딥마인드 AI, DNA의 '암흑 물질' 코드 해독
구글 딥마인드는 2025년 6월 25일, 인간 DNA의 98%를 차지하면서 단백질을 생성하지 않고 유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역을 해석하는 혁신적인 AI 모델 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍 길이의 DNA 서...
구글 딥마인드는 2025년 6월 25일, 인간 DNA의 98%를 차지하면서 단백질을 생성하지 않고 유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역을 해석하는 혁신적인 AI 모델 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍 길이의 DNA 서...
OpenAI는 자사의 실험적 추론 언어 모델이 2025년 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 인간 참가자와 동일한 조건하에 6문제 중 5문제를 해결하며 금메달 수준의 성과를 달성했다고 발표했다. 이번 돌파구는 AI의 추론 능력에서 중요한 진전을 의미하며, 이전까지 ...
MIT 동문 샘 로드리게스가 공동 창업한 FutureHouse가 과학 연구의 정보 병목 현상을 해소하기 위한 특화 AI 에이전트 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼은 Crow, Falcon, Owl, Phoenix 등 네 가지 AI 에이전트로 구성되어 있으며, 각각 과...
리버풀 대학교와 사우샘프턴 대학교 연구진이 70만 개가 넘는 실험적 결정 구조를 학습한 혁신적인 AI 모델 CrystalGPT(공식 명칭 MCRT)를 개발했다. 이 시스템은 그래프 기반 원자 표현과 위상 이미징을 결합해, 분자 구조의 세부와 전체 패턴을 동시에 분...
구글 딥마인드는 비암호화 DNA 영역에서 유전적 변화가 유전자 발현에 미치는 영향을 예측하는 혁신적인 AI 시스템 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 트랜스포머 기반 모델은 최대 100만 개의 DNA 염기를 동시에 분석할 수 있어, 연구자들이 유전...
MIT 연구진이 주도한 종합 연구에서 AI가 소프트웨어 개발을 완전히 자동화하는 데 방해가 되는 주요 과제들을 밝혀냈다. 2025년 7월 16일 발표된 이 연구(책임 저자: 아르만도 솔라르-레사마 교수)는 단순한 코드 생성 단계를 넘어 복잡한 엔지니어링 과제를 해...
MIT 연구진이 개발한 CodeSteer는 대형 언어 모델이 복잡한 질의에 올바르게 답할 때까지 텍스트와 코드 생성을 전환하도록 안내하는 지능형 어시스턴트다. 이 시스템은 수학 문제나 공간 추론과 같은 기호적 과제에서 LLM의 정확도를 30% 이상 향상시켜, 덜 ...
스탠포드 인간중심 인공지능(HAI) 연구소가 2025 AI 인덱스 보고서를 발표하며, AI 역량, 투자, 도입 측면에서 전례 없는 성장을 드러냈다. 보고서에 따르면 2024년 전 세계 민간 AI 투자는 2,523억 달러로 사상 최고치를 기록했으며, 미국의 투자는 ...
비영리 AI 연구소 FutureHouse가 과학적 발견을 가속화하기 위해 설계된 초지능형 AI 에이전트 플랫폼을 출시했다. 2025년 5월 1일 공개된 이 플랫폼은 문헌 검색 및 종합 작업에서 인간 연구자를 능가하는 특화 에이전트들을 포함한다. 최근 FutureH...
구글 딥마인드는 인간 DNA의 98%를 차지하는 '암흑물질'—유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역—을 해석하는 혁신적인 AI 모델 알파지노믹(AlphaGenome)을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍의 서열을 분석할 수 있으며, 유전 변이가 유전자 발현,...
구글 딥마인드는 2025년 6월 25일, 인간 유전체의 비암호화 영역(단백질을 생성하지 않지만 유전자 활동을 조절하는 DNA의 98%)을 해석하는 혁신적인 AI 모델 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍에 달하는 DNA ...
구글 딥마인드는 최대 100만 개의 DNA 염기쌍을 분석해 유전자 조절과 돌연변이 효과를 예측할 수 있는 혁신적인 AI 시스템 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 기술은 유전체 연구에 획기적인 도약을 가져오며, 질병 이해와 신약 개발 방식을 근본적...
MIT 연구진이 대형 언어 모델(LLM)에서 문서의 시작과 끝 부분 정보를 과도하게 중시하고 중간 부분은 소홀히 하는 '위치 편향(position bias)'의 근본 원인을 규명했다. 이론적 프레임워크를 통해 모델 아키텍처의 특정 설계 요소, 특히 인과 마스킹(c...
구글 리서치는 Gemini 2.0 기반의 AI 공동 과학자 시스템을 개발해 연구자들이 새로운 가설을 생성하고 과학적 발견을 가속화하도록 지원하고 있다. 이 시스템은 캡시드 형성 파지 유도 염색체 섬(cf-PICI)이 다양한 파지 꼬리와 어떻게 상호작용하여 숙주 범...
연구진은 대형 언어 모델(LLM)이 게임 이론 프레임워크에서 테스트할 때 정교한 사회적 추론 능력을 보인다는 사실을 발견했다. 에릭 슐츠 박사가 이끄는 연구에 따르면, 이 AI 시스템들은 자기 이익 추구 의사결정에서는 뛰어나지만, 협력과 팀워크 과제에서는 어려움을...
제네바대학교와 베른대학교 연구진이 실시한 혁신적인 연구 결과, ChatGPT를 포함한 6개의 주요 AI 시스템이 표준 감성 지능 평가에서 인간을 크게 앞선 것으로 나타났다. AI는 감정적으로 민감한 상황에 대한 반응에서 82%의 정확도를 기록해, 인간의 56%를 ...
최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLM)과 인간 두뇌의 언어 처리 방식에 놀라운 유사성이 존재하는 것으로 밝혀졌다. 두 시스템 모두 다음 단어 예측과 맥락 이해를 활용하며, LLM이 신경과학 실험 결과 예측에서 인간 전문가를 능가하기도 한다. 하지만 에너지 효...
MIT 연구진은 의료 영상 분석에 널리 사용되는 비전-언어 모델이 'no', 'not'과 같은 부정어를 이해하지 못한다는 사실을 발견했다. 이 치명적인 한계는 AI 시스템이 특정 기준에 따라 의료 영상을 검색할 때 심각한 진단 오류로 이어질 수 있다. 2025년 ...
도쿄대학교 연구진이 박막 소재의 합성과 평가를 완전 자동화하는 혁신적인 디지털 실험실(dLab) 시스템을 개발했다. 이 시스템은 머신러닝과 로보틱스를 활용해 시료 제작과 종합적인 측정을 인간의 개입 없이 자율적으로 수행한다. 데이터 포맷 표준화와 모듈형 장비 연결...
2025년 5월 8일에 발표된 새로운 연구에 따르면, 인간이 인공지능(AI)의 창의성을 어떻게 인식하는지는 관찰자가 창작 과정을 얼마나 볼 수 있는지에 크게 좌우되는 것으로 나타났다. 알토대학교 연구진이 진행한 이번 연구는 AI가 창작한 예술 작품의 발전 과정을 ...