Într-o schimbare semnificativă care a energizat comunitatea dezvoltatorilor, Google a restabilit accesul gratuit la API-ul modelului său avansat Gemini 2.5 Pro prin Google AI Studio.
Decizia, anunțată la începutul lunii iulie 2025, marchează o revenire asupra restricțiilor anterioare și demonstrează angajamentul Google de a democratiza accesul la tehnologia AI de ultimă generație. Dezvoltatorii pot obține acum chei API prin Google AI Studio, beneficiind de limite generoase de utilizare—până la 60 de cereri pe minut și 300.000 de tokeni pe zi, fără costuri.
„Obiectivul declarat al Google este de a accelera o eră a agenților, în care fiecare dezvoltator poate raționa la scară largă”, potrivit analiștilor din industrie. Această mișcare poziționează Google competitiv față de alți furnizori de AI, eliminând barierele financiare care anterior limitau experimentarea și inovația cu cele mai performante modele ale sale.
Gemini 2.5 Pro, lansat în martie 2025, reprezintă cel mai avansat sistem AI al Google de până acum. Modelul excelează în sarcini complexe de raționament și conduce în mai multe benchmark-uri pentru programare, matematică și înțelegere multimodală. Dispune de o fereastră de context uriașă, de 1 milion de tokeni, permițând procesarea unor documente și seturi de date extinse într-o singură solicitare.
Odată cu restabilirea accesului la API, Google a introdus și Scheduled Actions, o funcție nouă și puternică ce permite automatizarea sarcinilor recurente. Această capabilitate le permite utilizatorilor să programeze comenzi unice sau recurente prin instrucțiuni în limbaj natural. Utilizatorii pot configura până la 10 acțiuni programate active simultan, cu sarcini ce variază de la rezumate zilnice de email până la solicitări creative periodice.
Pentru dezvoltatorii care doresc să construiască aplicații de producție, Google menține un nivel plătit cu limite de rată mai mari și funcționalități suplimentare. Totuși, nivelul gratuit oferă resurse ample pentru învățare, prototipare și realizarea de proof-of-concept-uri fără investiții inițiale.
Această decizie strategică ar putea accelera semnificativ inovația în domeniul AI la nivelul întregului ecosistem, permițând dezvoltatorilor mici, cercetătorilor și startup-urilor să experimenteze cu modele de ultimă generație care anterior erau inaccesibile din cauza costurilor.