टोक्यो यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस के एसोसिएट प्रोफेसर ताकाशी इकुनो के नेतृत्व में एक शोध दल ने एक ऐसा कृत्रिम सिनेप्स विकसित किया है, जो नेटवर्क के एज पर एआई द्वारा दृश्य जानकारी की प्रोसेसिंग के तरीके में क्रांति ला सकता है।
12 मई, 2025 को साइंटिफिक रिपोर्ट्स में प्रकाशित इस डिवाइस में दो अलग-अलग डाई-सेंसिटाइज्ड सोलर सेल्स को जोड़ा गया है, जो प्रकाश की विभिन्न तरंगदैर्घ्य (वेवलेंथ) पर अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं। पारंपरिक ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक कृत्रिम सिनेप्स के विपरीत, जिन्हें बाहरी ऊर्जा स्रोत की आवश्यकता होती है, यह सिनेप्स सौर ऊर्जा रूपांतरण के माध्यम से अपनी खुद की बिजली उत्पन्न करता है, जिससे यह ऊर्जा दक्षता के लिहाज से एज कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।
यह सिस्टम दृश्य स्पेक्ट्रम में 10 नैनोमीटर के रेजोल्यूशन के साथ रंगों में अंतर कर सकता है, जो मानव आंख की रंग पहचान क्षमता के करीब है। यह द्विध्रुवीय प्रतिक्रिया दिखाता है—नीली रोशनी में सकारात्मक वोल्टेज और लाल रोशनी में नकारात्मक वोल्टेज उत्पन्न करता है—जिससे यह अतिरिक्त सर्किट्री के बिना जटिल लॉजिक ऑपरेशन कर सकता है।
डॉ. इकुनो कहते हैं, "हमें विश्वास है कि यह तकनीक कम-शक्ति वाले मशीन विजन सिस्टम के साकार होने में योगदान करेगी, जिनमें मानव आंख के समान रंग भेद क्षमता होगी।" टीम ने इस डिवाइस की क्षमताओं का प्रदर्शन फिजिकल रिजर्वायर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क में किया, जिसमें इसे लाल, हरे और नीले रंग में रिकॉर्ड की गई विभिन्न मानव गतिविधियों की पहचान के लिए इस्तेमाल किया गया। एक ही डिवाइस से 18 अलग-अलग रंग और गतिविधि संयोजनों को वर्गीकृत करते समय 82% की प्रभावशाली सटीकता हासिल की गई।
इस शोध के प्रभाव कई उद्योगों तक फैले हुए हैं। स्वायत्त वाहनों में, ये डिवाइस ट्रैफिक लाइट, सड़क संकेत और बाधाओं की अधिक कुशल पहचान में मदद कर सकते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, ये पहनने योग्य डिवाइस को बहुत कम बैटरी खपत के साथ रक्त ऑक्सीजन स्तर जैसी महत्वपूर्ण जानकारियां मॉनिटर करने में सक्षम बना सकते हैं। उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए, यह तकनीक स्मार्टफोन और ऑगमेंटेड रियलिटी हेडसेट्स को अत्यधिक बेहतर बैटरी लाइफ के साथ-साथ उन्नत विजुअल रिकग्निशन क्षमता प्रदान कर सकती है।
जैसे-जैसे एज कंप्यूटिंग का विस्तार हो रहा है—गार्टनर के अनुसार, 2025 तक 75% एंटरप्राइज डेटा एज पर प्रोसेस होगा—ऐसी स्व-शक्तिशाली कृत्रिम सिनेप्स जैसी नवाचारें सीमित संसाधनों वाले वातावरण में एआई क्षमताओं को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण होंगी।