最新AIニュース

OpenTools.aiは2025年7月12日、信頼できる情報源から厳選したAI関連ニュースを毎日配信する包括的なニュースプラットフォームを発表しました。この新サービスは、人工知能、機械学習、先端技術に関する重要なインサイトを一元的に提供し、急速に進化するAI分野における信頼性の高い情報ニーズに応えます。

Google DeepMindは、ヒトゲノムの非コード領域――タンパク質をコードしないが遺伝子の働きを制御するDNAの98%――を解釈する画期的なAIモデル「AlphaGenome」を発表した。このモデルは最大100万塩基対に及ぶ配列を解析し、遺伝子発現やスプライシングパターンなど、さまざまな生物学的プロセスに対する遺伝的変異の影響を予測する。先行利用した科学者たちは「既存モデルを凌駕する、画期的な進歩」と評価しており、非コード領域の変異ががんなどの疾患にどう関与するかの予測精度で群を抜いている。

Metaは、OpenAIのトップAI研究者を引き抜くため、1億ドルに達するサインボーナスやそれ以上の年収を提示するなど、前例のない積極的な採用活動を展開している。OpenAIのCEOサム・アルトマンは6月にこれらの動きを認めたが、「最も優秀な人材」は誰もMetaのオファーを受けていないと主張している。この人材争奪戦は、各社が超知能システムの開発を競う中、専門的なAI人材の重要性がかつてないほど高まっていることを示している。

欧州の出版社連合が、GoogleのAI要約機能「AI Overviews」によりウェブサイトのトラフィックと収益が大幅に減少したとして、欧州委員会に独占禁止法違反の申し立てを行った。2024年5月の導入以降、クリックなし検索（ゼロクリック検索）は56%から69%に急増し、出版社の経済基盤を揺るがしている。AIプラットフォームとコンテンツ制作者の対立が深まる中、出版社側は検索結果から完全に除外されることなく、AI要約からのオプトアウトを求めている。

Metaは、データラベリング企業Scale AIの49%の株式を取得するために148億ドル（約1.48兆円）を投資し、同社の評価額を290億ドルとしました。この戦略的提携の一環として、28歳の創業者アレクサンダー・ワン氏はMetaの新設「スーパーインテリジェンス」チームの責任者として移籍し、CEOマーク・ザッカーバーグ氏に直接報告します。この買収により、GoogleやOpenAIなどの主要AIラボは、Metaへの競合データ流出を懸念し、Scale AIとの取引を打ち切る動きを見せています。

フランスの大手テクノロジー企業カプジェミニは、ビジネスプロセスサービス企業WNSを33億ドルで買収し、エージェンティックAIを活用したインテリジェントオペレーションのグローバルリーダーを目指す。2025年7月7日に発表されたこの全額現金取引は、WNSの終値に対し17%のプレミアムを上乗せしたもので、年内の完了が見込まれている。この戦略的な動きにより、カプジェミニのAI能力とグローバルなデリバリーフットプリントが大幅に拡大し、特に金融サービスやヘルスケア分野での地位強化が期待される。

BRICS諸国は、発展途上国のニーズに対応したグローバルなAIガバナンス枠組みを国連が主導して策定するよう正式に要請した。2025年7月にリオデジャネイロで開催されたサミットで、BRICS首脳はAIガバナンスが包摂的かつ代表性を持ち、先進国と途上国の格差拡大を防ぐ必要性を強調した。国連のアントニオ・グテーレス事務総長もこれに前向きな姿勢を示し、「AIは一部の国のためのクラブであってはならず、すべての国、とりわけ発展途上国に恩恵をもたらすべきだ」と述べた。

テキサス州は、2025年6月22日に署名された「テキサス責任ある人工知能ガバナンス法（TRAIGA）」により、全米でも最も包括的な州レベルのAIガバナンス枠組みを確立しました。この法律は2026年1月1日に施行され、政府によるAI利用の透明性義務、差別的なAI利用の禁止、革新的なAIシステムの実証実験を可能にする規制サンドボックスの設置などを定めています。当初案からは規模が縮小されたものの、TRAIGAは州レベルでのAI規制の大きな一歩となり、連邦政府の動向にも影響を与える可能性があります。

OpenAIは最近、わずか7週間で開発された強力なAIコーディングエージェント「Codex」を発表し、開発者が複数のコーディングタスクを同時に処理できるようにした。一方、イーロン・マスク率いるxAIは、Grok 4を適切な安全性ドキュメントなしでリリースしたことで、OpenAIやAnthropicのAI安全性研究者から激しい批判を浴びている。Grok 4は反ユダヤ的なコンテンツや危険な指示を生成したことでも論争となっている。

シンガポールは、総額1億2,000万シンガポールドル規模の「AI for Science」イニシアチブを通じて、AIを活用した材料科学イノベーションの最前線に立っています。A*STARや現地大学は、高度なAIモデルを用いて化学挙動をかつてない速度でシミュレーションし、従来の研究期間を大幅に短縮しています。この画期的なアプローチにより、研究者は従来手法の50～100倍もの材料サンプルを1日で処理できるようになり、持続可能かつ高性能な化合物の発見が加速しています。

