Google DeepMind heeft AlphaGenome gelanceerd, een revolutionair AI-model dat voorspelt hoe DNA-sequenties genen reguleren en hoe mutaties biologische processen beïnvloeden. Op 25 juni 2025 werd dit baanbrekende systeem geïntroduceerd. Het kan DNA-sequenties tot één miljoen letters lang analyseren en duizenden moleculaire eigenschappen met ongekende nauwkeurigheid voorspellen.
AlphaGenome betekent een aanzienlijke vooruitgang ten opzichte van eerdere genomische analysetools, doordat het analyse van lange-afstandscontext combineert met precisie op baseniveau. Het model voorspelt waar genen beginnen en eindigen in verschillende celtypen, hoe ze worden gespliced en hoeveel RNA er wordt geproduceerd. Ook kan het beoordelen hoe mutaties van één letter deze processen beïnvloeden, wat het waardevol maakt voor het begrijpen van ziekteprocessen.
"Dit is een mijlpaal voor het vakgebied. Voor het eerst hebben we één model dat lange-afstandscontext, precisie op baseniveau en state-of-the-art prestaties verenigt over het volledige spectrum van genomische taken," aldus een DeepMind-onderzoeker. Het systeem presteerde beter dan gespecialiseerde modellen op 22 van de 24 genomische voorspellingstests.
AlphaGenome sluit zich aan bij andere opmerkelijke AI-innovaties die deze maand zijn aangekondigd. Chinese onderzoekers hebben mug-grote drones ontwikkeld van slechts 2 centimeter lang voor verkenningsmissies. Ondertussen kunnen fabrieksrobots, uitgerust met belichaamde grote taalmodellen, nu complexe taken uitvoeren in onvoorspelbare omgevingen dankzij autonoom leren.
Ook in de gezondheidszorg blijft AI levens redden, buiten het genomica-domein. Een Chinees onderzoeksteam heeft een deep learning-model ontwikkeld dat postpartum bloedingen met 90% nauwkeurigheid voorspelt door MRI-scans van de placenta te analyseren. Deze vooruitgang kan het moedersterftecijfer aanzienlijk verlagen, aangezien bloedingen verantwoordelijk zijn voor één op de vier sterfgevallen onder moeders wereldwijd.
Google DeepMind stelt AlphaGenome via een API beschikbaar voor niet-commercieel onderzoek, met plannen om het volledige model in de toekomst vrij te geven. De technologie kan ziekteonderzoek versnellen, het ontwerp van synthetisch DNA sturen en ons begrip van de functionele elementen van het genoom verdiepen.