menu
close

Analisis Tahi Telinga Berkuasa AI Kesan Parkinson dengan Ketepatan 94%

Penyelidik China telah membangunkan sistem olfaktori kecerdasan buatan yang mampu mengesan penyakit Parkinson dengan menganalisis sebatian meruap dalam tahi telinga pada ketepatan 94%. Kaedah saringan inovatif ini mengenal pasti empat biomarker kimia tertentu dalam rembesan saluran telinga, berpotensi menggantikan imbasan mahal dan senarai semak diagnostik subjektif dengan sapuan telinga yang mudah dan tidak invasif. Teknologi ini boleh mengubah cara pengesanan awal dan rawatan gangguan neurologi yang melemahkan ini.
Analisis Tahi Telinga Berkuasa AI Kesan Parkinson dengan Ketepatan 94%

Para saintis di Universiti Zhejiang, China, telah mencipta alat diagnostik terobosan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesan penyakit Parkinson melalui analisis tahi telinga, dengan mencapai kadar ketepatan luar biasa sebanyak 94.4%.

Pasukan penyelidik yang diketuai oleh Hao Dong dan Danhua Zhu telah menerbitkan penemuan mereka dalam jurnal Analytical Chemistry. Pendekatan mereka memanfaatkan hakikat bahawa tahi telinga mengandungi sebum, bahan berminyak yang komposisi kimianya berubah mengikut perkembangan penyakit. Tidak seperti sebum kulit, tahi telinga berada dalam persekitaran terlindung yang bebas daripada pencemaran luaran seperti pencemaran udara atau kosmetik.

Kajian ini melibatkan pengumpulan sampel tahi telinga daripada 209 peserta (108 dengan penyakit Parkinson dan 101 tanpa). Menggunakan teknik kromatografi gas-spektrometri jisim (GC-MS) yang canggih, para penyelidik mengenal pasti empat sebatian organik meruap yang terdapat pada kepekatan berbeza secara ketara dalam pesakit Parkinson: etilbenzena, 4-etiltoluena, pentanal, dan 2-pentadesil-1,3-dioksolana.

Pasukan ini kemudian membangunkan sistem olfaktori kecerdasan buatan (AIO) dengan menggabungkan sensor gelombang akustik permukaan kromatografi gas (GC-SAW) bersama rangkaian neural konvolusi (CNN). Model pembelajaran mesin ini dilatih untuk mengenal pasti corak dalam data kromatografi yang membezakan antara sampel Parkinson dan bukan Parkinson.

Diagnosis Parkinson pada masa kini biasanya bergantung kepada pemerhatian simptom fizikal, yang selalunya hanya muncul selepas kemerosotan neuro yang ketara berlaku. Pengesanan awal sangat penting kerana kebanyakan rawatan hanya mampu memperlahankan perkembangan penyakit dan bukannya membalikkan keadaan. Kaedah diagnostik tradisional seperti skala penilaian klinikal dan pengimejan neural boleh bersifat subjektif, mahal, dan mungkin terlepas kes pada peringkat awal.

"Kaedah ini merupakan eksperimen berskala kecil di satu pusat di China," kata Dong. "Langkah seterusnya adalah menjalankan penyelidikan lanjut pada pelbagai peringkat penyakit, di beberapa pusat penyelidikan dan dalam kalangan pelbagai kumpulan etnik, untuk menentukan sama ada kaedah ini mempunyai nilai aplikasi praktikal yang lebih besar."

Jika disahkan dalam kajian yang lebih besar, alat saringan yang murah dan tidak invasif ini berpotensi merevolusikan pengesanan awal Parkinson, membolehkan intervensi lebih awal dan kemungkinan hasil yang lebih baik untuk jutaan pesakit di seluruh dunia.

Source:

Latest News