Într-o răsturnare strategică surprinzătoare, gigantul inteligenței artificiale OpenAI dezvoltă primul său model lingvistic open-source de la GPT-2 încoace, recunoscând că a fost „de partea greșită a istoriei” în ceea ce privește dezvoltarea AI open-source.
Anunțul, făcut de CEO-ul Sam Altman în martie 2025, reprezintă o schimbare dramatică pentru o companie care și-a construit afacerea de 300 de miliarde de dolari pe sisteme închise și proprietare. OpenAI a început să solicite feedback de la dezvoltatori printr-un formular pe site-ul său, precizând că modelul open-source va avea capabilități de raționament similare cu modelul său o3-mini și este așteptat să fie lansat „în lunile următoare”.
Această schimbare de direcție vine în contextul în care modelele AI open-source câștigă tot mai mult teren. Familia Llama de la Meta a depășit un miliard de descărcări în martie 2025, CEO-ul Mark Zuckerberg afirmând că „AI-ul open-source este esențial pentru ca toți oamenii să aibă acces la beneficiile inteligenței artificiale”. Meta și-a extins continuu oferta open-source, lansând modelele Llama 4 în aprilie 2025.
Poate cel mai influent factor în decizia OpenAI a fost lansarea în ianuarie 2025 a DeepSeek R1, un model open-source de raționament din China care, potrivit rapoartelor, se ridică la nivelul performanței OpenAI la doar 5-10% din costurile de operare. Licența MIT a DeepSeek permite utilizarea comercială fără restricții, iar succesul său l-a determinat pe cercetătorul AI Kai-Fu Lee să declare că „open-source a câștigat” în domeniul AI.
Economia dezvoltării AI pare să fie motorul acestei schimbări la nivel de industrie. Se estimează că OpenAI cheltuiește anual 7-8 miliarde de dolari pentru operațiuni, o structură de costuri tot mai greu de justificat în fața alternativelor open-source eficiente. După cum a sărbătorit Clement Delangue, CEO-ul Hugging Face: „Toată lumea beneficiază de AI open-source!”
Pentru clienții enterprise, anunțul OpenAI creează incertitudine cu privire la strategiile de investiții pe termen lung. Cei care și-au construit sistemele pe baza GPT-4 sau a API-urilor o1 trebuie acum să evalueze dacă să continue pe această cale sau să înceapă planificarea migrării către alternative găzduite intern.
Deși OpenAI a amânat de două ori lansarea modelului open-source pentru teste suplimentare de siguranță, compania pare hotărâtă să urmeze această nouă direcție. Pe măsură ce modelele de bază devin tot mai accesibile, diferențierea se mută la nivelul aplicațiilor – creând oportunități atât pentru startup-uri, cât și pentru jucătorii consacrați să construiască soluții specializate pe baza modelelor fundamentale.