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AWS Lancia una Piattaforma AI Agentica di Livello Enterprise

Amazon Web Services ha presentato una suite completa di funzionalità AI agentiche all'AWS Summit del 16 luglio 2025, progettate per automatizzare processi aziendali complessi su diverse applicazioni. Il fulcro dell'offerta, Amazon Bedrock AgentCore, consente alle organizzazioni di implementare agenti AI in grado di ragionare, pianificare ed eseguire compiti con una supervisione umana minima. Questi progressi mirano a colmare il divario tra prototipi AI e sistemi pronti per la produzione, riducendo al contempo i costi operativi.
AWS Lancia una Piattaforma AI Agentica di Livello Enterprise

Amazon Web Services (AWS) ha compiuto un significativo passo avanti nella tecnologia di automazione aziendale con l'introduzione delle sue nuove funzionalità AI agentiche, annunciate all'AWS Summit di New York il 16 luglio 2025.

Al centro di questo lancio si trova Amazon Bedrock AgentCore, un insieme completo di servizi di livello enterprise che aiutano gli sviluppatori a implementare e gestire in modo sicuro agenti AI su larga scala. AWS sta portando i principi del cloud computing — sicurezza, affidabilità e privacy dei dati — nell'AI agentica grazie a queste nuove funzionalità. Secondo Swami Sivasubramanian, vicepresidente AWS per l'Agentic AI, questi sistemi software autonomi "accelereranno in modo drastico l'innovazione e miglioreranno la produttività in ogni settore" sfruttando l'AI per ragionare, pianificare e adattarsi nell'esecuzione dei compiti, rappresentando quella che definisce "una svolta epocale".

AgentCore consente il rapido deployment e la scalabilità degli agenti AI con sicurezza di livello enterprise, offrendo gestione della memoria, controlli di identità e integrazione con strumenti — semplificando lo sviluppo e funzionando con qualsiasi framework open source e modello di base.

La piattaforma include diversi componenti chiave: AgentCore Runtime per ambienti serverless a bassa latenza con isolamento delle sessioni; AgentCore Memory per la gestione della memoria a breve e lungo termine con elevata accuratezza; AgentCore Gateway per permettere agli agenti di scoprire e collegarsi in modo sicuro a strumenti, dati e altri agenti; e AgentCore Runtime per distribuire agenti in sicurezza su larga scala, progettato per gestire carichi di lavoro dinamici.

A completare AgentCore c'è Kiro, un nuovo ambiente di sviluppo integrato (IDE) guidato dall'AI che utilizza agenti per creare e aggiornare automaticamente piani di progetto e blueprint tecnici. Lanciato in anteprima il 15 luglio, Kiro punta a risolvere un problema aziendale sempre più diffuso: il software scritto dall'AI senza documentazione, che diventa difficile o impossibile da mantenere. Il team Amazon dietro il progetto afferma di voler colmare il divario tra prototipi software generati rapidamente dall'AI e sistemi pronti per la produzione che richiedono specifiche formali, test completi e documentazione continua.

Secondo il CEO di AWS Matt Garman, Kiro è "un IDE agentico che accompagna gli sviluppatori dal prototipo alla produzione con la struttura richiesta dal codice pronto per la produzione". L'esistenza di documenti di specifica permette sia agli sviluppatori AI che umani di avere un riferimento per guidare lo sviluppo.

"L'investimento di oggi è particolarmente significativo perché vediamo l'AI evolvere da sistemi che semplicemente rispondono ai prompt ad agenti autonomi capaci di ragionare, pianificare ed eseguire compiti complessi", ha scritto Francessca Vasquez, vicepresidente dei servizi professionali e agentic AI di AWS. Citando una ricerca di Gartner, AWS ha osservato che si aspetta che i sistemi AI agentici prendano il 15% delle decisioni lavorative entro il 2028. Diversi clienti AWS stanno già testando o implementando sistemi multi-agente. AstraZeneca, ad esempio, sta costruendo una piattaforma di analytics conversazionale che utilizza una serie di agenti per analizzare dati sanitari, generare visualizzazioni e riassumere risultati. Secondo AWS, il sistema ha ridotto i tempi di risposta alle query del 50% ed è progettato per essere riutilizzato anche in altre aree operative dell'azienda.

L'azienda ha sottolineato che il suo approccio all'AI agentica pone l'accento su un deployment responsabile, con barriere di sicurezza su privacy, spiegabilità e governance. "Non stiamo solo costruendo agenti per reinventare l'erogazione dei servizi — stiamo già trasformando il modo in cui AWS Professional Services opera oggi", ha scritto Vasquez.

Le funzionalità AI agentiche di AWS sono disponibili in anteprima, con i servizi AgentCore offerti gratuitamente fino al 16 settembre 2025. La tariffazione standard AWS si applica a qualsiasi servizio AWS aggiuntivo utilizzato insieme ad AgentCore. Dal 17 settembre 2025, AWS fatturerà i clienti per l'utilizzo dei servizi AgentCore.

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