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एआई ने कंक्रीट ग्राइंडिंग और पॉलिशिंग उद्योग में क्रांति ला दी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंक्रीट अनुसंधान और प्रसंस्करण को बदल रही है, जिससे कंक्रीट के जीवनचक्र के सभी चरणों में नवीन समाधान सामने आ रहे हैं—चाहे वह सामग्री का अनुकूलन हो, गुणवत्ता नियंत्रण या प्रदर्शन की भविष्यवाणी। XGBoost जैसे उन्नत एआई मॉडल कंक्रीट की कार्यक्षमता की भविष्यवाणी में उत्कृष्ट हैं, जबकि एन्सेम्बल मॉडल बेहतर मजबूती की भविष्यवाणी प्रदान करते हैं। ये तकनीकें कंक्रीट प्रौद्योगिकी में नवाचार के लिए महत्वपूर्ण अवसर पैदा कर रही हैं।
एआई ने कंक्रीट ग्राइंडिंग और पॉलिशिंग उद्योग में क्रांति ला दी

जैसे-जैसे वैश्विक स्तर पर शहरीकरण तेज़ हो रहा है, सीमेंट और कंक्रीट की मांग लगातार बढ़ती जा रही है, जिससे पर्यावरण संबंधी चिंताएँ और उत्सर्जन में कमी के प्रयास और जटिल हो रहे हैं। सीमेंट निर्माता नियामक आवश्यकताओं का पालन करने और अपने कार्बन फुटप्रिंट को कम करने के लिए लगातार दबाव का सामना कर रहे हैं।

कंक्रीट उत्पादन प्रक्रिया ऊर्जा-गहन होती है, जिसमें सीमेंट निर्माण के लिए चूना पत्थर को क्लिंकर में बदलने के लिए 1450°C तक तापमान की आवश्यकता होती है। यह उद्योग वैश्विक औद्योगिक ऊर्जा का लगभग 5% उपभोग करता है, जिसमें एक सीमेंट संयंत्र की लगभग 70% ऊर्जा पीसने की प्रक्रियाओं—विशेष रूप से कच्चे माल और क्लिंकर की क्रशिंग व ग्राइंडिंग—में खर्च होती है।

एआई सिस्टम इस परिदृश्य को पूरी तरह बदल रहे हैं, जो उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म का उपयोग करके उत्पादन डेटा का विश्लेषण करते हैं और अक्षमताओं की पहचान करते हैं। उदाहरण के लिए, एआई सीमेंट उत्पादन की सबसे अधिक ऊर्जा-खपत वाली प्रक्रियाओं—किल्न, मिल और ग्राइंडर—के संचालन को अनुकूलित कर सकता है। ये सिस्टम वर्तमान लोड, कच्चे माल के प्रकार और पर्यावरणीय कारकों के आधार पर किल्न तापमान और ग्राइंडिंग प्रेशर जैसे परिचालन मापदंडों को रियल-टाइम में समायोजित करते हैं, जिससे महत्वपूर्ण ऊर्जा बचत और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में कमी आती है।

इन प्रगति में 3डी विजन तकनीक का एकीकरण महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जो रोबोटिक आर्म्स को रियल-टाइम में मार्गदर्शन देने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन गहराई डेटा प्रदान करता है। 3डी विजन के साथ, रोबोट प्रत्येक व्यक्तिगत हिस्से को स्कैन कर सकते हैं और उसके अनुसार अपने ग्राइंडिंग या पॉलिशिंग पथ को अनुकूलित कर सकते हैं। एआई, पार्ट ज्योमेट्री और वांछित फिनिश का विश्लेषण कर टूल पाथ को दक्षता और सतह गुणवत्ता के लिए अनुकूलित करता है, जिससे मूवमेंट स्ट्रेटेजीज़ बनती हैं जो साइकिल समय, टूल वियर और ऊर्जा खपत को कम करती हैं। स्मार्ट विजन और एआई का संयोजन रोबोट्स को सतह दोष—जैसे खरोंच, बर्स या असंगत फिनिश—का पता लगाने और उसी साइकिल में स्वतः सुधार करने में सक्षम बनाता है।

रोबोटिक ग्राइंडिंग, सैंडिंग, पॉलिशिंग और डिबरिंग अनुप्रयोग अत्यंत विविध हैं और पारंपरिक रूप से इन्हें मैन्युअल रूप से किया जाता था क्योंकि स्वचालित समाधान उपलब्ध नहीं थे। आज के हाई-टेक एंड इफेक्टर्स आदर्श समाधान प्रदान करते हैं, जो "महसूस" कर सकते हैं कि वे क्या कर रहे हैं और सर्वोत्तम परिणाम देते हैं। यहां तक कि 24/7 संचालन में भी, ये सिस्टम लगातार गुणवत्ता उत्पन्न करते हैं, जबकि कम साइकिल समय, कम लागत और उच्च उत्पादकता प्राप्त करते हैं। रोबोटिक सतह फिनिशिंग कंक्रीट प्रसंस्करण के गंदे, नीरस और खतरनाक पहलुओं को भी संबोधित करता है।

ग्राइंडिंग और फिनिशिंग में रोबोटिक ऑटोमेशन के लाभ महत्वपूर्ण हैं। रोबोट स्वाभाविक रूप से दोहराने योग्य होते हैं, जिससे थ्रूपुट और पार्ट गुणवत्ता में असंगतियों का समाधान होता है। वे बिना ब्रेक के बहुत अधिक समय तक काम कर सकते हैं, जिससे कुल थ्रूपुट स्तर बढ़ता है। बेहतर पार्ट गुणवत्ता के अलावा, रोबोटिक ग्राइंडिंग और फिनिशिंग से अल्पकालिक निवेश वापसी और दीर्घकालिक परिचालन लागत में कमी आती है, साथ ही गुणवत्ता, गति, सुरक्षा और स्थिरता में सुधार होता है।

Source: Bitrebels.com

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