Num surpreendente volte-face estratégico, a gigante da inteligência artificial OpenAI está a desenvolver o seu primeiro modelo de linguagem open-source desde o GPT-2, reconhecendo que esteve "do lado errado da história" no que toca ao desenvolvimento de IA open-source.
O anúncio, feito pelo CEO Sam Altman em março de 2025, representa uma mudança dramática para uma empresa que construiu o seu negócio de 300 mil milhões de dólares com base em sistemas fechados e proprietários. A OpenAI já começou a recolher feedback de programadores através de um formulário no seu site, afirmando que o novo modelo open-source terá capacidades de raciocínio semelhantes ao seu modelo o3-mini e deverá ser lançado "nos próximos meses".
Esta mudança surge numa altura em que os modelos de IA open-source ganham cada vez mais força. A família Llama da Meta ultrapassou mil milhões de downloads em março de 2025, com o CEO Mark Zuckerberg a afirmar que "a IA open-source é crucial para garantir que as pessoas em todo o mundo tenham acesso aos benefícios da IA". A Meta continuou a expandir a sua oferta open-source com o lançamento dos modelos Llama 4 em abril de 2025.
Talvez o fator mais influente na decisão da OpenAI tenha sido o lançamento, em janeiro de 2025, do DeepSeek R1, um modelo de raciocínio open-source vindo da China que, alegadamente, iguala o desempenho da OpenAI a apenas 5-10% do custo operacional. A licença MIT do DeepSeek permite utilização comercial sem restrições, e o seu sucesso levou o académico de IA Kai-Fu Lee a declarar que "o open-source venceu" no espaço da IA.
A economia do desenvolvimento de IA parece estar a impulsionar esta mudança em todo o setor. A OpenAI gasta, alegadamente, entre 7 e 8 mil milhões de dólares por ano em operações, uma estrutura de custos cada vez mais difícil de justificar face a alternativas open-source eficientes. Como celebrou Clement Delangue, CEO da Hugging Face: "Todos beneficiam da IA open-source!"
Para os clientes empresariais, o anúncio da OpenAI cria incerteza quanto às estratégias de investimento a longo prazo. Aqueles que construíram sistemas baseados no GPT-4 ou nas APIs o1 terão agora de avaliar se mantêm essa abordagem ou se começam a planear migrações para alternativas self-hosted.
Embora a OpenAI tenha adiado por duas vezes o lançamento do seu modelo open-source para realizar testes adicionais de segurança, a empresa parece comprometida com esta nova direção. À medida que os modelos base se tornam cada vez mais acessíveis, a diferenciação acontece na camada das aplicações—criando oportunidades para startups e empresas estabelecidas desenvolverem soluções específicas de domínio assentes em modelos fundacionais.