Najnovije AI vijesti

Kineski istraživači razvili su olfaktorski sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koji može otkriti Parkinsonovu bolest analizom hlapljivih spojeva u ušnom vosku s 94% točnosti. Ova inovativna metoda probira identificira četiri specifična kemijska biomarkera u izlučevinama iz ušnog kanala, potencijalno zamjenjujući skupe pretrage i subjektivne dijagnostičke liste jednostavnim, neinvazivnim uzimanjem brisa iz uha. Tehnologija bi mogla transformirati rano otkrivanje i liječenje ovog onesposobljavajućeg neurološkog poremećaja.

Inženjeri sa Sveučilišta Kalifornija u San Diegu razvili su revolucionarnu pasivnu isparavajuću membranu za hlađenje koja bi mogla dramatično smanjiti potrošnju energije u podatkovnim centrima i do 40%. Tehnologija temeljena na vlaknima koristi kapilarnu akciju za raspodjelu rashladne tekućine po površini, učinkovito uklanjajući toplinu isparavanjem bez dodatne potrošnje energije. Ovo inovativno rješenje dolazi u ključnom trenutku, budući da se globalna potražnja za električnom energijom podatkovnih centara predviđa više nego udvostručiti do 2030., ponajviše zbog širenja umjetne inteligencije.

Google je predstavio Veo 3, svoj najnapredniji model za AI generiranje videa koji može stvarati videozapise sa sinkroniziranim zvukom, uključujući dijalog i zvučne efekte. Dostupan pretplatnicima Google AI Ultra usluge u SAD-u i putem Vertex AI platforme, ovaj revolucionarni model označava kraj 'nijeme ere' AI videa. Google je također unaprijedio Veo 2 novim značajkama poput kontrole kamere, outpaintinga i manipulacije objektima.

Google je lansirao SynthID Detector, portal za provjeru koji identificira sadržaj označen SynthID tehnologijom. Alat može otkriti AI-generirane slike, audio, video i tekst stvorene pomoću Googleovih AI modela, ističući konkretne dijelove koji sadrže vodene žigove. Više od 10 milijardi sadržaja već je označeno od lansiranja SynthID-a 2023. godine, a Google detektor u početku uvodi novinarima, medijskim profesionalcima i istraživačima putem liste čekanja.

Google je predstavio Imagen 4, svoj najnapredniji AI model za generiranje slika na temelju teksta, otkriven na Google I/O 2025, 20. svibnja. Novi model donosi iznimnu jasnoću u finim detaljima poput teksture kože, životinjske dlake i složenih tkanina, uz podršku za fotorealistične i apstraktne stilove u rezolucijama do 2K. Imagen 4 također rješava prethodna ograničenja značajno poboljšanim prikazom teksta i tipografije, što ga čini pogodnim za izradu profesionalnih marketinških materijala i dizajnerskih resursa.

Istraživači s MIT-a razvijaju inovativne digitalne platforme za učenje potpomognute umjetnom inteligencijom koje uključuju društvenu dinamiku radi poboljšanja online obrazovanja. Pod vodstvom Caitlin Morris iz MIT Media Laba, ove platforme osmišljene su za poticanje znatiželje i motivacije integriranjem elemenata ljudske povezanosti s naprednim AI tehnologijama. Inicijativa predstavlja značajan pomak u obrazovnoj tehnologiji, prelazeći granice tradicionalne isporuke sadržaja kako bi se stvorila angažiranija i personaliziranija iskustva učenja.

Istraživači s MIT-a identificirali su temeljni uzrok pozicijske pristranosti u velikim jezičnim modelima (LLM-ovima), fenomena u kojem modeli previše naglašavaju informacije na početku i kraju dokumenata, dok zanemaruju sredinu. Njihov teorijski okvir otkriva kako određeni dizajnerski izbori u arhitekturi modela, posebice uzročna maskiranja i mehanizmi pažnje, inherentno stvaraju ovu pristranost čak i kada ona ne postoji u podacima za treniranje. Ovo otkriće pruža ključne uvide za razvoj točnijih i pouzdanijih AI sustava.

