Google rozszerzył rodzinę modeli Gemini 2.5, udostępniając Gemini 2.5 Flash i Pro dla wszystkich, a także wprowadzając 2.5 Flash-Lite – najbardziej wydajny kosztowo i najszybszy model 2.5 do tej pory. Stabilne wersje 2.5 Flash i Pro są już dostępne, umożliwiając deweloperom tworzenie aplikacji produkcyjnych z pełnym zaufaniem.
22 lipca 2025 roku Google wydał stabilną wersję Gemini 2.5 Flash-Lite, która oferuje niezwykłą szybkość, efektywność kosztową i wysoką jakość. Model ten został zaprojektowany, by przesuwać granice inteligencji w przeliczeniu na dolara, a natywne możliwości rozumowania można opcjonalnie włączyć dla bardziej wymagających zastosowań. Wycena na poziomie zaledwie 0,10 USD za milion tokenów wejściowych i 0,40 USD za milion tokenów wyjściowych sprawia, że Flash-Lite został stworzony z myślą o zadaniach wrażliwych na opóźnienia, takich jak tłumaczenia czy klasyfikacja. Model ten charakteryzuje się niższymi opóźnieniami niż zarówno 2.0 Flash-Lite, jak i 2.0 Flash w szerokim zakresie zapytań, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zadań o dużej skali.
Wersja zapoznawcza Gemini 2.5 Flash-Lite jest już dostępna w Google AI Studio i Vertex AI, obok stabilnych wersji 2.5 Flash i Pro. Oba modele – 2.5 Flash i Pro – są również dostępne w aplikacji Gemini. Google udostępnił także niestandardowe wersje 2.5 Flash-Lite i Flash w wyszukiwarce.
Dodatkowo Google wprowadził Gemini CLI, otwartoźródłowego agenta AI, który umożliwia korzystanie z mocy Gemini bezpośrednio w terminalach deweloperów. Narzędzie to zapewnia lekki dostęp do Gemini, oferując najkrótszą ścieżkę od zapytania do modelu. Gemini CLI pozwala na kodowanie, rozwiązywanie problemów i zarządzanie zadaniami bezpośrednio w terminalu. Użytkownicy mogą korzystać z Gemini 2.5 Pro bezpłatnie, logując się na osobiste konto Google, lub użyć klucza Google AI Studio bądź Vertex AI, by uzyskać szerszy dostęp.
Gemini CLI został zaprojektowany jako wszechstronne narzędzie, oferujące najkrótszą ścieżkę od zapytania do modelu Google. Choć świetnie sprawdza się przy kodowaniu, jego możliwości są znacznie szersze. To uniwersalny, lokalny program, który można wykorzystać do wielu zadań – od generowania treści i rozwiązywania problemów, po zaawansowane badania i zarządzanie zadaniami.
Choć większość użytkowników będzie korzystać z Gemini CLI do kodowania, deweloperzy mogą również używać go do tworzenia wideo z wykorzystaniem modelu Veo 3 od Google, generowania raportów badawczych czy uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym przez Google Search. Google informuje także, że Gemini CLI może łączyć się z serwerami MCP, umożliwiając dostęp do zewnętrznych baz danych. Aby zachęcić do korzystania z narzędzia, Google udostępnia Gemini CLI na licencji Apache 2.0 i oferuje hojne limity użytkowania. Użytkownicy bezpłatni mogą wykonać 60 zapytań do modelu na minutę oraz 1000 zapytań dziennie, co – jak podaje firma – jest około dwukrotnie wyższym limitem niż średnia liczba zapytań generowanych przez deweloperów podczas korzystania z narzędzia.
To rozszerzenie flagowej rodziny modeli AI Google stanowi istotny krok naprzód w udostępnianiu zaawansowanych narzędzi AI deweloperom i użytkownikom końcowym. Wprowadzenie bardziej wydajnych modeli i narzędzi deweloperskich pokazuje zaangażowanie Google w utrzymanie konkurencyjnej pozycji na rynku AI oraz rozwijanie praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji.