menu
close

Google's Gemini 2.5 Flash Brengt Verbeterde Codeerkracht

Google heeft officieel Gemini 2.5 Flash uitgebracht, een belangrijke upgrade die sterkere prestaties levert op het gebied van codering en complexe redeneervaardigheden, terwijl snelheid en efficiëntie behouden blijven. Het model toont verbeterde capaciteiten op belangrijke benchmarks voor redeneren, multimodaliteit, code en lange context, en gebruikt daarbij 20-30% minder tokens tijdens evaluaties. Gemini 2.5 Flash is nu algemeen beschikbaar in Google AI Studio voor ontwikkelaars en in Vertex AI voor bedrijven, en onderstreept Google's voortdurende streven naar een balans tussen prestaties en praktische efficiëntie.
Google's Gemini 2.5 Flash Brengt Verbeterde Codeerkracht

Google heeft zijn nieuwste AI-model, Gemini 2.5 Flash, algemeen beschikbaar gemaakt voor ontwikkelaars en bedrijven, waarmee een belangrijke stap wordt gezet in AI-codeercapaciteiten.

Het nieuwe model, dat sinds april in preview was, biedt aanzienlijke verbeteringen op meerdere vlakken. Volgens Google DeepMind is Gemini 2.5 Flash versterkt op het gebied van redeneren, multimodaliteit, codegeneratie en verwerking van lange contexten, terwijl het model bovendien efficiënter is geworden door 20-30% minder tokens te gebruiken bij evaluaties.

Wat Gemini 2.5 Flash onderscheidt, is dat het Google's eerste Flash-model is met denkvermogens. Hierdoor kan het model problemen beredeneren voordat het antwoordt, waarbij ontwikkelaars de mogelijkheid hebben om het 'denkbudget' te sturen om zo een balans te vinden tussen kwaliteit, kosten en latentie. Zelfs wanneer het denkproces is uitgeschakeld, behoudt het model de hoge snelheid van eerdere versies, terwijl de prestaties toch zijn verbeterd.

De codeercapaciteiten zijn bijzonder opvallend. Terwijl Gemini 2.5 Pro de leiding neemt op codeerbenchmarks met een indrukwekkende ELO-score van 1415 op het WebDev Arena-leaderboard, laat 2.5 Flash eveneens aanzienlijke vooruitgang zien in codegeneratie en complexe redeneervaardigheden. Dit maakt het model waardevol voor ontwikkelaars die werken aan uiteenlopende projecten, van webapplicaties tot dataverwerking.

Naast coderen introduceert het model diverse nieuwe functies, waaronder native audio-uitvoer voor natuurlijkere gesprekken en tekst-naar-spraakmogelijkheden die meerdere sprekers ondersteunen in 24 talen. Google brengt ook de computergebruiksmogelijkheden van Project Mariner naar de Gemini API en Vertex AI, waardoor het model kan interageren met computerinterfaces.

De release maakt deel uit van Google's bredere strategie om de Gemini 2.5-familie uit te breiden, die nu bestaat uit Flash, Pro en de nieuw geïntroduceerde Flash-Lite-variant. Alle drie de modellen beschikken over een contextvenster van 1 miljoen tokens en multimodale inputmogelijkheden, maar zijn geoptimaliseerd voor verschillende gebruiksscenario's en efficiëntie-eisen.

Ontwikkelaars kunnen Gemini 2.5 Flash gebruiken via Google AI Studio, terwijl bedrijven het model kunnen inzetten via Vertex AI. Het model is bovendien voor iedereen beschikbaar in de Gemini-app, waardoor geavanceerde AI-mogelijkheden breder toegankelijk worden binnen het Google-ecosysteem.

Source:

Latest News