Znanstvenici su razvili revolucionarnu tehnologiju elektroničke kože koja omogućuje robotima da osjećaju i reagiraju na okolinu s dosad neviđenom osjetljivošću. Ovaj fleksibilni, višesenzorni materijal može detektirati pritisak, temperaturu, bol, pa čak i samostalno zacjeljivati, čime mijenja primjenu u zdravstvu, robotici i protetici. S obzirom na to da se globalno tržište elektroničke kože procjenjuje na 37 milijardi dolara do 2030. godine, ova tehnologija obećava revoluciju u interakciji čovjeka i stroja u brojnim industrijama.

Istraživači sa Sveučilišta Tampere i Sveučilišta Marie et Louis Pasteur demonstrirali su kako laserski impulsi kroz ultratanke staklene niti mogu izvoditi AI izračune za manje od jedne pikosekunde, tisućama puta brže od tradicionalne elektronike. Zajednički tim, predvođen profesorima Goëryjem Gentyjem, Johnom Dudleyjem i Danielom Brunnerom, postigao je više od 91% točnosti na MNIST AI testu koristeći svoj optički sustav. Ovo otkriće spaja fiziku i strojno učenje, otvarajući nove puteve prema ultrabrzim, energetski učinkovitim AI hardverskim rješenjima koja bi jednog dana mogla raditi izvan laboratorijskih uvjeta.

Meta je udružila snage s EssilorLuxotticom kako bi lansirala Oakley Meta HSTN pametne naočale, posebno dizajnirane za sportaše i aktivne korisnike. Nove naočale donose značajna tehnička poboljšanja u odnosu na prethodne Ray-Ban modele, uključujući 3K ultraširoku kameru, produženo trajanje baterije od osam sati i otpornost na vodu prema standardu IPX4. Ovo izdanje predstavlja strateško širenje Metinog portfelja AI nosivih uređaja izvan Ray-Bana, a u budućnosti su planirane i Prada pametne naočale.

Google je predstavio novu mogućnost glasovne konverzacije za svoju značajku pretraživanja u AI modu, omogućujući korisnicima prirodnu, dvosmjernu verbalnu interakciju. Ova značajka, nazvana Search Live, pokreće se prilagođenom verzijom Googleovog Gemini modela s naprednim glasovnim mogućnostima i trenutno je dostupna korisnicima u SAD-u koji sudjeluju u AI Mode eksperimentu. Ovo poboljšanje nadovezuje se na Googleovu širu AI strategiju najavljenu na I/O 2025 i predstavlja značajan korak prema intuitivnijoj interakciji između ljudi i računala.

Fotonika hardver, koji izvodi strojno učenje pomoću svjetlosti, nudi bržu i energetski učinkovitiju alternativu tradicionalnom elektroničkom računalstvu. Na temelju desetljeća istraživanja, znanstvenici su razvili potpuno integrirane fotoničke procesore koji mogu optički na čipu izvoditi sve ključne izračune dubokih neuronskih mreža. Za razliku od konvencionalne poluvodičke tehnologije, optičko računalstvo izbjegava disipaciju topline i curenje elektrona, omogućujući brži prijenos podataka i zaobilazeći fizička ograničenja smanjenja tranzistora.

Istraživači umjetne inteligencije u Švicarskoj razvili su sustav koji dramatično smanjuje ugljični otisak cementa redizajniranjem njegove recepture, simulirajući tisuće kombinacija sastojaka kako bi identificirali one koji zadržavaju čvrstoću uz znatno manju emisiju CO2. Industrija cementa proizvodi oko osam posto globalnih emisija CO2, više nego cijeli svjetski zračni promet, što ovo AI inovaciju iz Paul Scherrer Instituta (PSI) čini posebno značajnom. U međuvremenu, istraživači s MIT-a razvili su sličan AI sustav koji procjenjuje i sortira potencijalne materijale za čišći beton na temelju njihovih fizičkih i kemijskih svojstava.

