딥마인드의 알파지노믹, DNA의 숨겨진 '암흑물질' 해독
구글 딥마인드는 인간 DNA의 98%를 차지하는 '암흑물질'—유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역—을 해석하는 혁신적인 AI 모델 알파지노믹(AlphaGenome)을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍의 서열을 분석할 수 있으며, 유전 변이가 유전자 발현,...
구글 딥마인드는 인간 DNA의 98%를 차지하는 '암흑물질'—유전자 활동을 조절하는 비암호화 영역—을 해석하는 혁신적인 AI 모델 알파지노믹(AlphaGenome)을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍의 서열을 분석할 수 있으며, 유전 변이가 유전자 발현,...
구글 딥마인드는 2025년 6월 25일, 인간 유전체의 비암호화 영역(단백질을 생성하지 않지만 유전자 활동을 조절하는 DNA의 98%)을 해석하는 혁신적인 AI 모델 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 모델은 최대 100만 염기쌍에 달하는 DNA ...
구글 딥마인드는 최대 100만 개의 DNA 염기쌍을 분석해 유전자 조절과 돌연변이 효과를 예측할 수 있는 혁신적인 AI 시스템 '알파지놈(AlphaGenome)'을 공개했다. 이 기술은 유전체 연구에 획기적인 도약을 가져오며, 질병 이해와 신약 개발 방식을 근본적...
MIT 연구진이 대형 언어 모델(LLM)에서 문서의 시작과 끝 부분 정보를 과도하게 중시하고 중간 부분은 소홀히 하는 '위치 편향(position bias)'의 근본 원인을 규명했다. 이론적 프레임워크를 통해 모델 아키텍처의 특정 설계 요소, 특히 인과 마스킹(c...
구글 리서치는 Gemini 2.0 기반의 AI 공동 과학자 시스템을 개발해 연구자들이 새로운 가설을 생성하고 과학적 발견을 가속화하도록 지원하고 있다. 이 시스템은 캡시드 형성 파지 유도 염색체 섬(cf-PICI)이 다양한 파지 꼬리와 어떻게 상호작용하여 숙주 범...
연구진은 대형 언어 모델(LLM)이 게임 이론 프레임워크에서 테스트할 때 정교한 사회적 추론 능력을 보인다는 사실을 발견했다. 에릭 슐츠 박사가 이끄는 연구에 따르면, 이 AI 시스템들은 자기 이익 추구 의사결정에서는 뛰어나지만, 협력과 팀워크 과제에서는 어려움을...
제네바대학교와 베른대학교 연구진이 실시한 혁신적인 연구 결과, ChatGPT를 포함한 6개의 주요 AI 시스템이 표준 감성 지능 평가에서 인간을 크게 앞선 것으로 나타났다. AI는 감정적으로 민감한 상황에 대한 반응에서 82%의 정확도를 기록해, 인간의 56%를 ...
최근 연구에 따르면 대형 언어 모델(LLM)과 인간 두뇌의 언어 처리 방식에 놀라운 유사성이 존재하는 것으로 밝혀졌다. 두 시스템 모두 다음 단어 예측과 맥락 이해를 활용하며, LLM이 신경과학 실험 결과 예측에서 인간 전문가를 능가하기도 한다. 하지만 에너지 효...
MIT 연구진은 의료 영상 분석에 널리 사용되는 비전-언어 모델이 'no', 'not'과 같은 부정어를 이해하지 못한다는 사실을 발견했다. 이 치명적인 한계는 AI 시스템이 특정 기준에 따라 의료 영상을 검색할 때 심각한 진단 오류로 이어질 수 있다. 2025년 ...
도쿄대학교 연구진이 박막 소재의 합성과 평가를 완전 자동화하는 혁신적인 디지털 실험실(dLab) 시스템을 개발했다. 이 시스템은 머신러닝과 로보틱스를 활용해 시료 제작과 종합적인 측정을 인간의 개입 없이 자율적으로 수행한다. 데이터 포맷 표준화와 모듈형 장비 연결...
2025년 5월 8일에 발표된 새로운 연구에 따르면, 인간이 인공지능(AI)의 창의성을 어떻게 인식하는지는 관찰자가 창작 과정을 얼마나 볼 수 있는지에 크게 좌우되는 것으로 나타났다. 알토대학교 연구진이 진행한 이번 연구는 AI가 창작한 예술 작품의 발전 과정을 ...