Uno studio rivoluzionario dell’Università di Buffalo dimostra come l’intelligenza artificiale possa trasformare la diagnosi precoce dei disturbi dell’apprendimento nei bambini attraverso l’analisi della scrittura.
La ricerca, pubblicata sulla rivista SN Computer Science il 14 maggio 2025, descrive un framework che utilizza l’IA per identificare sottili schemi nella scrittura dei bambini correlati a dislessia e disgrafia. Guidato da Venu Govindaraju, Professore Distinto SUNY di Informatica e Ingegneria, il team ha ampliato il suo precedente lavoro pionieristico nel riconoscimento della scrittura, già impiegato dal Servizio Postale degli Stati Uniti per lo smistamento della posta.
"Individuare precocemente questi disturbi neuroevolutivi è fondamentale per garantire che i bambini ricevano l’aiuto di cui hanno bisogno prima che il loro apprendimento e sviluppo socio-emotivo ne risentano negativamente", spiega Govindaraju, autore corrispondente dello studio.
Il sistema di IA analizza vari aspetti della scrittura, tra cui la formazione delle lettere, la spaziatura, la velocità di scrittura, la pressione e i movimenti della penna. È in grado di rilevare problemi di ortografia, difficoltà di organizzazione e altri indicatori che potrebbero sfuggire alle valutazioni tradizionali. Mentre le ricerche precedenti si sono concentrate principalmente sulla rilevazione della disgrafia, questo nuovo approccio mira a identificare entrambe le condizioni simultaneamente.
Per sviluppare i loro modelli, i ricercatori hanno collaborato con Abbie Olszewski dell’Università del Nevada, Reno, co-sviluppatrice della Dysgraphia and Dyslexia Behavioral Indicator Checklist (DDBIC). Il team ha raccolto campioni di scrittura da studenti dalla scuola materna alla quinta elementare, utilizzando questi dati per addestrare modelli di IA in grado di completare il processo di screening.
Questa tecnologia affronta una grave carenza nazionale di logopedisti e terapisti occupazionali, figure che solitamente diagnosticano queste condizioni. Gli strumenti di screening attuali, seppur efficaci, sono spesso costosi, richiedono molto tempo e si concentrano su una sola condizione alla volta. L’approccio basato sull’IA potrebbe rendere la diagnosi precoce molto più accessibile, in particolare nelle comunità svantaggiate.
Il lavoro fa parte del National AI Institute for Exceptional Education, un’organizzazione di ricerca guidata da UB che sviluppa sistemi di IA per identificare e assistere i bambini più piccoli con disturbi del linguaggio e della comunicazione. Consentendo un intervento tempestivo, questa tecnologia potrebbe migliorare significativamente i risultati scolastici di milioni di bambini in tutto il mondo.