OpenTools, poznat po svom direktoriju AI alata s više od 10.000 unosa, lansirao je sveobuhvatnu platformu za vijesti o umjetnoj inteligenciji koja donosi kurirane uvide iz tog područja. Platforma agregira i organizira najnovija zbivanja u AI tehnologiji, strojnom učenju i novim tehnologijama iz provjerenih izvora. Uz dnevna ažuriranja i specijalizirane kategorije, usluga ima za cilj informirati profesionalce iz industrije, developere i tehnološke entuzijaste o brzim napretcima u AI okruženju.

Revolucionarni napredak u tehnologiji robotske kože stvara strojeve s dosad neviđenim sposobnostima osjeta i ljudskim karakteristikama. Istraživači sa Sveučilišta u Tokiju i drugih institucija razvili su 'živu kožu' koja se može sama regenerirati, detektirati više podražaja i čak izražavati emocije pokretima lica. Ove inovacije premošćuju jaz između ljudi i strojeva, s primjenama u zdravstvu, proizvodnji i interakciji čovjeka i robota.

Napredni roboti pokretani umjetnom inteligencijom poput AIREC-a i E-BAR-a pojavljuju se kao rješenja za globalnu krizu skrbi o starijima, nudeći fizičku pomoć i društvo staračkoj populaciji. Japanski AIREC može obavljati složene zadatke njege, uključujući premještanje pacijenata i pripremu obroka, dok MIT-ov E-BAR pruža podršku pri kretanju i sprječavanju padova bez ograničavajućih remenja. Ove inovacije ciljaju na rješavanje kritičnog nedostatka njegovatelja, dok broj starijih osoba u svijetu i dalje rapidno raste.

Claude 4 Opus tvrtke Anthropic postigao je sposobnosti programiranja usporedive s programerima na doktorskoj razini s nekoliko godina iskustva, uz mogućnost obrade čitavih poslovnih kodnih baza i održavanja fokusa do sedam sati bez prekida. Ovo dostignuće omogućuje AI-u rješavanje složenih zadataka softverskog inženjeringa s dosad neviđenom preciznošću, ostvarivši rezultat od 72,5% na SWE-bench testu. Stručnjaci predviđaju da će ovaj napredak ubrzati zamjenu radnih mjesta na početnim operativnim pozicijama u zdravstvu, financijama i pravnom sektoru već od 2025.

Google je predstavio Android XR, novu platformu osmišljenu za integraciju svog Gemini AI asistenta u nosive uređaje, uključujući pametne naočale. Ove naočale s umjetnom inteligencijom opremljene su kamerama, mikrofonima i zvučnicima te surađuju s pametnim telefonima kako bi omogućile korištenje aplikacija i pristup informacijama bez upotrebe ruku. Google surađuje s brendovima naočala poput Gentle Monster i Warby Parker na stvaranju modernih, cjelodnevno nosivih naočala koje će promijeniti način na koji ljudi svakodnevno koriste AI.

Istraživači s Paul Scherrer Instituta u Švicarskoj razvili su AI sustav koji može dramatično smanjiti ugljični otisak cementa redizajnom njegove recepture. Model strojnog učenja simulira tisuće kombinacija sastojaka kako bi identificirao formulacije koje zadržavaju strukturnu čvrstoću, a istovremeno značajno smanjuju emisije CO2. Ovo otkriće rješava ključni klimatski izazov, budući da proizvodnja cementa čini otprilike 8% globalnih emisija ugljika.

Istraživači sa Sveučilišta u Beču pokazali su da mali kvantni računala koja koriste fotoničke sklopove mogu značajno unaprijediti performanse strojnog učenja. Eksperiment međunarodnog tima, objavljen u časopisu Nature Photonics, pokazao je da kvantno unaprijeđeni algoritmi nadmašuju konvencionalne metode u određenim klasifikacijskim zadacima. Ovo otkriće dokazuje da današnja kvantna tehnologija već može donijeti praktične prednosti AI sustavima, bez čekanja na kvantna računala velikih razmjera.