Google ha reso generalmente disponibile il suo ultimo modello di intelligenza artificiale, Gemini 2.5 Flash, per sviluppatori e aziende, segnando un importante passo avanti nelle capacità di coding dell’IA.
Il nuovo modello, che era in anteprima da aprile, offre notevoli miglioramenti su più fronti. Secondo Google DeepMind, Gemini 2.5 Flash è stato potenziato per il ragionamento, la multimodalità, la generazione di codice e l’elaborazione di contesti estesi, diventando al contempo ancora più efficiente grazie all’utilizzo del 20-30% di token in meno nelle valutazioni.
Ciò che distingue Gemini 2.5 Flash è il fatto di essere il primo modello Flash di Google dotato di capacità di "pensiero". Questo permette al modello di ragionare sui problemi prima di rispondere, offrendo agli sviluppatori la possibilità di controllare il "budget di pensiero" per bilanciare qualità, costi e latenza. Anche con il pensiero disattivato, il modello mantiene la velocità delle versioni precedenti migliorando comunque le prestazioni.
Le capacità di coding sono particolarmente degne di nota. Mentre Gemini 2.5 Pro guida i benchmark di programmazione con un impressionante punteggio ELO di 1415 sulla classifica WebDev Arena, anche 2.5 Flash ha mostrato miglioramenti significativi nella generazione di codice e nel ragionamento complesso. Questo lo rende prezioso per sviluppatori impegnati in applicazioni web o attività di elaborazione dati.
Oltre al coding, il modello introduce diverse nuove funzionalità, tra cui l’output audio nativo per esperienze conversazionali più naturali e funzionalità text-to-speech che supportano più interlocutori in 24 lingue. Google sta inoltre portando le capacità di utilizzo del computer di Project Mariner su Gemini API e Vertex AI, consentendo al modello di interagire con le interfacce dei computer.
Il rilascio fa parte della più ampia strategia di Google per espandere la famiglia Gemini 2.5, che ora include Flash, Pro e la nuova variante Flash-Lite. Tutti e tre i modelli mantengono una finestra di contesto da 1 milione di token e capacità di input multimodale, ma sono ottimizzati per diversi casi d’uso ed esigenze di efficienza.
Gli sviluppatori possono accedere a Gemini 2.5 Flash tramite Google AI Studio, mentre le aziende possono implementarlo tramite Vertex AI. Il modello è inoltre disponibile per tutti nell’app Gemini, rendendo le capacità avanzate dell’IA più accessibili in tutto l’ecosistema Google.