोल्ड मेडल स्तर का प्रदर्शन किया है, जिसमें उसने मानव प्रतिभागियों के समान परिस्थितियों में 6 में से 5 समस्याओं को हल किया। यह उपलब्धि एआई की तर्कशक्ति क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देती है, जिसमें निरंतर रचनात्मक सोच दिखाई गई है जिसे पहले केवल मानव की विशेषता माना जाता था। यह सफलता ऐसे समय आई है जब OpenAI GPT-5 लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है, जो उन्नत रीजनिंग क्षमताओं सहित विशेषीकृत मॉडलों को एकीकृत करेगा।

OpenAI ने गैर-लाभकारी और सामुदायिक संगठनों को महत्वपूर्ण क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधानों को लागू करने में मदद के लिए $50 मिलियन का फंड लॉन्च किया है। यह पहल 18 जुलाई, 2025 को घोषित की गई, जो OpenAI की गैर-लाभकारी आयोग की सिफारिशों के बाद आई है, जिसमें 500 से अधिक सामुदायिक विशेषज्ञों और संगठनों से सलाह ली गई थी। यह फंड OpenAI की उस प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जिसमें AI के लाभ केवल व्यावसायिक उपयोग तक सीमित न रहकर व्यापक सामाजिक आवश्यकताओं की पूर्ति के लिए भी हों।

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने खुद को एआई प्रगति के समर्थक और इसकी जिम्मेदार विकास प्रक्रिया के प्रति सतर्क आवाज़ दोनों के रूप में प्रस्तुत किया है। OpenAI के मिशन—मानवता के लाभ के लिए आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) विकसित करने—का बचाव करते हुए उन्होंने स्वीकार किया कि कंपनी की रणनीतियाँ समय के साथ बदली हैं। यह दोहरा रुख एआई विशेषज्ञों के बीच व्यापक विभाजन को दर्शाता है, जिसमें नजरिए के लिहाज से लैंगिक असमानता भी दिखती है—63% पुरुष एआई विशेषज्ञ मानते हैं कि एआई समाज पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा, जबकि केवल 36% महिला विशेषज्ञ ही ऐसा सोचती हैं। जैसे-जैसे तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, विशेषज्ञों की राय उत्पादकता और नवाचार में बढ़ोतरी की आशा तथा नौकरी छिनने, नैतिक चुनौतियों और बड़ी टेक कंपनियों के पास शक्ति के संकेंद्रण की चिंता के बीच बंटी हुई है।

Amazon Web Services ने Amazon Bedrock AgentCore लॉन्च किया है, जो एक व्यापक सेवा-सूट है जो व्यवसायों को सुरक्षित रूप से एंटरप्राइज़ स्तर पर AI एजेंट्स को डिप्लॉय और संचालित करने में सक्षम बनाता है। न्यूयॉर्क में AWS समिट के दौरान Agentic AI के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यम द्वारा घोषित इस प्लेटफ़ॉर्म को किसी भी फ्रेमवर्क और मॉडल के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है, जिससे जटिल AI सिस्टम्स के विकास में लगने वाला समय काफी कम हो जाता है। AWS ने 800 से अधिक विकल्पों के साथ एक AI एजेंट मार्केटप्लेस भी पेश किया है और एजेंटिक AI विकास को बढ़ावा देने के लिए अतिरिक्त $100 मिलियन निवेश करने का वादा किया है।

मेटा और अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) ने एक रणनीतिक साझेदारी की शुरुआत की है, जिसका उद्देश्य मेटा के Llama मॉडल्स पर काम कर रही स्टार्टअप्स को सहयोग देकर एआई नवाचार को तेज़ करना है। छह महीने के इस कार्यक्रम के तहत अमेरिका की 30 चयनित स्टार्टअप्स को प्रत्येक को $200,000 तक के AWS क्रेडिट्स और दोनों कंपनियों की इंजीनियरिंग टीमों से तकनीकी सहायता मिलेगी। आवेदन 8 अगस्त, 2025 तक खुले हैं, जबकि अंतिम चयन 29 अगस्त तक घोषित किए जाएंगे।

