I ricercatori dell’Università di Surrey e dell’Università di Amburgo hanno presentato un approccio rivoluzionario per l’addestramento dei robot sociali, che elimina la necessità di coinvolgere partecipanti umani nelle prime fasi di sviluppo. Lo studio, che sarà presentato all’IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) di quest’anno, rappresenta un progresso significativo nel modo in cui i robot sociali vengono sviluppati e testati.
Il team di ricerca ha sviluppato un modello dinamico di previsione dello scanpath che consente ai robot umanoidi di anticipare dove le persone guarderebbero durante le interazioni sociali. Utilizzando due dataset pubblici, hanno dimostrato che i robot possono imitare efficacemente i movimenti oculari umani senza supervisione umana in tempo reale. Questa scoperta è particolarmente preziosa perché il modello mantiene un’elevata accuratezza anche in ambienti imprevedibili, rendendolo adatto ad applicazioni nel mondo reale.
"Utilizzare simulazioni robotiche invece dei test umani nelle fasi iniziali è un passo avanti fondamentale per la robotica sociale", spiega la dottoressa Di Fu, co-responsabile dello studio e docente di Neuroscienze Cognitive all’Università di Surrey. "Significa che possiamo testare e perfezionare su larga scala i modelli di interazione sociale, rendendo i robot più abili nel comprendere e rispondere alle persone."
Le implicazioni di questa ricerca vanno ben oltre il laboratorio. Eliminando il collo di bottiglia rappresentato dai test umani, gli sviluppatori possono accelerare notevolmente la creazione e il perfezionamento di robot socialmente capaci. Questo potrebbe portare a una diffusione più rapida in settori chiave come la sanità, dove i robot sociali sono sempre più utilizzati per supportare l’assistenza ai pazienti e aiutare i professionisti medici. Nell’istruzione, questi robot potrebbero offrire esperienze di apprendimento personalizzate, mentre nei servizi al cliente potrebbero favorire interazioni uomo-robot più naturali.
I ricercatori intendono ampliare il loro approccio per esplorare la consapevolezza sociale nell’incarnazione robotica e testarne l’efficacia in contesti sociali più complessi con diverse tipologie di robot. Con il continuo progresso delle tecnologie di simulazione, si prospetta un’ulteriore ottimizzazione dello sviluppo di robot in grado di interagire in modo significativo con le persone nella vita quotidiana.
Questa innovazione rappresenta un passo importante verso processi di sviluppo dell’intelligenza artificiale sempre più autonomi, con il potenziale di trasformare il modo in cui progettiamo e implementiamo robot sociali in molteplici settori.