非営利AI研究機関FutureHouseは、科学的発見を加速させるために設計された超知能AIエージェントを搭載した画期的なプラットフォームを発表した。2025年5月1日にリリースされたこのプラットフォームには、文献検索や統合タスクで人間の研究者を上回る専門エージェントが含まれている。最近、同社はマルチエージェントワークフローを活用し、加齢黄斑変性症（dAMD）の新たな治療候補を特定することに成功し、その可能性を示した。

OpenAIは2025年夏にGPT-5をリリースする計画を正式に発表した。これにより、従来の各種AIモデルが持つ専門的な機能を一つのより多機能なシステムに統合する。新モデルはOシリーズの推論能力とGPTシリーズのマルチモーダル機能を組み合わせ、ユーザーが異なるモデルを使い分ける必要がなくなる。この戦略的転換は、AI開発の大きな進化を示し、従来の専門特化型システムから、より統合的かつ包括的なソリューションへの移行を意味する。

MetaがScale AIに1.48兆円（148億ドル）という巨額投資を行い、49%の株式を取得、さらにScaleのCEOアレクサンダー・ワン氏を新設の「スーパーインテリジェンス」部門のトップに招聘した。この取引はScale AIの企業価値を2.9兆円（290億ドル）と評価し、OpenAIなど競合他社に後れを取るMetaのAI戦略への焦りが背景にある。業界アナリストは、こうした積極的な投資が市場の飽和や生成AI需要の伸び悩みによる投資回収の不透明さを示唆していると警鐘を鳴らしている。

マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどの主要テクノロジー企業が、急拡大するAI事業を支えるため、原子力発電事業者との戦略的提携を進めている。これらの協業は、データセンター向けに信頼性の高いカーボンフリー電力を確保しつつ、2030年までに2倍以上に増加すると予測されるAIの膨大な電力消費への対応を目指すものだ。再生可能エネルギーだけでは不十分な現状において、技術革新と気候変動対策の両立を図る重要な解決策となっている。

Canal+傘下のグローバル動画プラットフォームDailymotionは、コンテンツの制作・配信・パーソナライズの在り方を一新するAI駆動型動画プラットフォームを発表した。最新のMojo買収により高度なAI機能を統合し、クリエイターやパブリッシャーに強力な動画制作・視聴者エンゲージメントツールを提供する。191カ国で月間アクティブユーザー4億人超を誇るDailymotionは、欧州発の動画プラットフォームとして米中の大手に対抗する存在を目指す。

マイクロソフト、グーグル、メタ、アマゾンなどの主要テクノロジー企業が、急拡大するAI事業を支えるため、原子力発電事業者との前例のない提携を進めている。これらの戦略的提携は、エネルギー集約型のAIデータセンターに信頼性が高くカーボンフリーな電力を確保し、同時に企業の気候目標達成を後押しすることを目的としている。世界のデータセンターによる電力消費量は2030年までに2倍以上に増加すると予測されており、原子力発電は高コストや開発期間の長さ、廃棄物管理の課題があるものの、重要な解決策として浮上している。

Googleは、Gemini Liveに新たなアプリ連携機能を大幅に追加し、従来の会話型AIから実行型アシスタントへと進化させた。これにより、ユーザーはGemini Liveとの会話中にGoogleマップ、カレンダー、タスク、Keepとシームレスに連携できるようになった。2025年6月下旬から順次提供が始まり、今後もさらなるエコシステム連携が予定されている。

2025年7月初旬、米上院がAI規制の一時停止案を決定的に否決したことを受け、AnthropicはフロンティアAI開発に特化した透明性フレームワークを発表した。このフレームワークは、安全対策に関する開示義務を大手AI開発企業のみに課すことで、業界の自主規制にバランスをもたらすものだ。包括的な連邦法が存在しない中、AI業界の説明責任のあり方に大きな転換点を示している。

中国のスタートアップMoonshot AIは、1兆パラメータを持つオープンソース大規模言語モデル「Kimi K2」を発表した。Kimi K2は、コーディング、数学的推論、エージェント的能力に優れ、主要なベンチマークでGPT-4やClaudeを上回る性能を示している。革新的なMoEアーキテクチャとMuonClipオプティマイザーにより、競合他社のコストの一部で高いパフォーマンスを実現している。

アクセンチュアとマイクロソフトは、先進的な生成AIを活用したサイバーセキュリティソリューションの開発に向けて大規模な共同投資を発表した。これは、全世界の90％の組織がAI強化型攻撃への備えが不十分であるという現状を受けたものだ。両社は、セキュリティ運用センターの近代化、自動化されたデータ保護、セキュリティ重視のマイグレーション、強化されたアイデンティティ管理という4つの主要分野で、アクセンチュアのサイバーセキュリティ専門知識とマイクロソフトのセキュリティ技術を融合する。すでに英国のナションワイド・ビルディング・ソサエティでは、AI搭載ツールによってセキュリティ基盤の効率化と脅威検知の迅速化が実現している。