Amazon ने S3 Vectors पेश किया है, जो AI वर्कलोड्स के लिए नेटिव वेक्टर सपोर्ट के साथ पहली क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज सेवा है। यह क्रांतिकारी समाधान पारंपरिक तरीकों की तुलना में वेक्टर डेटा को स्टोर और क्वेरी करने की लागत को 90% तक कम करता है, साथ ही सब-सेकंड क्वेरी परफॉर्मेंस भी प्रदान करता है। S3 Vectors, Amazon Bedrock Knowledge Bases और अन्य AWS सेवाओं के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जिससे बड़े वेक्टर डाटासेट्स का AI एप्लिकेशन और सिमेंटिक सर्च के लिए उपयोग किफायती हो जाता है।

नेचर कम्युनिकेशंस में प्रकाशित एक क्रांतिकारी अध्ययन से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एमआरआई डेटा से मस्तिष्क की उम्र का सटीक अनुमान लगा सकती है, जिससे न्यूरोडिजेनेरेटिव स्थितियों की प्रारंभिक पहचान में क्रांति आ सकती है। शोधकर्ताओं ने गहरे न्यूरल नेटवर्क्स को प्रशिक्षित किया ताकि अनुमानित मस्तिष्क आयु और वास्तविक आयु के बीच अंतर की पहचान की जा सके, जिससे मस्तिष्क स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण बायोमार्कर तैयार हुआ। यह तकनीक अल्ज़ाइमर जैसी बीमारियों के लक्षण प्रकट होने से पहले ही जल्दी हस्तक्षेप को संभव बना सकती है।

कोलंबिया ने 14 फरवरी 2025 को स्वीकृत CONPES 4144 के तहत एक व्यापक राष्ट्रीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नीति स्थापित की है, जिसका उद्देश्य अनुसंधान, विकास, अपनाने और एआई के नैतिक उपयोग को बढ़ावा देना है ताकि सामाजिक और आर्थिक परिवर्तन को गति दी जा सके। यह नीति राष्ट्रीय विकास योजना 2022-2026 और राष्ट्रीय डिजिटल रणनीति 2023-2026 के अनुरूप है, जो एआई विकास के लिए आवश्यक परिस्थितियाँ बनाती है और कोलंबिया को एआई के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी देश के रूप में स्थापित करती है। 2030 तक निर्धारित 115.9 मिलियन अमेरिकी डॉलर के महत्वपूर्ण निवेश के साथ, यह पहल राष्ट्रीय योजना विभाग और सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी मंत्रालय के नेतृत्व में छह प्रमुख स्तंभों पर आधारित है।

Crescendo AI ने एक व्यापक एआई न्यूज़ एग्रीगेशन प्लेटफ़ॉर्म पेश किया है, जिसे विभिन्न उद्योगों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी ताज़ा खबरें रियल-टाइम में देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म उन्नत नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और मानव संपादकीय निगरानी को मिलाकर 99.8% सटीकता के साथ कंटेंट डिलीवरी सुनिश्चित करता है। इसमें कस्टमाइज़ेबल अलर्ट्स, इंडस्ट्री-विशिष्ट फ़िल्टरिंग और लोकप्रिय प्रोडक्टिविटी टूल्स के साथ इंटीग्रेशन जैसी सुविधाएँ हैं, जिससे प्रोफेशनल्स तेजी से बदलते एआई परिदृश्य में अपडेट रह सकें।

एलन मस्क ने घोषणा की है कि मानवता 'इंटेलिजेंस बिग बैंग' की शुरुआत में है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का जबरदस्त विस्फोट हो रहा है। हाल ही में xAI के ग्रोक 4 लॉन्च इवेंट के दौरान मस्क ने AI की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित किया, साथ ही सुरक्षा और विनियमन को लेकर चिंता भी जताई। अरबपति मस्क की ये चेतावनियां ऐसे समय आई हैं जब उनकी अपनी कंपनी की AI सुरक्षा प्रथाओं पर विवाद चल रहा है।

