中国のテック大手バイドゥは、戦略を大きく転換し、ERNIE 4.5モデルファミリーをApache 2.0ライセンスの下でオープンソース化した。これにより、世界中の開発者が高額なコストやベンダーロックインなしでAIアプリケーションを構築できるようになる。
2025年6月30日に公開されたこの包括的なリリースには、合計10種類のモデルバリエーションが含まれる。パラメータ数3億の軽量な密モデルから、最大でアクティブパラメータ数470億・合計パラメータ数4240億に及ぶ強力なMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャまで幅広い。さらに、学習やファインチューニング用のERNIEKitや、さまざまなハードウェアで効率的にデプロイできるFastDeployなど、開発者向けツールも同時に公開された。
ERNIE 4.5は、テキストとビジョンのモダリティごとに専門家（エキスパート）を分離しつつ、知識を共有する新しい異種MoEアーキテクチャを採用している。このアプローチにより、テキスト関連タスクの性能を損なうことなく、マルチモーダル理解能力を強化している。バイドゥのベンチマークによれば、ERNIE-4.5-300B-A47B-Baseモデルは、22のベンチマーク中22項目でDeepSeek-V3-671B-A37B-Baseを上回り、命令追従、世界知識、視覚理解、マルチモーダル推論で優れた性能を示した。
業界アナリストは、このリリースをグローバルなAI業界における重要な出来事と見ている。南カリフォルニア大学のSean Ren氏は「主要な研究所が強力なモデルをオープンソース化するたびに、業界全体の水準が引き上げられる」と指摘する。この動きは、OpenAIやAnthropicのようなクローズドソースプロバイダーに対し、APIの制限や高額な価格設定の正当性を問う圧力となる。OpenAIのサム・アルトマンCEOもすでにこの潮流を認め、将来的なオープンソース化の計画を示唆している。
現時点でERNIE 4.5は、OpenAI、Google、DeepSeekの既存モデルを総合性能で上回ってはいないものの、オープンソースであることと競争力のある機能により、開発者にとって魅力的な選択肢となっている。モデルはGitHub、Hugging Face、Baidu AI Studioなど複数のプラットフォームで公開されており、PaddlePaddleとPyTorchの両方の重み形式に対応している。
バイドゥのこの戦略的転換は、今年初めにDeepSeekのオープンソースモデルが国際的な注目を集め、「DeepSeekモーメント」とも呼ばれるAI開発の新潮流を生み出したことを受けたものだ。オープンソースAIへの流れは業界構造を大きく変えつつあり、高度なAI技術へのアクセスを民主化し、世界的なイノベーションの加速を促す可能性がある。