W istotnym zwrocie, który ożywił społeczność deweloperów, Google przywrócił darmowy dostęp do API zaawansowanego modelu Gemini 2.5 Pro poprzez Google AI Studio.
Decyzja ogłoszona na początku lipca 2025 roku stanowi odejście od wcześniejszych ograniczeń i pokazuje zaangażowanie Google w demokratyzację dostępu do najnowocześniejszych technologii AI. Deweloperzy mogą teraz uzyskać klucze API przez Google AI Studio z hojnymi limitami użytkowania — według doniesień do 60 żądań na minutę i 300 000 tokenów dziennie bez żadnych opłat.
„Celem Google jest przyspieszenie ery agentów, w której każdy deweloper może rozumować na dużą skalę” — komentują analitycy branżowi. Ten ruch pozycjonuje Google konkurencyjnie wobec innych dostawców AI, eliminując bariery finansowe, które wcześniej ograniczały eksperymentowanie i innowacje z wykorzystaniem ich najbardziej zaawansowanych modeli.
Gemini 2.5 Pro, wydany w marcu 2025 roku, to najbardziej zaawansowany system AI Google do tej pory. Model wyróżnia się w złożonych zadaniach wymagających rozumowania i prowadzi w wielu benchmarkach dotyczących kodowania, matematyki oraz rozumienia multimodalnego. Oferuje ogromne okno kontekstowe o rozmiarze 1 miliona tokenów, co pozwala na przetwarzanie obszernych dokumentów i zbiorów danych w jednym poleceniu.
Wraz z przywróceniem dostępu do API, Google wprowadził także Zaplanowane Akcje — nową, potężną funkcję umożliwiającą użytkownikom automatyzację powtarzalnych zadań. Funkcja ta pozwala subskrybentom planować jednorazowe lub cykliczne polecenia za pomocą naturalnego języka. Użytkownicy mogą skonfigurować do 10 aktywnych zaplanowanych akcji jednocześnie, obejmujących zadania od codziennych podsumowań e-maili po okresowe kreatywne polecenia.
Dla deweloperów budujących aplikacje produkcyjne Google utrzymuje płatny poziom z wyższymi limitami i dodatkowymi funkcjami. Jednak darmowy poziom zapewnia wystarczające zasoby do nauki, prototypowania i budowania proof-of-concept bez konieczności ponoszenia kosztów na start.
Ta strategiczna decyzja może znacząco przyspieszyć innowacje AI w całym ekosystemie, umożliwiając mniejszym deweloperom, naukowcom i startupom eksperymentowanie z najnowocześniejszymi modelami, które wcześniej były poza ich zasięgiem ze względu na koszty.