एलन मस्क की कंपनी xAI ने अपने ग्रोक एआई चैटबॉट में एक नया पुरुष साथी 'वैलेंटाइन' जोड़ा है, जिसकी प्रेरणा काल्पनिक किरदार एडवर्ड कलन और क्रिश्चियन ग्रे से ली गई है। यह कदम दो अन्य विवादास्पद एआई साथियों—एक एनीमे-स्टाइल महिला किरदार और एक रेड पांडा—की लॉन्चिंग के बाद आया है, जो xAI की बढ़ती एआई साथी बाज़ार में पकड़ मजबूत करने की रणनीति का हिस्सा है। वैलेंटाइन ग्रोक के इकोसिस्टम में ऐसे समय में शामिल हुआ है जब कंपनी सरकारी अनुबंध भी हासिल कर रही है और कंटेंट मॉडरेशन को लेकर सवालों का सामना कर रही है।

टेस्ला ने अपने मॉडल वाई इलेक्ट्रिक एसयूवी के साथ आधिकारिक रूप से भारत में प्रवेश कर लिया है, जो वर्षों की देरी के बाद दुनिया के तीसरे सबसे बड़े ऑटोमोबाइल बाजार में इसकी शुरुआत है। लगभग $70,000 (करीब 59.89 लाख रुपये) की कीमत के साथ, जो ऊँचे आयात शुल्क के कारण है, ये वाहन फिलहाल सीमित एआई फीचर्स के साथ लग्ज़री सेगमेंट में पेश किए गए हैं। वैश्विक बिक्री में गिरावट और कड़ी प्रतिस्पर्धा के बावजूद, टेस्ला भारत को दीर्घकालिक विकास की दृष्टि से एक रणनीतिक बाजार मानती है।

अमेज़न के एआई-संचालित एलेक्सा+ ने फरवरी 2025 में लॉन्च होने के बाद से 1 मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ताओं का महत्वपूर्ण मील का पत्थर पार कर लिया है। वर्तमान में बीटा परीक्षण के दौरान यह सेवा मुफ्त है, लेकिन पूर्ण लॉन्च के बाद यह प्राइम सदस्यता का लाभ बन जाएगी, जबकि गैर-प्राइम उपयोगकर्ताओं को $19.99 मासिक शुल्क देना होगा। एलेक्सा+ में प्राकृतिक भाषा समझने की क्षमता और अमेज़न के इकोसिस्टम में विस्तारित क्षमताएँ शामिल हैं, जो उन्नत एआई असिस्टेंट्स की बढ़ती उपभोक्ता स्वीकृति को दर्शाती हैं।

Google ने Gemini Live की क्षमताओं को विस्तार देते हुए इसे अपने मुख्य ऐप्स जैसे Maps, Calendar, Keep, Tasks और थर्ड-पार्टी सेवाओं जैसे Spotify और YouTube Music के साथ इंटीग्रेट किया है। इस महत्वपूर्ण अपडेट से AI असिस्टेंट अब कई ऐप्स में संदर्भ की समझ बनाए रख सकता है, जिससे उपयोगकर्ता प्राकृतिक वॉयस कमांड्स के जरिए जटिल वर्कफ्लो को अंजाम दे सकते हैं। यह इंटीग्रेशन Gemini को एक साधारण संवादात्मक टूल से एक व्यापक डिजिटल साथी में बदल देता है, जो Google इकोसिस्टम में विभिन्न क्रियाओं का सहज समन्वय कर सकता है।

