In een belangrijke koerswijziging voor de AI-marktleider zal OpenAI’s eerste open-source model in jaren later dan verwacht beschikbaar komen voor het publiek. CEO Sam Altman maakte op 10 juni bekend dat de release na juni zal plaatsvinden, en verklaarde dat het onderzoeksteam "iets onverwachts en behoorlijk indrukwekkends" had bereikt, wat "het wachten meer dan waard zal zijn".
De vertraging komt op een cruciaal moment voor OpenAI, dat eerder dit jaar erkende "aan de verkeerde kant van de geschiedenis" te staan wat betreft open-source AI-ontwikkeling. Sinds de overgang van een non-profitorganisatie naar een meer gesloten, propriëtaire aanpak in 2019, ondervindt het bedrijf steeds meer concurrentiedruk van open-source alternatieven.
De Chinese AI-startup DeepSeek is uitgegroeid tot een bijzonder ontwrichtende speler, waarbij het R1-model vergelijkbare capaciteiten toont als die van OpenAI, maar tegen een fractie van de ontwikkelkosten. In januari 2025 was DeepSeek ChatGPT voorbijgestreefd als meest gedownloade gratis app in de Amerikaanse App Store van Apple, wat voor opschudding zorgde in Silicon Valley en leidde tot een strategische heroverweging in de hele sector.
Ook Meta heeft grote stappen gezet met de Llama-familie van open-source modellen, die in maart 2025 de grens van één miljard downloads passeerden. CEO Mark Zuckerberg positioneert Meta als "de vaandeldrager van open-source AI" en heeft plannen om dit jaar alleen al meer dan 60 miljard dollar te investeren in AI-ontwikkeling.
Voor zakelijke klanten reikt de aantrekkingskracht van open-source modellen verder dan alleen kostenbesparing. Het lokaal kunnen draaien van modellen biedt een oplossing voor aanhoudende zorgen over datasoevereiniteit, afhankelijkheid van leveranciers en naleving van regelgeving, vooral in sectoren als de gezondheidszorg, financiën en overheid, waar privacy-eisen de adoptie van cloudgebaseerde AI beperken.
Nu AI-technologie zich razendsnel ontwikkelt, verschuift het gesprek van louter technische mogelijkheden naar kwesties als verantwoord ontwikkelen, toegankelijkheid en duurzaamheid. Met naar verluidt 7 tot 8 miljard dollar aan jaarlijkse operationele kosten en een verwacht verlies van 5 miljard dollar dit jaar, staat de economische haalbaarheid van verschillende AI-ontwikkelstrategieën centraal in het debat binnen de sector.