University Hospitals Cleveland Medical Center in Ohio is een samenwerking aangegaan met de wereldwijde AI-innovator in de gezondheidszorg Qure.ai om de manier waarop longkanker wordt opgespoord en behandeld te transformeren. Door vroegtijdig in te grijpen kunnen mogelijk duizenden levens worden gered.
Longkanker blijft de dodelijkste vorm van kanker in de Verenigde Staten en veroorzaakt meer sterfgevallen dan borst-, darm- en prostaatkanker samen. De grootste uitdaging is de late ontdekking: de meeste gevallen worden pas in stadium drie of vier vastgesteld, wanneer de overlevingskansen dalen tot enkele procenten.
"We hadden een manier nodig om longkanker vroeg te vinden. Het is als het zoeken naar een speld in een hooiberg. En daar komt AI om de hoek kijken," legt Dr. Samir Shah, Chief Medical Officer bij Qure.ai, uit. Het door de FDA goedgekeurde qXR-LN-algoritme fungeert als een extra paar ogen voor radiologen en spoort verdachte longknobbeltjes op van 6 tot 30 mm die tijdens routineonderzoeken over het hoofd gezien kunnen worden.
Het AI-systeem is getraind op een indrukwekkende dataset van 15 miljoen röntgenfoto's van de borstkas, waardoor het subtiele patronen kan herkennen die voor het menselijk oog onzichtbaar zijn. Wanneer verdachte knobbeltjes worden geïdentificeerd, markeert het AI-systeem deze automatisch voor verder onderzoek, waardoor kankers mogelijk al in stadium één of twee worden ontdekt, wanneer de kans op succesvolle behandeling 60-70% bedraagt.
Dr. Amit Gupta, afdelingshoofd Cardiothoracale Beeldvorming bij University Hospitals, merkt op dat CT-scans weliswaar de gouden standaard zijn voor longkankerscreening, maar vaak beperkt blijven tot risicogroepen zoals rokers. De door AI verbeterde röntgenbenadering kan een breder publiek bereiken, aangezien röntgenfoto's routinematig om uiteenlopende medische redenen worden gemaakt en minder infrastructuur vereisen.
De klinische studie bij University Hospitals zal naar verwachting nog 9 tot 10 maanden duren, waarbij onderzoekers de detectiemogelijkheden van de AI vergelijken met traditionele interpretaties van radiologen. Als de resultaten positief zijn, kan deze technologie de protocollen voor longkankerscreening in het hele land veranderen en mogelijk ook worden ingezet voor andere moeilijk te detecteren kankersoorten.