Google ने अपने प्रमुख Gemini 2.5 Pro मॉडल के लिए AI Studio के माध्यम से फ्री API एक्सेस बहाल कर दी है, जिससे डेवलपर्स के लिए बाधाएं काफी कम हो गई हैं। यह रणनीतिक कदम छोटे टीमों और स्टार्टअप्स को बिना अधिक लागत के AI एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। कंपनी ने एक नया Scheduled Actions फीचर भी पेश किया है, जिससे यूज़र्स साधारण प्रॉम्प्ट्स के जरिए आवर्ती कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं और एक साथ 10 सक्रिय कमांड्स तक चला सकते हैं।

गूगल डीपमाइंड ने 25 जून, 2025 को AlphaGenome नामक एक क्रांतिकारी एआई मॉडल पेश किया, जो मानव डीएनए के उस 98% हिस्से की व्याख्या करता है जो प्रोटीन के लिए कोड नहीं करता, बल्कि जीन गतिविधि को नियंत्रित करता है। यह मॉडल 10 लाख बेस-पेयर लंबी डीएनए अनुक्रमों का विश्लेषण कर सकता है और यह भविष्यवाणी कर सकता है कि आनुवंशिक वेरिएंट जैविक प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करते हैं, जिससे जीनोमिक चिकित्सा में क्रांति आ सकती है। शुरुआती एक्सेस पाने वाले वैज्ञानिकों ने इसे "इस क्षेत्र के लिए एक मील का पत्थर" बताया है, जो अधिकांश जीनोमिक पूर्वानुमान कार्यों में मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

OpenAI और SoftBank ने अपनी महत्वाकांक्षी Stargate परियोजना को सीमित कर दिया है और अब वे 2025 के अंत तक ओहायो में एक छोटा डेटा सेंटर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। वॉल स्ट्रीट जर्नल की रिपोर्ट के अनुसार, यह संयुक्त उपक्रम, जिसे मूल रूप से पूरे अमेरिका में उन्नत AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए $500 बिलियन की पहल के रूप में घोषित किया गया था, साझेदारों के बीच साइट चयन को लेकर मतभेद सहित कई चुनौतियों का सामना कर रहा है। यह छोटा सेंटर SoftBank के CEO मासायोशी सोन के $1 ट्रिलियन 'क्रिस्टल लैंड' AI मैन्युफैक्चरिंग हब के बड़े विजन के लिए पायलट की भूमिका निभा सकता है।

मेलबर्न स्थित एवरलैब ने अपनी एआई-संचालित प्रिवेंटिव हेल्थकेयर प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए Left Lane Capital के नेतृत्व में 1 करोड़ अमेरिकी डॉलर (लगभग 83 करोड़ रुपये) की सीड फंडिंग प्राप्त की है। कंपनी की स्वदेशी एआई प्रणाली जटिल स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण कर शुरुआती जोखिम संकेतकों की पहचान करती है और व्यक्तिगत हस्तक्षेप सुझाती है। छह महीने में एक-तिहाई से अधिक सदस्यों के बायोमार्कर्स में सुधार के प्रमाणित परिणाम सामने आए हैं। यह फंडिंग एवरलैब के अंतरराष्ट्रीय विस्तार और तकनीक के विकास को गति देगी, जिससे सक्रिय स्वास्थ्य देखभाल को और अधिक सुलभ बनाया जा सकेगा।

हालिया विश्लेषण से पता चलता है कि किस तरह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोजमर्रा की तकनीकी उपयोग को व्यक्तिगत अनुभवों और स्वायत्त क्षमताओं के माध्यम से बदल रहा है। AI-संचालित एजेंट साधारण सहायक से विकसित होकर अब ऐसे स्वायत्त सिस्टम बन रहे हैं जो घर, कार्यालय और शैक्षिक वातावरण में जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं। उन्नत तर्क क्षमताओं और मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग के एकीकरण से मानव-AI सहयोग अधिक स्वाभाविक हो रहा है, हालांकि इससे माप, नैतिकता और विनियमन से जुड़े महत्वपूर्ण सवाल भी उठ रहे हैं।