menu
close

OpenAI Diversifieert Chipstrategie en Verduidelijkt Google TPU-Testen

OpenAI heeft bevestigd dat het Google's tensor processing units (TPU's) test, maar heeft geen onmiddellijke plannen voor grootschalige inzet. De AI-leider maakt actief gebruik van Nvidia GPU's en AMD-chips om te voldoen aan de groeiende rekenbehoefte, terwijl het tegelijkertijd werkt aan eigen, op maat gemaakte chips. Deze strategische diversificatie onderstreept het cruciale belang van chipinfrastructuur in het concurrerende AI-landschap.
OpenAI Diversifieert Chipstrategie en Verduidelijkt Google TPU-Testen

OpenAI heeft zijn standpunt over Google's AI-chips verduidelijkt en aangegeven dat er weliswaar vroege tests plaatsvinden met Google's tensor processing units (TPU's), maar dat er geen directe plannen zijn om deze op grote schaal in te zetten.

Op 30 juni reageerde een woordvoerder van OpenAI op berichten dat het bedrijf de interne chips van Google zou gaan gebruiken om zijn producten aan te drijven. Deze verduidelijking volgde op eerdere nieuwsberichten dat OpenAI was begonnen met het huren van Google's TPU's via Google Cloud, mogelijk om de kosten van inference computing te verlagen—kosten die naar verluidt meer dan 50% van het compute-budget van OpenAI beslaan.

De AI-leider volgt een veelzijdige chipstrategie om de exponentieel groeiende rekenbehoefte te managen. Momenteel vertrouwt OpenAI sterk op Nvidia GPU's, die ongeveer 80% van de AI-chipmarkt domineren. Het bedrijf integreert echter ook actief AI-chips van AMD in zijn infrastructuur. In een belangrijke ontwikkeling verscheen OpenAI-CEO Sam Altman samen met AMD-CEO Lisa Su op het Advancing AI-evenement van AMD in juni 2025, waar werd bevestigd dat OpenAI AMD's MI300X-chips heeft geïmplementeerd en betrokken is bij de aankomende MI400-serie platforms.

Tegelijkertijd boekt OpenAI aanzienlijke vooruitgang met de ontwikkeling van een eigen, op maat gemaakte AI-chip. Het interne team, geleid door voormalig Google TPU-hoofd Richard Ho, is inmiddels uitgegroeid tot circa 40 ingenieurs die samenwerken met Broadcom. Dit custom silicon-initiatief ligt op schema om dit jaar de belangrijke 'tape-out'-mijlpaal te bereiken, met massaproductie gepland voor 2026 bij Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC).

De gediversifieerde benadering van OpenAI op het gebied van chipinfrastructuur weerspiegelt het strategische belang van hardware in de AI-wedloop. Nu het trainen en uitvoeren van steeds geavanceerdere AI-modellen enorme rekenkracht vereist, zoeken bedrijven naar manieren om prestaties te optimaliseren en tegelijkertijd kosten en afhankelijkheden in de toeleveringsketen te beheersen. Met infrastructuurpartners als Microsoft, Oracle en CoreWeave positioneert OpenAI zich om technologische leiderschap te behouden en de financiële uitdagingen van het opschalen van AI-systemen het hoofd te bieden.

Source: Reuters

Latest News