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Mano robotica alimentata dall’IA imita la presa umana senza programmazione complessa

Gli scienziati hanno sviluppato la ADAPT Hand, una mano robotica capace di afferrare 24 oggetti diversi con un tasso di successo del 93%, utilizzando movimenti simili a quelli umani che emergono spontaneamente. Invece di affidarsi a una programmazione complessa, l’innovazione sfrutta materiali e strutture complessi distribuiti in tutta la mano per ottenere schemi di movimento naturali. Questa scoperta rappresenta un importante passo avanti nella robotica biomimetica, dove i sistemi imparano a replicare le capacità umane attraverso la scienza dei materiali e non solo tramite approcci algoritmici.
Mano robotica alimentata dall’IA imita la presa umana senza programmazione complessa

I ricercatori del Computational Robot Design & Fabrication (CREATE) Lab dell’EPFL hanno raggiunto un importante traguardo nella robotica biomimetica con la loro ADAPT Hand (Adaptive Dexterous Anthropomorphic Programmable sTiffness), capace di afferrare oggetti con una destrezza simile a quella umana senza richiedere informazioni ambientali precise o una programmazione complessa.

La ADAPT Hand, sviluppata da Kai Junge e Josie Hughes, ha afferrato con successo 24 oggetti diversi con un notevole tasso di successo del 93% nei test sperimentali. Ciò che rende questo risultato particolarmente significativo è che i movimenti della mano emergono spontaneamente dall’interazione tra i materiali complessi e conformabili della mano e gli oggetti manipolati, piuttosto che da una programmazione esplicita.

"Come esseri umani, non abbiamo davvero bisogno di molte informazioni esterne per afferrare un oggetto, e crediamo che ciò sia dovuto alle interazioni conformabili—o morbide—che avvengono all’interfaccia tra un oggetto e la mano umana", spiega Junge, il cui studio è stato pubblicato su Nature Communications Engineering il 13 maggio 2025.

A differenza delle tradizionali mani robotiche che richiedono un motore per ogni giunto, la ADAPT Hand utilizza solo 12 motori per i suoi 20 giunti, mentre il controllo meccanico restante è affidato a molle e a una ‘pelle’ in silicone che può essere regolata su diversi livelli di rigidità. La mano è programmata per muoversi attraverso solo quattro posizioni generali per sollevare un oggetto, mentre ogni ulteriore adattamento avviene senza programmazione aggiuntiva—quello che i roboticisti chiamano controllo ‘open loop’.

La conformabilità distribuita in tutta la mano—nella pelle, nelle dita e nel polso—le consente di auto-organizzare la presa in base alla geometria dell’oggetto, mostrando automaticamente diversi tipi di presa a seconda di ciò che solleva. Se confrontata con i modelli di presa umani, la ADAPT Hand ha raggiunto una somiglianza diretta del 68% con le prese naturali dell’uomo.

Questo approccio colma il divario tra sistemi artificiali e biologici, potenzialmente rivoluzionando le applicazioni in protesica, robotica per la salute e automazione industriale. Imitando le proprietà biomeccaniche della mano umana attraverso i materiali piuttosto che tramite algoritmi complessi, la ADAPT Hand dimostra come i robot possano sviluppare interazioni più naturali con il mondo fisico—un aspetto essenziale per la prossima generazione di tecnologie assistive.

Source: Sciencedaily

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