Gabenor Federal Reserve, Lisa D. Cook, telah menggariskan pendekatan dwi bank pusat terhadap kecerdasan buatan dalam ucapannya di Institut Musim Panas Biro Penyelidikan Ekonomi Nasional di Cambridge, Massachusetts pada 17 Julai 2025.
Federal Reserve bukan sahaja mengkaji bagaimana AI mempengaruhi ekonomi secara menyeluruh, malah turut melaksanakan teknologi ini dalam operasi dalaman mereka. Walaupun Cook menjelaskan bahawa Jawatankuasa Pasaran Terbuka Persekutuan (FOMC) tidak menggunakan AI dalam pembangunan dasar monetari, Fed memanfaatkannya untuk meningkatkan fungsi penulisan, pengekodan, dan penyelidikan. "Sebagai contoh, kami telah memperdalam pemahaman kami tentang keupayaan LLM [model bahasa besar] dan model pembelajaran mesin lain untuk menghasilkan pandangan ekonomi," jelas Cook, sambil menambah bahawa penemuan ini didokumentasikan dalam kertas kerja Fed.
Cook secara jelas menyatakan bahawa "FOMC tidak menggunakan AI dalam membangunkan atau menetapkan dasar," menekankan bahawa alat AI terutamanya membantu kakitangan dalam tugasan lain. Fed secara aktif meneroka keupayaan model bahasa besar dan pendekatan pembelajaran mesin lain untuk menjana pandangan ekonomi, dengan beberapa kertas kerja Fed mendokumenkan penemuan mereka.
Bank pusat ini memupuk budaya eksperimen AI dan perkongsian ilmu. "Awal tahun ini, Lembaga telah menganjurkan ekspo AI di mana pengguna awal AI berkongsi pengalaman mereka serta kes penggunaan AI yang inovatif," ujar Cook. Acara-acara ini mempamerkan kerjasama rentas fungsi di seluruh Sistem Federal Reserve dan menunjukkan potensi penyelesaian berasaskan AI untuk analisis ekonomi, kestabilan kewangan, dan operasi. Ia menyediakan peluang berharga untuk berkongsi kejayaan dan kegagalan dalam pelbagai kes penggunaan.
Selain eksperimen dalaman, Cook menyebut bahawa kakitangan Fed kerap berinteraksi dengan profesional dari akademik, bank pusat lain, dan industri untuk mengikuti perkembangan terkini dalam bidang AI.
Mengenai implikasi ekonomi AI, Cook mencadangkan bahawa AI boleh meningkatkan produktiviti dan membantu mencapai pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi sambil mengurangkan tekanan inflasi dengan mengimbangi peningkatan kos buruh. "Keupayaan AI untuk memproses dan menganalisis jumlah data yang semakin besar berkemungkinan membawa kepada kemajuan dalam penyelidikan saintifik dan inovasi, menghasilkan kadar kemunculan idea yang lebih tinggi, seterusnya memperkuat kesannya terhadap produktiviti," katanya. Cook mengakui bahawa walaupun AI mungkin memberi kesan disinflasi dalam jangka masa panjang, ia boleh meningkatkan harga secara sementara kerana penerimaan AI memerlukan pelaburan agregat yang lebih tinggi. Beliau menekankan bahawa beliau sentiasa memantau data terkini, unjuran ekonomi yang berubah-ubah, dan pelbagai risiko terhadap mandat dwi Fed.
Seiring kemajuan pesat AI, pendekatan Federal Reserve menunjukkan keseimbangan antara memanfaatkan teknologi baharu untuk meningkatkan keupayaan dalaman mereka sambil mengkaji dengan teliti implikasi ekonomi yang lebih luas.