In una mossa significativa per rafforzare le proprie capacità di intelligenza artificiale, Zoho Corporation ha presentato Zia LLM, un modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato completamente internamente. Annunciato il 17 luglio 2025, questo lancio rappresenta un investimento strategico di circa 20 milioni di dollari da parte di Zoho nella costruzione di una tecnologia AI di base che si integra perfettamente con il suo ampio ecosistema software.
Zia LLM è disponibile in tre diverse taglie di parametri—1,3B, 2,6B e 7B—ciascuna addestrata e ottimizzata separatamente per diversi casi d’uso aziendali, invece di essere versioni distillate di un unico modello. Realizzati completamente in-house utilizzando un mix di dataset pubblici e proprietari con un’architettura in stile GPT-3, i modelli sono stati addestrati su dataset che vanno da 2 a 4 trilioni di token.
L’LLM è progettato specificamente per applicazioni business come l’estrazione di dati strutturati, la sintesi, la Retrieval Augmented Generation (RAG) e la generazione di codice, con ciascun modello ottimizzato per diversi livelli di complessità contestuale.
Insieme a Zia LLM, Zoho ha introdotto Zia Agents, con oltre 25 agenti AI pronti all’uso disponibili nello Agent Marketplace; Zia Agent Studio, un costruttore di agenti senza codice; e un server di protocollo per il contesto dei modelli (MCP) per aprire la vasta libreria di azioni di Zoho agli agenti di terze parti. Queste funzionalità sono pensate per aiutare le organizzazioni a realizzare e massimizzare il valore dell’AI contestuale, assistiva e agentica, con un impatto immediato sui flussi di lavoro quotidiani per ruoli e casi d’uso diversi.
L’esperienza di Zia Agent Studio è stata semplificata per essere completamente basata su prompt (con la possibilità di utilizzare anche il low-code) e include l’accesso diretto a oltre 700 azioni pronte all’uso tra i prodotti Zoho. Gli agenti creati dagli utenti possono essere implementati in modo autonomo, attivati tramite click su pulsanti o automazioni basate su regole, oppure richiamati nelle conversazioni con i clienti. Al momento del deployment, un agente può essere configurato come dipendente digitale che rispetta i permessi di accesso definiti dagli utenti. Gli amministratori possono effettuare audit comportamentali e analizzare le performance per garantire che gli agenti operino efficacemente entro limiti chiari.
L’approccio di Zoho pone grande enfasi sulla privacy dei dati, permettendo ai clienti di mantenere i propri dati sui server Zoho invece di inviarli a fornitori cloud esterni di AI. Il modello sarà distribuito nei data center Zoho negli Stati Uniti, in India e in Europa, ed è attualmente in fase di test per casi d’uso interni nell’ampio portafoglio di app Zoho, con la disponibilità per i clienti prevista nei prossimi mesi.
Guardando al futuro, Zoho prevede di aumentare regolarmente le dimensioni dei modelli Zia LLM, con il primo di diversi aumenti di parametri pianificato entro la fine del 2025. Le prossime versioni includeranno l’espansione delle lingue disponibili per il modello speech-to-text, l’introduzione di un modello linguistico di ragionamento (RLM), l’aggiunta di competenze ad Ask Zia per i team finanziari e di supporto clienti, e l’implementazione del protocollo Agent2Agent (A2A) per consentire agli Zia Agents di interagire tra loro e con agenti su altre piattaforme.