Meta ha accettato di pagare 14,8 miliardi di dollari per una partecipazione del 49% in Scale AI, una delle principali aziende di dati per l’intelligenza artificiale. Si tratta di una delle acquisizioni più importanti per il colosso dei social media dai tempi dell’acquisto di WhatsApp nel 2014.
Come parte dell’accordo annunciato a giugno 2025, il fondatore e CEO di Scale AI, Alexandr Wang, lascerà la sua posizione per entrare in Meta, dove guiderà una nuova iniziativa dedicata alla 'Superintelligenza'. Scale ha annunciato che Wang si dimetterà per diventare dirigente responsabile di questa nuova unità all’interno del gigante tecnologico. Jason Droege, Chief Strategy Officer di Scale AI, è stato promosso a CEO in sostituzione di Wang.
La mossa segnala la determinazione di Zuckerberg a recuperare terreno nella corsa all’IA. "Con l’accelerazione dei progressi dell’IA, lo sviluppo della superintelligenza è sempre più vicino", ha scritto Zuckerberg in un memo interno visionato da Bloomberg. Zuckerberg si è mostrato sempre più frustrato dal fatto che concorrenti come OpenAI sembrino essere avanti sia nei modelli di IA di base sia nelle applicazioni rivolte ai consumatori. Il rilascio da parte di Meta dei modelli Llama 4 ad aprile non è stato accolto positivamente dagli sviluppatori, aumentando il malcontento di Zuckerberg. L’azienda aveva pianificato di lanciare un modello ancora più grande e potente, chiamato "Behemoth", ma questo non è ancora stato reso disponibile a causa di dubbi sulle sue capacità rispetto ai modelli concorrenti.
L’acquisizione ha creato notevoli scossoni nel settore. Google, uno dei maggiori clienti di Scale AI, ha deciso di interrompere i rapporti con la startup di data labeling dopo l’investimento di Meta. Google aveva previsto di pagare a Scale AI circa 200 milioni di dollari nel 2025 per dati di addestramento etichettati da esseri umani, utili allo sviluppo di modelli di IA come Gemini, il suo rivale di ChatGPT. Ora sta cercando fornitori alternativi per evitare che dati proprietari possano essere esposti a Meta. Anche OpenAI, altro importante cliente di Scale e concorrente di Meta, ha iniziato a ridurre la collaborazione con Scale a seguito dell’accordo. OpenAI sta progressivamente interrompendo il lavoro con Scale AI e tagliando i rapporti con il fornitore di dati, dichiarando che aveva già iniziato a ridurre la collaborazione prima dell’annuncio di Meta.
L’esodo dimostra che, nella corsa frenetica per costruire l’IA più intelligente, l’accesso ai migliori dati annotati da esseri umani è diventato un punto strategico critico e ora fortemente conteso. In termini semplici, il data labeling è il modo in cui un modello di IA apprende. All’inizio significava disegnare riquadri intorno alle immagini di gatti. Ma con l’evoluzione dei modelli, anche i dati richiesti sono diventati più sofisticati. Non basta più alimentare un grande modello linguistico con tutto Internet: per renderlo davvero intelligente—per farlo ragionare, svolgere compiti complessi, evitare "allucinazioni"—deve essere istruito da esperti.
Il percorso di crescita di Scale AI riflette la crescente domanda di infrastrutture dati di alta qualità per l’IA. Dopo aver generato 870 milioni di dollari di ricavi nel 2024, l’azienda prevede di più che raddoppiare questa cifra, raggiungendo i 2 miliardi entro la fine del 2025. L’ultima valutazione di 29 miliardi di dollari sottolinea quanto le infrastrutture dati siano diventate fondamentali nella catena del valore dell’IA. Le poste in gioco sono enormi: Meta prevede di spendere fino a 65 miliardi di dollari solo quest’anno in infrastrutture per l’IA, costruendo enormi data center per addestrare modelli sempre più potenti.