Le ambizioni di Meta nell’ambito dell’intelligenza artificiale hanno incontrato ostacoli significativi negli ultimi mesi, mettendo a rischio la posizione dell’azienda in un panorama dell’IA sempre più competitivo.
I problemi sono iniziati ad aprile, quando Meta è stata accusata di aver manipolato i benchmark dell’IA per far apparire i suoi modelli Llama 4 più performanti di quanto fossero realmente. I critici hanno evidenziato che Meta aveva inviato al benchmark LM Arena una versione appositamente ottimizzata del modello Llama 4 Maverick, diversa da quella resa pubblica. Sebbene i dirigenti di Meta abbiano negato di aver addestrato i modelli sui set di test, la controversia ha danneggiato la credibilità tecnica dell’azienda.
Ad aggravare la situazione, Meta ha ora posticipato più volte il lancio del suo modello di punta 'Behemoth'. Inizialmente previsto per aprile durante il LlamaCon e poi rimandato a giugno, il modello da 2 trilioni di parametri è stato ora rinviato all’autunno 2025 o oltre. Secondo alcune fonti, gli ingegneri di Meta stanno faticando a ottenere miglioramenti significativi rispetto ai modelli precedenti, sollevando dubbi interni sul fatto che le prestazioni di Behemoth giustifichino una presentazione pubblica, nonostante gli ingenti investimenti dell’azienda.
In risposta a queste difficoltà, il CEO Mark Zuckerberg sta assumendo il controllo diretto della strategia IA di Meta, assemblando personalmente un nuovo team di 'superintelligenza'. Questo gruppo d’élite, composto da circa 50 ricercatori ed ingegneri di IA, avrà il compito di sviluppare capacità di intelligenza artificiale generale (AGI) che potrebbero, in futuro, superare l’intelligenza umana. Secondo quanto riportato, Zuckerberg ha riorganizzato la sede centrale di Meta per posizionare questo team vicino al suo ufficio e sta offrendo pacchetti retributivi senza precedenti—alcuni si dice arrivino a cifre a nove zeri—per attrarre i migliori talenti.
L’operazione di ristrutturazione include anche un investimento di 14,3 miliardi di dollari in Scale AI, portando il fondatore Alexandr Wang nella leadership dell’IA di Meta. Questa strategia aggressiva di acquisizione di talenti arriva dopo che il team di ricerca IA esistente di Meta ha subito numerose defezioni, inclusi 11 dei 14 autori del paper originale di Llama.
Le difficoltà di Meta e la conseguente riorganizzazione mettono in luce la forte pressione che grava sulle grandi aziende tecnologiche nella corsa all’IA. Con concorrenti come OpenAI, Google e Anthropic che avanzano rapidamente, l’approccio diretto di Zuckerberg segnala quanto lo sviluppo dell’IA sia diventato cruciale per la strategia a lungo termine e la posizione competitiva di Meta nel panorama tecnologico.